大數(shù)據(jù)是一個含義廣泛的術(shù)語，是指數(shù)據(jù)集危队，如此龐大而復(fù)雜的，他們需要專門設(shè)計的硬件和軟件工具進行處理钙畔。該數(shù)據(jù)集通常是萬億或EB的大小茫陆。這些數(shù)據(jù)集收集自各種各樣的來源：傳感器，氣候信息擎析，公開的信息簿盅，如雜志，報紙揍魂，文章桨醋。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的其他例子包括購買交易記錄，網(wǎng)絡(luò)日志现斋，病歷喜最，軍事監(jiān)控，視頻和圖像檔案庄蹋，及大型電子商務(wù)瞬内。

在大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析，他們對企業(yè)的影響有一個興趣高漲限书。大數(shù)據(jù)分析是研究大量的數(shù)據(jù)的過程中尋找模式虫蝶，相關(guān)性和其他有用的信息，可以幫助企業(yè)更好地適應(yīng)變化倦西，并做出更明智的決策能真。

一、Hadoop

Hadoop 是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠粉铐、高效疼约、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的秦躯，因為它假設(shè)計算元素和存儲會失敗忆谓，因此它維護多個工作數(shù)據(jù)副本裆装，確保能夠針對失敗的節(jié)點重新分布處理踱承。Hadoop 是高效的，因為它以并行的方式工作哨免，通過并行處理加快處理速度茎活。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數(shù)據(jù)琢唾。此外载荔，Hadoop 依賴于社區(qū)服務(wù)器，因此它的成本比較低采桃，任何人都可以使用懒熙。

Hadoop是一個能夠讓用戶輕松架構(gòu)和使用的分布式計算平臺。用戶可以輕松地在Hadoop上開發(fā)和運行處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序普办。它主要有以下幾個優(yōu)點：

⒈高可靠性工扎。Hadoop按位存儲和處理數(shù)據(jù)的能力值得人們信賴。

⒉高擴展性衔蹲。Hadoop是在可用的計算機集簇間分配數(shù)據(jù)并完成計算任務(wù)的肢娘，這些集簇可以方便地擴展到數(shù)以千計的節(jié)點中。

⒊高效性舆驶。Hadoop能夠在節(jié)點之間動態(tài)地移動數(shù)據(jù)橱健，并保證各個節(jié)點的動態(tài)平衡，因此處理速度非成沉快拘荡。

⒋高容錯性。Hadoop能夠自動保存數(shù)據(jù)的多個副本撬陵，并且能夠自動將失敗的任務(wù)重新分配珊皿。

Hadoop帶有用 Java 語言編寫的框架，因此運行在 Linux 生產(chǎn)平臺上是非常理想的袱结。Hadoop 上的應(yīng)用程序也可以使用其他語言編寫亮隙，比如 C++。

二垢夹、HPCC

HPCC溢吻，High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。1993年，由美國科學(xué)促王、工程犀盟、技術(shù)聯(lián)邦協(xié)調(diào)理事會向國會提交了“重大挑戰(zhàn)項目：高性能計算與 通信”的報告，也就是被稱為HPCC計劃的報告蝇狼，即美國總統(tǒng)科學(xué)戰(zhàn)略項目阅畴，其目的是通過加強研究與開發(fā)解決一批重要的科學(xué)與技術(shù)挑戰(zhàn)問題。HPCC是美國 實施信息高速公路而上實施的計劃迅耘，該計劃的實施將耗資百億美元贱枣，其主要目標要達到：開發(fā)可擴展的計算系統(tǒng)及相關(guān)軟件，以支持太位級網(wǎng)絡(luò)傳輸性能颤专，開發(fā)千兆 比特網(wǎng)絡(luò)技術(shù)纽哥，擴展研究和教育機構(gòu)及網(wǎng)絡(luò)連接能力。

該項目主要由五部分組成：

1栖秕、高性能計算機系統(tǒng)(HPCS)春塌，內(nèi)容包括今后幾代計算機系統(tǒng)的研究、系統(tǒng)設(shè)計工具簇捍、先進的典型系統(tǒng)及原有系統(tǒng)的評價等;

2只壳、先進軟件技術(shù)與算法(ASTA)，內(nèi)容有巨大挑戰(zhàn)問題的軟件支撐暑塑、新算法設(shè)計吼句、軟件分支與工具、計算計算及高性能計算研究中心等;

3梯投、國家科研與教育網(wǎng)格(NREN)命辖，內(nèi)容有中接站及10億位級傳輸?shù)难芯颗c開發(fā);

4、基本研究與人類資源(BRHR)分蓖，內(nèi)容有基礎(chǔ)研究尔艇、培訓(xùn)、教育及課程教材么鹤，被設(shè)計通過獎勵調(diào)查者-開始的终娃，長期 的調(diào)查在可升級的高性能計算中來增加創(chuàng)新意識流，通過提高教育和高性能的計算訓(xùn)練和通信來加大熟練的和訓(xùn)練有素的人員的聯(lián)營蒸甜，和來提供必需的基礎(chǔ)架構(gòu)來支 持這些調(diào)查和研究活動;

5棠耕、信息基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)技術(shù)和應(yīng)用(IITA )，目的在于保證美國在先進信息技術(shù)開發(fā)方面的領(lǐng)先地位柠新。

三窍荧、Storm

Storm是自由的開源軟件，一個分布式的恨憎、容錯的實時計算系統(tǒng)蕊退。Storm可以非辰奸梗可靠的處理龐大的數(shù)據(jù)流，用于處理Hadoop的批量數(shù)據(jù)瓤荔。Storm很簡單净蚤，支持許多種編程語言，使用起來非常有趣输硝。Storm由Twitter開源而來今瀑，其它知名的應(yīng)用企業(yè)包括Groupon、淘寶点把、支付寶橘荠、阿里巴巴、樂元素愉粤、 Admaster等等砾医。

Storm有許多應(yīng)用領(lǐng)域：實時分析、在線機器學(xué)習(xí)衣厘、不停頓的計算、分布式RPC(遠過程調(diào)用協(xié)議压恒，一種通過網(wǎng)絡(luò)從遠程計算機程序上請求服務(wù))影暴、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的縮寫，即數(shù)據(jù)抽取探赫、轉(zhuǎn)換和加載)等等型宙。Storm的處理速度驚人：經(jīng)測 試，每個節(jié)點每秒鐘可以處理100萬個數(shù)據(jù)元組伦吠。Storm是可擴展妆兑、容錯，很容易設(shè)置和操作毛仪。

四搁嗓、Apache Drill

為了幫助企業(yè)用戶尋找更為有效、加快Hadoop數(shù)據(jù)查詢的方法箱靴，Apache軟件基金會近日發(fā)起了一項名為“Drill”的開源項目腺逛。Apache Drill 實現(xiàn)了 Google’s Dremel.

據(jù)Hadoop廠商MapR Technologies公司產(chǎn)品經(jīng)理Tomer Shiran介紹，“Drill”已經(jīng)作為Apache孵化器項目來運作衡怀，將面向全球軟件工程師持續(xù)推廣棍矛。

該項目將會創(chuàng)建出開源版本的谷歌Dremel Hadoop工具(谷歌使用該工具來為Hadoop數(shù)據(jù)分析工具的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提速)。而“Drill”將有助于Hadoop用戶實現(xiàn)更快查詢海量數(shù)據(jù)集的目的抛杨。

“Drill”項目其實也是從谷歌的Dremel項目中獲得靈感：該項目幫助谷歌實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)集的分析處理够委，包括分析抓取Web文檔、跟蹤安裝在Android Market上的應(yīng)用程序數(shù)據(jù)怖现、分析垃圾郵件茁帽、分析谷歌分布式構(gòu)建系統(tǒng)上的測試結(jié)果等等。

通過開發(fā)“Drill”Apache開源項目，組織機構(gòu)將有望建立Drill所屬的API接口和靈活強大的體系架構(gòu)脐雪，從而幫助支持廣泛的數(shù)據(jù)源厌小、數(shù)據(jù)格式和查詢語言。

五战秋、RapidMiner

RapidMiner是世界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘解決方案璧亚，在一個非常大的程度上有著先進技術(shù)。它數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)涉及范圍廣泛脂信，包括各種數(shù)據(jù)藝術(shù)癣蟋，能簡化數(shù)據(jù)挖掘過程的設(shè)計和評價。

功能和特點

免費提供數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和庫

100%用Java代碼(可運行在操作系統(tǒng))

數(shù)據(jù)挖掘過程簡單狰闪，強大和直觀

內(nèi)部XML保證了標準化的格式來表示交換數(shù)據(jù)挖掘過程

可以用簡單腳本語言自動進行大規(guī)模進程

多層次的數(shù)據(jù)視圖疯搅，確保有效和透明的數(shù)據(jù)

圖形用戶界面的互動原型

命令行(批處理模式)自動大規(guī)模應(yīng)用

Java API(應(yīng)用編程接口)

簡單的插件和推廣機制

強大的可視化引擎，許多尖端的高維數(shù)據(jù)的可視化建模

400多個數(shù)據(jù)挖掘運營商支持

耶魯大學(xué)已成功地應(yīng)用在許多不同的應(yīng)用領(lǐng)域埋泵，包括文本挖掘幔欧，多媒體挖掘，功能設(shè)計丽声，數(shù)據(jù)流挖掘礁蔗，集成開發(fā)的方法和分布式數(shù)據(jù)挖掘。

六雁社、 Pentaho BI

Pentaho BI 平臺不同于傳統(tǒng)的BI 產(chǎn)品浴井，它是一個以流程為中心的，面向解決方案(Solution)的框架霉撵。其目的在于將一系列企業(yè)級BI產(chǎn)品磺浙、開源軟件、API等等組件集成起來徒坡，方便商務(wù)智能應(yīng)用的開發(fā)撕氧。它的出現(xiàn)，使得一系列的面向商務(wù)智能的獨立產(chǎn)品如Jfree崭参、Quartz等等呵曹，能夠集成在一起，構(gòu)成一項項復(fù)雜的何暮、完整的商務(wù)智能解決方案奄喂。

Pentaho BI 平臺，Pentaho Open BI 套件的核心架構(gòu)和基礎(chǔ)海洼，是以流程為中心的跨新，因為其中樞控制器是一個工作流引擎。工作流引擎使用流程定義來定義在BI 平臺上執(zhí)行的商業(yè)智能流程坏逢。流程可以很容易的被定制域帐，也可以添加新的流程赘被。BI 平臺包含組件和報表，用以分析這些流程的性能肖揣。目前民假，Pentaho的主要組成元素包括報表生成、分析龙优、數(shù)據(jù)挖掘和工作流管理等等羊异。這些組件通過 J2EE、WebService彤断、SOAP野舶、HTTP、Java宰衙、JavaScript平道、Portals等技術(shù)集成到Pentaho平臺中來。 Pentaho的發(fā)行供炼，主要以Pentaho SDK的形式進行一屋。

Pentaho SDK共包含五個部分：Pentaho平臺、Pentaho示例數(shù)據(jù)庫劲蜻、可獨立運行的Pentaho平臺陆淀、Pentaho解決方案示例和一個預(yù)先配制好的 Pentaho網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器。其中Pentaho平臺是Pentaho平臺最主要的部分先嬉，囊括了Pentaho平臺源代碼的主體;Pentaho數(shù)據(jù)庫為 Pentaho平臺的正常運行提供的數(shù)據(jù)服務(wù)，包括配置信息楚堤、Solution相關(guān)的信息等等疫蔓，對于Pentaho平臺來說它不是必須的，通過配置是可以用其它數(shù)據(jù)庫服務(wù)取代的;可獨立運行的Pentaho平臺是Pentaho平臺的獨立運行模式的示例身冬，它演示了如何使Pentaho平臺在沒有應(yīng)用服務(wù)器支持的情況下獨立運行;Pentaho解決方案示例是一個Eclipse工程衅胀，用來演示如何為Pentaho平臺開發(fā)相關(guān)的商業(yè)智能解決方案。

Pentaho BI 平臺構(gòu)建于服務(wù)器酥筝，引擎和組件的基礎(chǔ)之上滚躯。這些提供了系統(tǒng)的J2EE 服務(wù)器，安全嘿歌，portal掸掏，工作流，規(guī)則引擎宙帝，圖表丧凤，協(xié)作，內(nèi)容管理步脓，數(shù)據(jù)集成愿待，分析和建模功能浩螺。這些組件的大部分是基于標準的，可使用其他產(chǎn)品替換之仍侥。

強大的可視化引擎要出，許多尖端的高維數(shù)據(jù)的可視化建模

400多個數(shù)據(jù)挖掘運營商支持

耶魯大學(xué)已成功地應(yīng)用在許多不同的應(yīng)用領(lǐng)域，包括文本挖掘农渊，多媒體挖掘患蹂，功能設(shè)計，數(shù)據(jù)流挖掘腿时，集成開發(fā)的方法和分布式數(shù)據(jù)挖掘况脆。

六、 Pentaho BI

Pentaho BI 平臺不同于傳統(tǒng)的BI 產(chǎn)品批糟，它是一個以流程為中心的格了，面向解決方案(Solution)的框架。其目的在于將一系列企業(yè)級BI產(chǎn)品徽鼎、開源軟件盛末、API等等組件集成起來，方便商務(wù)智能應(yīng)用的開發(fā)否淤。它的出現(xiàn)悄但，使得一系列的面向商務(wù)智能的獨立產(chǎn)品如Jfree、Quartz等等石抡，能夠集成在一起檐嚣，構(gòu)成一項項復(fù)雜的、完整的商務(wù)智能解決方案啰扛。

Pentaho BI 平臺嚎京，Pentaho Open BI 套件的核心架構(gòu)和基礎(chǔ)，是以流程為中心的隐解，因為其中樞控制器是一個工作流引擎鞍帝。工作流引擎使用流程定義來定義在BI 平臺上執(zhí)行的商業(yè)智能流程。流程可以很容易的被定制煞茫，也可以添加新的流程帕涌。BI 平臺包含組件和報表，用以分析這些流程的性能续徽。目前蚓曼，Pentaho的主要組成元素包括報表生成、分析炸宵、數(shù)據(jù)挖掘和工作流管理等等辟躏。這些組件通過 J2EE、WebService土全、SOAP捎琐、HTTP会涎、Java、JavaScript瑞凑、Portals等技術(shù)集成到Pentaho平臺中來末秃。 Pentaho的發(fā)行，主要以Pentaho SDK的形式進行籽御。

Pentaho SDK共包含五個部分：Pentaho平臺练慕、Pentaho示例數(shù)據(jù)庫、可獨立運行的Pentaho平臺技掏、Pentaho解決方案示例和一個預(yù)先配制好的 Pentaho網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器铃将。其中Pentaho平臺是Pentaho平臺最主要的部分，囊括了Pentaho平臺源代碼的主體;Pentaho數(shù)據(jù)庫為 Pentaho平臺的正常運行提供的數(shù)據(jù)服務(wù)哑梳，包括配置信息劲阎、Solution相關(guān)的信息等等，對于Pentaho平臺來說它不是必須的鸠真，通過配置是可以用其它數(shù)據(jù)庫服務(wù)取代的;可獨立運行的Pentaho平臺是Pentaho平臺的獨立運行模式的示例悯仙，它演示了如何使Pentaho平臺在沒有應(yīng)用服務(wù)器支持的情況下獨立運行;Pentaho解決方案示例是一個Eclipse工程，用來演示如何為Pentaho平臺開發(fā)相關(guān)的商業(yè)智能解決方案吠卷。

Pentaho BI 平臺構(gòu)建于服務(wù)器锡垄，引擎和組件的基礎(chǔ)之上。這些提供了系統(tǒng)的J2EE 服務(wù)器祭隔，安全货岭，portal，工作流疾渴，規(guī)則引擎茴她，圖表，協(xié)作程奠，內(nèi)容管理，數(shù)據(jù)集成祭钉，分析和建模功能瞄沙。這些組件的大部分是基于標準的，可使用其他產(chǎn)品替換之慌核。