背景
近期線上web服務(wù)內(nèi)存占用較大愉镰，空間資源消耗很多【冢考慮到后續(xù)訪問壓力會越來越大丈探，防止GC頻繁，OOM等內(nèi)存問題爆發(fā)拔莱，提前分析內(nèi)存使用情況碗降。
思路
思路1：重點對象進(jìn)行評估隘竭，預(yù)估其真實大小值，內(nèi)存可占大小遗锣。－－探路
思路2：全局觀察數(shù)據(jù)，分析堆中對象的大小嗤形，數(shù)目精偿。－－全局思考
思路3：結(jié)合思路1，思路2赋兵，理清業(yè)務(wù)邏輯笔咽，推斷內(nèi)存過大原因。－－分析總結(jié)
步驟
1霹期，探路
系統(tǒng)主要對外提供數(shù)據(jù)訪問服務(wù)叶组。數(shù)據(jù)的讀取，計算和封裝等操作历造，經(jīng)驗來說就是內(nèi)存占用的最大“元兄”甩十。
簡單的計算數(shù)據(jù)對象大小的方法：對象序列化操作，計算值和真實值的比值約在0.5到2之間吭产。
核心代碼：
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(baos);
oos.writeObject(movie.toRecResultVideo().toJSON().toString());
byte[] bs = baos.toByteArray();
m_bytes+=bs.length;
oos.close();
數(shù)量預(yù)估：
使用：jmap -histo $PID | head -n 對象關(guān)鍵字符串
獲得線索對象總量侣监，此時的內(nèi)存大小僅供參考，它依賴的對象是不會計算在內(nèi)的臣淤，不準(zhǔn)確橄霉。
結(jié)合實際業(yè)務(wù)場景，預(yù)估核心數(shù)據(jù)占內(nèi)存的使用大小邑蒋。
2姓蜂，全局思考
jmap是個不錯的jdk自帶的實時java進(jìn)程內(nèi)存分析工具。
使用：jmap -histo $PID | head -n 20
前20條最大內(nèi)存使用對象医吊。
參考數(shù)據(jù)：
num? ? #instances? ? ? ? #bytes? class name
----------------------------------------------
1:? ? ? 23576457? ? ? 977320576? [C
2:? ? ? 22579841? ? ? 541916184? java.lang.String
3:? ? ? 7314642? ? ? 234068544? java.util.HashMap$Node
4:? ? ? 1700093? ? ? 132600320? [Ljava.util.HashMap$Node;
5:? ? ? ? 329053? ? ? 122648832? [B
6:? ? ? 1741893? ? ? 83610864? java.util.HashMap
7:? ? ? ? 40426? ? ? 65754792? [Ljava.lang.String;
8:? ? ? ? 818186? ? ? 41559272? [Ljava.lang.Object;
9:? ? ? ? 793279? ? ? 31731160? java.util.HashMap$KeyIterator
10:? ? ? 1489661? ? ? 23834576? org.json.JSONObject
11:? ? ? ? 811144? ? ? 19467456? java.util.ArrayList
12:? ? ? ? 281120? ? ? 17991680? java.net.URL
13:? ? ? ? 49129? ? ? 17498424? [I
14:? ? ? ? 574117? ? ? 13778808? java.lang.StringBuffer
15:? ? ? ? 213742? ? ? 10259616? com.firedata.brain.er.dict.DictElement
16:? ? ? ? 406102? ? ? ? 9746448? com.firedata.brain.er.util.PrefixTrie$Node
17:? ? ? ? 565584? ? ? ? 9049344? org.json.JSONArray
其中：字符數(shù)組钱慢，字符串對象，hashmap節(jié)點卿堂，字節(jié)數(shù)據(jù)滩字，jsonobject，arraylist御吞，url等占的對象較大麦箍。
3，分析總結(jié)
結(jié)合業(yè)務(wù)特點（具體業(yè)務(wù)需要保密）陶珠，核心機(jī)制包括兩點：
a挟裂，數(shù)據(jù)讀取，轉(zhuǎn)換揍诽，占用大量字符數(shù)組诀蓉，字符串對象栗竖，json對象。
b渠啤，數(shù)據(jù)計算狐肢，占用大量的HashMap，ArrayList沥曹。
總結(jié)：
1份名，優(yōu)化方向一，優(yōu)化數(shù)據(jù)對象的大小和數(shù)目妓美，使之和當(dāng)前進(jìn)程配置參數(shù)“和諧共處”僵腺，避免oom，避免gc頻繁壶栋；后續(xù)繼續(xù)使用工具觀察gc情況辰如；
2，優(yōu)化方向二贵试，計算模塊不要亂用容器類琉兜，相當(dāng)占資源。
