《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》的實現(xiàn)

理論


普通分類做法如上圖

文章中的做法如上圖

論文思路

代碼實現(xiàn)

其余參考資料

http://www.cnblogs.com/xuanxufeng/p/6242679.html

http://blog.csdn.net/thesby/article/details/51264439? ? python layer 說明

http://blog.csdn.net/u012949263/article/details/60777148caffe下用FCN做圖像分割,如何制作訓(xùn)練集?

PASCAL VOC 2012/2007數(shù)據(jù)集https://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/

http://blog.csdn.net/u013059662/article/details/51854147用FCN來finetune自己的數(shù)據(jù)集

http://www.360doc.com/content/17/0223/12/39751066_631368613.shtml圖像語義分割之FCN和CRF

http://blog.csdn.net/u010555688/article/details/53183864顯存不夠測試集和trian分開

http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/52185581 VOC圖片GT對應(yīng)顏色

matplot

給矩陣添加行列http://www.tuicool.com/articles/ZVrUjq3

在圖片添加文字http://blog.csdn.net/enjoy_now/article/details/54908736

http://www.cnblogs.com/wuzhiblog/p/6535543.html

python圖片數(shù)組格式轉(zhuǎn)化 http://blog.csdn.net/xueweuchen/article/details/38756075

Python-Image 基本的圖像處理操作http://www.aichengxu.com/python/39904.htm

如何確定使用matplotlib.pyplot.imshow()時的顏色?(How to determine the colours when using matplotlib.pyplot.imshow()?)http://www.it1352.com/533672.html


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