《數(shù)據化管理》讀書筆記-商品的關聯(lián)銷售


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《數(shù)據化管理》讀書筆記-常用數(shù)據分析方法
《數(shù)據化管理》讀書筆記-商品的關聯(lián)銷售


《數(shù)據化管理》的讀書筆記抵蚊,第四章“商品中的數(shù)據化管理”

商品與商品之間是有潛在的關聯(lián)關系的施绎,最廣為人知的就是“啤酒與尿布”的故事溯革,據說沃爾瑪根據數(shù)據分析發(fā)現(xiàn)同時購買啤酒和尿布的人很多,通過調查發(fā)現(xiàn)這些人大部分是已婚男士谷醉,且喜歡周末一邊喝酒一邊看體育比賽致稀,沃爾瑪便將兩種商品陳列在一起,結果發(fā)現(xiàn)二者銷量都大幅提升俱尼。

商品間的關聯(lián)可以是品類間的關聯(lián)抖单,也可以是單品間的關聯(lián),這種分析也就是常說的購物籃分析遇八。

商品間的關聯(lián)程度

購買商品A的顧客中有30%的人還會購買商品B矛绘,這就說明商品A和商品B之間有關系,這種關系的強弱押蚤,叫做關聯(lián)度蔑歌;但是購買商品B的顧客,不一定會購買商品A揽碘,說明商品間的關系是有方向性的次屠。

商品間的關聯(lián)關系有三種:強關聯(lián)(同時購買的概率很高)、弱關聯(lián)(同時購買的概率一般)雳刺、排斥關系(不會同時購買的商品)劫灶。

為了量化這種關聯(lián)關系,我們引入了“支持度”掖桦、“可信度”本昏、“提升度”。

支持度=\frac{同時包含商品A和商品B的訂單數(shù)}{總訂單數(shù)}
即表示有多大的概率兩種商品會同時出現(xiàn)枪汪,也就是這種關聯(lián)關系的強弱涌穆。

可信度=\frac{同時包含商品A和商品B的訂單數(shù)}{包含商品A的訂單數(shù)}
表示購買商品A的時候有多大概率會購買商品B,即A對B的強弱雀久。

提升度=\frac{可信度}{\frac{包含商品B的訂單數(shù)}{總訂單數(shù)}}
表示商品A對商品B銷量提升的影響程度


支持度代表這組關聯(lián)商品的份額是否夠大宿稀;可信度代表關聯(lián)關系的強弱骆捧,注意有方向性柑土;提升度則表示該關聯(lián)關系是否有利用價值滤港。

購物籃分析

購物籃系數(shù)=\frac{總銷量}{購物籃總數(shù)}
按訂單來看的話洲炊,其實就是顧客平均每次購買的商品數(shù)量,我們前面提到的連帶率也是這個鞠柄。

我們還會來看單品的購物籃系數(shù)
單品購物籃系數(shù)=\frac{包含該商品的購物籃的總銷量}{包含該商品的購物籃總數(shù)}

購物籃系數(shù)高的商品不一定是人氣商品猜丹,只能說明購買該商品的同時鳖昌,用戶購買了更多的商品卤唉。

商品人氣指數(shù)=\frac{包含該商品的購物籃的商品數(shù)量}{購物籃總數(shù)}

除了購買該商品涩惑,和該商品同時購買的其他商品也是該商品的流量。

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