對查詢進(jìn)行優(yōu)化烤送，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在?where?及?order?by?涉及的列上建立索引:?

嘗試下面的技巧以避免優(yōu)化器錯選了表掃描：

使用ANALYZE?TABLE?tbl_name為掃描的表更新關(guān)鍵字分布糠悯。

對掃描的表使用FORCE?INDEX告知MySQL帮坚，相對于使用給定的索引表掃描將非常耗時妻往。

SELECT?*?FROM?t1,?t2?FORCE?INDEX?(index_for_column)WHERE?t1.col_name=t2.col_name；

用--max-seeks-for-key=1000選項啟動mysqld或使用SET?max_seeks_for_key=1000告知優(yōu)化器假設(shè)關(guān)鍵字掃描不會超過1,000次關(guān)鍵字搜索试和。

?避免全表掃描的優(yōu)化方案：

1.?應(yīng)盡量避免在?where?子句中對字段進(jìn)行?null?值判斷讯泣，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：?

select?id?from?t?where?num?is?null 阅悍；

NULL對于大多數(shù)數(shù)據(jù)庫都需要特殊處理好渠，MySQL也不例外，它需要更多的代碼节视，更多的檢查和特殊的索引邏輯拳锚，有些開發(fā)人員完全沒有意識到，創(chuàng)建表時NULL是默認(rèn)值寻行，但大多數(shù)時候應(yīng)該使用NOT?NULL霍掺，或者使用一個特殊的值，如0拌蜘，-1作為默認(rèn)值抗楔。

不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會被包含在索引中拦坠。即使索引有多列這樣的情況下连躏，只要這些列中有一列含有null，該列????就會從索引中排除贞滨。也就是說如果某列存在空值入热，即使對該列建索引也不會提高性能。?任何在where子句中使用is?null或is?not?null的語句優(yōu)化器是不允許使用索引的晓铆。?

此例可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0勺良，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：?

select?id????from?t?where?num=0骄噪。

2.?應(yīng)盡量避免在?where?子句中使用!=或<>操作符尚困，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。?

MySQL只有對以下操作符才使用索引：<链蕊，<=事甜，=，>滔韵，>=逻谦，BETWEEN，IN陪蜻，以及某些時候的LIKE邦马。可以在LIKE操作中使用索引的情形是指另一個操作數(shù)不是以通配符（%或者_(dá)）開頭的情形。

例如滋将，“SELECT?idFROM?t?WHERE?col?LIKE?'Mich%';”這個查詢將使用索引邻悬，但“SELECT?id?FROM?t?WHERE?col??LIKE?'%ike';”這個查詢不會使用索引。

3.?應(yīng)盡量避免在?where?子句中使用?or?來連接條件随闽，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描父丰，

如：?select?id?from?t?where?num=10?or?num=20

可以這樣查詢：?

select?id?from?t?where?num=10?union?all?select?id?from?t?where?num=20?

4.in?和?not?in?也要慎用，否則會導(dǎo)致全表掃描橱脸，

如：?select?id?from?t?where?num?in(1,2,3)

對于連續(xù)的數(shù)值，能用?between?就不要用?in?了：?

select?id?from?t?where?num?between?1?and?3?

5.下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：?

select?id?from?t?where?name?like?'%abc%'?或者

select?id?from?t?where?name?like?'%abc'?或者

若要提高效率分苇，可以考慮全文檢索添诉。?

而select?id?from?t?where?name?like?'abc%'?才用到索引

7.?如果在?where?子句中使用參數(shù)，也會導(dǎo)致全表掃描医寿。因為SQL只有在運(yùn)行時才會解析局部變量栏赴，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推?遲到運(yùn)行時；它必須在編譯時進(jìn)行選擇靖秩。然而须眷，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的沟突，因而無法作為索引選擇的輸入項花颗。

如下面語句將進(jìn)行全表掃描：?

select?id?from?t?where?num=@num

可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：?

select?id?from?t?with(index(索引名))?where?num=@num

8.應(yīng)盡量避免在?where?子句中對字段進(jìn)行表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描惠拭。

如：?select?id?from?t?where?num/2=100

應(yīng)改為:?

select?id?from?t?where?num=100*2?

9.?應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行函數(shù)操作扩劝，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

如：?select?id?from?t?where?substring(name,1,3)='abc'--name

select?id?from?t?where?datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id?應(yīng)改為:?

select?id?from?t?where?name?like?'abc%'?

select?id?from?t?where?createdate>='2005-11-30'?and?createdate<'2005-12-1'?

10.不要在?where?子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)职辅、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算棒呛，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。?

11.在使用索引字段作為條件時域携，如果該索引是復(fù)合索引簇秒，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使用秀鞭，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致趋观。?

12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結(jié)構(gòu)：

select?col1,col2?into?#t?from?t?where?1=0?

這類代碼不會返回任何結(jié)果集锋边，但是會消耗系統(tǒng)資源的拆内，應(yīng)改成這樣：?create?table?#t(...)?

13.很多時候用?exists?代替?in?是一個好的選擇：?

select?num?from?a?where?num?in(select?num?from?b)?

用下面的語句替換：?

select?num?from?a?where?exists(select?1?from?b?where?num=a.num)?

14.并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的宠默，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時麸恍，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male抹沪、female幾乎各一半刻肄，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。?

15.索引并不是越多越好融欧，索引固然可以提高相應(yīng)的?select?的效率敏弃，但同時也降低了?insert?及?update?的效率，因為?insert?或?update?時有可能會重建索引噪馏，所以怎樣建索引需要慎重考慮麦到，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個欠肾，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要瓶颠。?

16.應(yīng)盡可能的避免更新?clustered?索引數(shù)據(jù)列，因為?clustered?索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序刺桃，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個表記錄的順序的調(diào)整粹淋，會耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新?clustered?索引數(shù)據(jù)列瑟慈，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為?clustered?索引桃移。?

17.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型葛碧，這會降低查詢和連接的性能借杰，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符进泼，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了第步。?

18.盡可能的使用?varchar/nvarchar?代替?char/nchar?，因為首先變長字段存儲空間小缘琅，可以節(jié)省存儲空間粘都，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些刷袍。?

19.任何地方都不要使用?select?*?from?t?翩隧，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段呻纹。?

20.盡量使用表變量來代替臨時表堆生。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）雷酪。?21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表淑仆，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。?

22.臨時表并不是不可使用哥力，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行д岬。缍胀洌?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時。但是寞射，對于一次性事件渔工，最好使用導(dǎo)出表。?

23.在新建臨時表時桥温，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大引矩，那么可以使用?select?into?代替?create?table，避免造成大量?log?侵浸，以提高速度旺韭；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源掏觉，應(yīng)先create?table区端，然后insert。?

24.如果使用到了臨時表履腋，在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時表顯式刪除珊燎，先?truncate?table?惭嚣，然后?drop?table?遵湖，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。?

25.盡量避免使用游標(biāo)晚吞，因為游標(biāo)的效率較差延旧，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應(yīng)該考慮改寫槽地。?26.使用基于游標(biāo)的方法或臨時表方法之前迁沫，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效捌蚊。?

27.與臨時表一樣集畅，游標(biāo)并不是不可使用。對小型數(shù)據(jù)集使用?FAST_FORWARD?游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法缅糟，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時挺智。在結(jié)果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時間允許窗宦，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下赦颇，看哪一種方法的效果更好。?

28.在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置?SET?NOCOUNT?ON?赴涵，在結(jié)束時設(shè)置?SET?NOCOUNT?OFF?媒怯。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送?DONE_IN_PROC?消息。?

29.盡量避免大事務(wù)操作髓窜，提高系統(tǒng)并發(fā)能力扇苞。?

30.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理杨拐。