Python 中的缺失值及其處理丨數(shù)析學(xué)院

本節(jié)將教大家如何生成或處理 Python 中的缺失值彰阴,其中運(yùn)用的主要工具為 Numpy 庫(kù)和 Pandas庫(kù)中的有關(guān)函數(shù)侠驯,在此之前政钟,我們首先需要導(dǎo)入 Numpy 和 Pandas:

在 Python 中徒坡,特殊的常量 None 通常被理解為缺失值的一種状土,我們構(gòu)建了一個(gè)包含有 None 的 Numpy 數(shù)組 vals1:


可以看到,當(dāng)我們的數(shù)組中存在缺失值 None 時(shí)紊服,我們無(wú)法完成簡(jiǎn)單的求和運(yùn)算檀轨,并且會(huì)出現(xiàn)程序報(bào)錯(cuò)。

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