題目
ACE2 correlated with immune infiltration serves as a prognostic biomarker in endometrial carcinoma and renal papillary cell carcinoma: implication for COVID-19
摘要
血管緊張素轉(zhuǎn)換酶2(ACE2)是腎素血管緊張素系統(tǒng)的成員张肾,但是袖牙,ACE2與UCEC(子宮內(nèi)膜癌)和KIRP(腎乳頭狀細(xì)胞癌)的預(yù)后之間的相關(guān)性尚不清楚。我們分析了Oncomine和TIMER數(shù)據(jù)庫中ACE2的表達(dá)水平,以及PrognoScan矮湘,GEPIA和Kaplan-Meier繪圖儀數(shù)據(jù)庫中ACE2與總體生存率的相關(guān)性凡橱。在TIMER數(shù)據(jù)庫中研究了ACE2與免疫浸潤水平和免疫細(xì)胞類型標(biāo)志物之間的相關(guān)性。在相關(guān)的免疫細(xì)胞亞組中進(jìn)一步進(jìn)行了基于ACE2表達(dá)水平的預(yù)后分析恒序。 ACE2啟動子甲基化配置文件已在UALCAN數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行了測試衷咽。此外鸽扁,我們使用GSE30589和GSE52920數(shù)據(jù)庫闡明了SARS-CoV感染后體內(nèi)和體外ACE2表達(dá)的變化。 UCEC和KIRP中ACE2升高镶骗,高ACE2預(yù)后良好桶现。 ACE2的表達(dá)與UCEC中KIRP,B細(xì)胞鼎姊,CD4 + T細(xì)胞骡和,中性粒細(xì)胞和樹突細(xì)胞免疫浸潤水平的巨噬細(xì)胞免疫浸潤水平呈正相關(guān)。 UCEC中相寇,ACE2與B細(xì)胞和嗜中性粒細(xì)胞慰于,巨噬細(xì)胞的類型標(biāo)志物呈顯著正相關(guān),而KIRP中的ACE2與巨噬細(xì)胞的類型標(biāo)志物呈正相關(guān)裆赵。在UCEC和KIRP中东囚,高濃度的ACE2表達(dá)在不同的富集免疫細(xì)胞亞組中具有良好的預(yù)后。 UCEC和KIRP中ACE2的啟動子甲基化水平顯著降低战授。此外,我們發(fā)現(xiàn)SAR2-CoV感染后桨嫁,體內(nèi)和體外ACE2的表達(dá)均降低植兰。總之璃吧,ACE2在UCEC和KIRP中的表達(dá)顯著增加楣导,而ACE2的升高與免疫浸潤和預(yù)后呈正相關(guān)。此外畜挨,在UCEC和KIRP的COVID-19患者中筒繁,腫瘤組織可能更容易受到SARS-CoV-2感染噩凹,這可能會使預(yù)后惡化。
方法和材料
Oncomine數(shù)據(jù)庫分析
在Oncomine數(shù)據(jù)庫(https://www.oncomine.org/resource/main.html)中鑒定了ACE2在不同腫瘤中的表達(dá)毡咏。
PrognoScan驮宴,GEPIA和Kaplan-Meier數(shù)據(jù)庫中的生存分析。
為了分析各種腫瘤中ACE2表達(dá)的預(yù)后呕缭,PrognoScan(http://dna00.bio.kyutech.ac.jp/ PrognoScan / index.html)堵泽,GEPIA(http:// gepia。Cancer-pku.cn) /)和Kaplan-Meier(http://kmplot.com/)數(shù)據(jù)庫分別使用.
TIMER數(shù)據(jù)庫分析
TIMER是一個綜合的數(shù)據(jù)庫恢总,可以分析不同腫瘤的免疫侵襲水平以及不同腫瘤的基因表達(dá)差異(https://cistrome.shinyapps.io/timer/)迎罗。 我們使用TIMER數(shù)據(jù)庫確認(rèn)了ACE2在各種腫瘤中的表達(dá)。 然后使用TIMER算法估算ACE2與腫瘤中免疫浸潤(B細(xì)胞片仿,CD4 + T細(xì)胞纹安,CD8 + T細(xì)胞,嗜中性粒細(xì)胞砂豌,巨噬細(xì)胞和樹突細(xì)胞)的相關(guān)性钻蔑。
UALCAN數(shù)據(jù)庫分析
UALCAN是用于分析癌癥OMICS數(shù)據(jù)的全面的交互式Web資源(http:// ualcan。path.uab.edu/index.html)[32]奸鸯。 它基于PERL-CGI構(gòu)建咪笑,可用于評估不同基因的甲基化水平。 因此娄涩,在UALCAN數(shù)據(jù)庫中分析了ACE2啟動子甲基化窗怒。
微陣列數(shù)據(jù)收集
GEO(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/)是公開的可以存檔微陣列和其他形式的存儲庫高通量功能基因組學(xué)數(shù)據(jù),以及GSE30589和GSE52920的表達(dá)譜為在GEO數(shù)據(jù)庫中獲得蓄拣。