? ? 科技第一生產力婿脸。
我們將歷史數據導入算法引擎粱胜，加入因子（外匯中使用的各種技術指標及各個國家的貨幣政策等）讓計算機通過二元遺傳基因、深度神經網絡等算法狐树，由機器自主深度學習年柠、記憶數據和圖形，進行機器訓練褪迟。并將現在的行情冗恨、數據與歷史的行情、數據進行匹配味赃，從算法掀抹、模型、硬件和架構等多個角度進行較為全面的梳理和總結心俗。從而由機器對行情進行推測傲武，并清晰預判行情走勢結果，自動生成MQL4語言城榛，指引投資者的投資方向揪利。
? 智能交易
量化金融交易的重點，是分析以往的金融數據狠持，摸出市場規(guī)律疟位，并將市場參與者的理性行為量化成金融模型，以此挖掘市場的非理性行為進行擇時套利喘垂。隨著信息技術的發(fā)展甜刻，金融市場透明度日益提高，信息的傳播速度更快正勒，范圍更廣得院。
因此，非理性現象的存續(xù)時間也越來越短章贞，轉瞬即逝祥绞，發(fā)掘的難度也隨之提高，所以，未來的量化交易將越發(fā)地依賴于對大數據的分析處理和低延遲性的交易執(zhí)行（low latency trading）蜕径，這也是大多數金融平臺公司今后發(fā)展的重點怪蔑。
量化交易你也可以稱之為數量化投資、程序化交易丧荐、算法交易缆瓣、電腦自動化交易以及高頻交易都是數量化交易的特定方式。
巴菲特和芒格看上去和量化交易壓根扯不上邊虹统，但在某種程度上弓坞，可以說他們本身就是人肉版的量化交易機器。巴菲特一直強調车荔，投資最重要的是要理性渡冻，不能讓情緒影響你的投資決策。芒格強調要以“清單”的形式來進行投資判斷忧便。
這些都是與量化交易相類似的原則族吻。當你還沒有練就巴菲特和芒格那樣理性判斷的功力時，了解量化交易的原則珠增，可以有效地幫助你提高當前投資策略的合理性超歌。
2014年美國股票，期貨交易中75%的交易量是由“高頻交易”(量化交易的一種)所貢獻的蒂教。
基于客觀性標準的交易策略巍举，整體而言，量化對沖交易能比人工判斷的交易策略創(chuàng)造更多更豐厚的超額收益凝垛。
通過了解量化對沖交易懊悯，可以幫助你重新思考你現有投資方法的各個環(huán)節(jié)，哪些地方可以更具備客觀性梦皮，減少主觀判斷的錯誤炭分。
同時，也可以讓你更加明確剑肯，哪些環(huán)節(jié)是真正缺失的捧毛，而量化對沖交易彌補了這一切，所以選擇了好的量化投資服務商讓你躺著賺錢不再是夢Ｍ俗印岖妄！
簡單來說，量化投資就是利用計算機科技并采用一定的數學模型去實現投資理念寂祥、實現投資策略的過程。
