數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)緒論

1.算法分析

1)算法概念

? ?>算法是對特定問題求解步驟的一種描述蚕礼,是一有限長的操作序列

2)算法特性

? >有窮性:算法在執(zhí)行有窮步后能結(jié)束

? >確定性:每步定義都是確定嗡午、無歧義的

? >可行性:每一條運算應(yīng)足夠基本(已驗算正確)

? >輸入:有0或者多個輸入

? >輸出:有1或者多個輸出

3)算法例子

? >例子:選擇排序

? >問題:遞增排序

? >解決方案:逐個選擇最小的數(shù)據(jù)

? >算法框架:

? ? for (int i=0;i<n-1;i++){

? ? ? ? ? ? ?從a[i]檢查到a[n-1]僻他,找到最小數(shù);

? ? ? ? ? ? ? ? 若最小數(shù)在a[k],交換a[i]與a[k];

? ? ? ? ?}

4)算法設(shè)計的要求

?>正確性:滿足具體問題的需求

?>可讀性:便于理解和修改

?>健壯性:當輸入數(shù)據(jù)非法時,也能適當反應(yīng)

?>?效率性:執(zhí)行時間短

?>空間省:執(zhí)行中需要的最大存儲空間

5)衡量算法標準

?>時間復(fù)雜度

? ?>衡量算法效率蓬戚,主要根據(jù)算法執(zhí)行所需要的時間,即時間復(fù)雜度

? ? ? ?事后統(tǒng)計法:計算算法開始時間與完成時間差值

? ? ? ?事前統(tǒng)計法:依據(jù)算法選用何種策略及問題的規(guī)模n,是常用的方法

?>空間復(fù)雜度

? >空間復(fù)雜度指算法執(zhí)行時,所需要存儲空間的量度。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末袋倔,一起剝皮案震驚了整個濱河市前塔,隨后出現(xiàn)的幾起案子寂屏,更是在濱河造成了極大的恐慌迁霎,老刑警劉巖既绕,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,682評論 6 507
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件岸更,死亡現(xiàn)場離奇詭異非区,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,277評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進店門渤弛,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來晴氨,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,083評論 0 355
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵共螺,是天一觀的道長该肴。 經(jīng)常有香客問我,道長藐不,這世上最難降的妖魔是什么匀哄? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,763評論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮雏蛮,結(jié)果婚禮上涎嚼,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己底扳,他們只是感情好铸抑,可當我...
    茶點故事閱讀 67,785評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著衷模,像睡著了一般鹊汛。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上阱冶,一...
    開封第一講書人閱讀 51,624評論 1 305
  • 那天刁憋,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼木蹬。 笑死至耻,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的镊叁。 我是一名探鬼主播尘颓,決...
    沈念sama閱讀 40,358評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼晦譬!你這毒婦竟也來了疤苹?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,261評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤敛腌,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎卧土,沒想到半個月后惫皱,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,722評論 1 315
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡尤莺,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,900評論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年旅敷,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片颤霎。...
    茶點故事閱讀 40,030評論 1 350
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡媳谁,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出捷绑,到底是詐尸還是另有隱情韩脑,我是刑警寧澤氢妈,帶...
    沈念sama閱讀 35,737評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布粹污,位于F島的核電站,受9級特大地震影響首量,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏壮吩。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,360評論 3 330
  • 文/蒙蒙 一加缘、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望鸭叙。 院中可真熱鬧,春花似錦拣宏、人聲如沸沈贝。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,941評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽宋下。三九已至,卻和暖如春辑莫,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間学歧,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,057評論 1 270
  • 我被黑心中介騙來泰國打工各吨, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留枝笨,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,237評論 3 371
  • 正文 我出身青樓揭蜒,卻偏偏與公主長得像横浑,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子屉更,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 44,976評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容