基于MS的數(shù)據(jù)處理及分析

基于MS的數(shù)據(jù)處理及分析

微軟于2010年推出了用于數(shù)據(jù)清洗和整理的工具 - Excel Power Query日月,該工具基本上是SQL的可視化工具晌柬,通過(guò)對(duì)存儲(chǔ)在excel表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的搭建來(lái)形成新的查詢表免绿,這種方式相當(dāng)于微軟提供一套可以通過(guò)界面對(duì)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行管理的軟件浸剩。個(gè)人認(rèn)為是將server sql中的一部分移植到了excel上可帽,實(shí)現(xiàn)了難度的降級(jí)娄涩,從而降低使用者門檻,使原本需要數(shù)據(jù)庫(kù)專業(yè)知識(shí)的操作變?yōu)槭髽?biāo)操作,這對(duì)excel繼續(xù)維持市場(chǎng)份額起到核心競(jìng)爭(zhēng)力的作用蓄拣。
微軟將Power Query ,Power View ,Power pivot , Power Map 集成到一起推出了 Power BI 扬虚,他的Desktop版本是免費(fèi)使用的,個(gè)人用于數(shù)據(jù)分析效果很好球恤。
基本的處理思路是通過(guò)Power Query對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行整合辜昵,官方說(shuō)法是進(jìn)行建模,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行l(wèi)eft join 左連接等操作后咽斧,形成一張可以用于分析的數(shù)據(jù)底盤堪置,包含了全面的信息 ,另外在Query之后的Power Pivot具有相對(duì)于直接使用Excel分析的優(yōu)勢(shì)在于以下幾點(diǎn):

  • 可處理超過(guò)100萬(wàn)行數(shù)據(jù)张惹,實(shí)際采用的就是數(shù)據(jù)庫(kù)引擎
  • 使用數(shù)據(jù)分析表達(dá)式 ([DAX])表達(dá)式語(yǔ)言編寫高級(jí)公式舀锨,DAX的功能更加全面和豐富,相對(duì)于Excel的函數(shù)而言
  • 可以進(jìn)行向下鉆取宛逗,可以與Power View聯(lián)動(dòng)坎匿,相對(duì)于Excel基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)透視而言,Pivot更加靈活和智能雷激,可以極大的節(jié)約時(shí)間替蔬。

由Power Query獲取數(shù)據(jù),進(jìn)行初步數(shù)據(jù)清洗和整理侥锦,梳理出基本的數(shù)據(jù)模型和彼此間數(shù)據(jù)格式进栽,再由Power Pivot進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,實(shí)際上Pivot是整個(gè)Power Bi的大腦恭垦,地位非常重要快毛。而Pivot實(shí)際上相當(dāng)于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)透視表,根據(jù)所需要分析的字段和屬性進(jìn)行數(shù)據(jù)透視番挺,從而分析出當(dāng)前數(shù)據(jù)提示出現(xiàn)什么問(wèn)題唠帝。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市玄柏,隨后出現(xiàn)的幾起案子襟衰,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖粪摘,帶你破解...
    沈念sama閱讀 217,826評(píng)論 6 506
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件瀑晒,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡徘意,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)苔悦,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,968評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)椎咧,“玉大人玖详,你說(shuō)我怎么就攤上這事。” “怎么了蟋座?”我有些...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 164,234評(píng)論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵拗踢,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問(wèn)我向臀,道長(zhǎng)巢墅,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 58,562評(píng)論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任飒硅,我火速辦了婚禮砂缩,結(jié)果婚禮上作谚,老公的妹妹穿的比我還像新娘三娩。我一直安慰自己,他們只是感情好妹懒,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,611評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布雀监。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般眨唬。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪会前。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 51,482評(píng)論 1 302
  • 那天匾竿,我揣著相機(jī)與錄音瓦宜,去河邊找鬼。 笑死岭妖,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛临庇,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播昵慌,決...
    沈念sama閱讀 40,271評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼假夺,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來(lái)了斋攀?” 一聲冷哼從身側(cè)響起已卷,我...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 39,166評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎淳蔼,沒(méi)想到半個(gè)月后侧蘸,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,608評(píng)論 1 314
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡鹉梨,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,814評(píng)論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年讳癌,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片俯画。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,926評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡析桥,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情泡仗,我是刑警寧澤埋虹,帶...
    沈念sama閱讀 35,644評(píng)論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站娩怎,受9級(jí)特大地震影響搔课,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜截亦,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,249評(píng)論 3 329
  • 文/蒙蒙 一爬泥、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧崩瓤,春花似錦袍啡、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 31,866評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)。三九已至颖系,卻和暖如春嗅剖,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背嘁扼。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 32,991評(píng)論 1 269
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工信粮, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人趁啸。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,063評(píng)論 3 370
  • 正文 我出身青樓强缘,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親莲绰。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子欺旧,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,871評(píng)論 2 354