你身邊是不是也有這樣的案例：
你的閨蜜隨手發(fā)了條抖音，1夜間點(diǎn)贊量達(dá)10w+拦键，粉絲瘋漲到5000多; 你同事運(yùn)營抖音沒多少粉絲谣光，突然1條視頻就有幾百萬的播放量，點(diǎn)贊幾十萬芬为，漲粉四五萬萄金。
這是個神馬情況？
抖音的流量分配是去中心化的媚朦，這種去中心化算法氧敢，讓你我都有機(jī)會爆紅，可為什么別人幾個粉玩抖音询张，就能輕松獲得10w+點(diǎn)贊?而你拍了幾十條也……
我們從抖音的推薦算法來聊起
按照算法孙乖，機(jī)械審核+人工雙重審核。
當(dāng)一個視頻初期上傳份氧，平臺會給你一個初始流量唯袄，若是初始流量之后，按照點(diǎn)贊率蜗帜，評論率恋拷，轉(zhuǎn)發(fā)率，停止斷定：該視頻是被喜歡或者是不被喜歡厅缺，若是第一輪評判觀眾喜歡的蔬顾，那么會繼續(xù)進(jìn)行第二波推薦給更多的人看宴偿。
從而獲得更大的流量。
相反阎抒，在第一波或者第N波酪我，反響不好，就不再推薦且叁，沒有了平臺的流量加持都哭，你的視頻想火的概率微乎其微，由于沒有更多的流量能看見你逞带。
你的視頻火的第一步是被別人看見欺矫，第一步就把路給走死了，后續(xù)也只能有星星點(diǎn)點(diǎn)的贊展氓。
其實穆趴，不難看出這個算法背后思維邏輯：流量池，疊加推送加權(quán)遇汞。
一未妹、.智能算法流量池
抖音會按照算法給每一個作品分配一個流量池。
當(dāng)一個新的視頻傳送到抖音上空入，抖音經(jīng)由過程比對曉得你這是新的視頻络它，然后給你第一次流量推薦，新視頻流量分發(fā)以你定位的位置周邊的人和關(guān)注你的人為主歪赢，再配合用戶標(biāo)簽和內(nèi)容標(biāo)簽智能分發(fā)化戳，如新視頻的四個維度比如：完播率高，互動率高埋凯，這個視頻才有機(jī)會連續(xù)獲得流量点楼。
你即便是0粉絲，你發(fā)的任何視頻白对，系統(tǒng)也會智能分發(fā)幾十上百的流量掠廓，也就是流量池，然后按照你的內(nèi)容在這個流量池里的表現(xiàn)甩恼，來判斷要不要把你的視頻推送給更多人却盘。
你不是不大號都不是問題，只需你的內(nèi)容優(yōu)質(zhì)媳拴，就有機(jī)會爆發(fā)黄橘。
四個維度排序分別為：
評論數(shù)
轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)
點(diǎn)贊數(shù)
完播率
也就是說，視頻的這四個維度都高屈溉，這個視頻才有機(jī)緣連續(xù)加持流量塞关。
二、疊加推薦機(jī)制
疊加顧名思議就是一層又一層的意思子巾，舉例：你剛發(fā)的視頻被智能分發(fā)1萬個人帆赢，這四個維度中有比較高的維度值小压，算法就會斷定為受喜歡的內(nèi)容，主動為內(nèi)容加權(quán)椰于，再推送給你50萬個人怠益，算法連續(xù)推送給500萬個人，依次累推…
所以那些一夜100多萬播放量的自已都不曉得產(chǎn)生了神馬瘾婿，實則是大數(shù)據(jù)算法的加權(quán)蜻牢。
綜合權(quán)重衡量的指導(dǎo)還是這四個維度：完播率、點(diǎn)贊量偏陪、評論量抢呆、轉(zhuǎn)發(fā)量，且每個梯級的權(quán)重各有差異笛谦，當(dāng)?shù)竭_(dá)了必定量級抱虐，則以大數(shù)據(jù)算法和人工審核協(xié)同的機(jī)制。
