CloudSim 的詳解與調(diào)度擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)

CloudSim 有什么众辨？

  1. 對(duì)各種組件進(jìn)行模擬

（1）云數(shù)據(jù)中心（Datacenter）
（2）物理機(jī)（Host）
（3）虛擬機(jī)（VM）
（4）服務(wù)代理商（DatacenterBroker）
（5）任務(wù)單元（Cloudlet）
（6）云信息服務(wù)（CIS）

  1. 對(duì)各種行為進(jìn)行模擬

（1）創(chuàng)建VM( VM_CREATE )
（2）刪除VM的數(shù)據(jù)( VM_DATA_DEL )
（3）遷移VM(VM_MIGRATE )
（4）任務(wù)提交( CLOUDLET_SUMIT )
（5）任務(wù)取消( CLOUDLET_CANCEL )

  1. 資源分配進(jìn)行模擬

（1）虛擬機(jī)的主機(jī)分配( VmAllocationPolicy )
（2）帶寬分配( BwProvisioner )
（3）內(nèi)存資源分配( RamProvisioner )
（4）總線時(shí)間分配( PeProvisioner )

繼承這些類可以實(shí)現(xiàn)自己的分配策略

組件類

實(shí)體 SimEntity

public abstract class SimEntity｛    
    private String name;
    private int id;
    private SimEvent evbuf;
    private int state;
    ...
  public abstract void processEvent(SimEvent ev);
    ...
}

Datacenter 模擬

public class Datacenter extends SimEntity {
private DatacenterCharacteristics characteristics;
private String regionalCisName;
private VmAllocationPolicy vmAllocationPolicy;
private List<? extends Vm> vmList;
@Override
public void processEvent(SimEvent ev) {
.....
}
｝

DatacenterCharacteristics 模擬

public class DatacenterCharacteristics {
private int id;
private String architecture;
private String os;
private List<? extends Host> hostList;
private double costPerSecond;
private String vmm;
private double costPerMem;
private double costPerStorage;
private double costPerBw;
......
｝

Host 對(duì)主機(jī)的模擬

public class Host {
private int id;
private long storage;
private List<? extends Pe> peList;
private RamProvisioner ramProvisioner;
private BwProvisioner bwProvisioner;
private VmScheduler vmScheduler;
private List<? extends Vm> vmList;
private List<? extends Pe> peList;
public boolean vmCreate(Vm vm) {
  getVmList().add(vm);
  vm.setHost(this);
  return true;
}
｝

CIS 注冊(cè)機(jī)的模擬

public class CloudInformationService extends SimEntity {
private final List<Integer> resList;
private final List<Integer> arList;
@Override
public void processEvent(SimEvent ev) {
  int id = -1;  // requester id
  switch ( ev.getTag() ) {  
   case CloudSimTags.REGISTER_RESOURCE:
      resList.add( (Integer) );break;
   case CloudSimTags.REGISTER_RESOURCE_AR:
      resList.add( (Integer) ev.getData() );
      arList.add( (Integer) ev.getData() ); break;
   case CloudSimTags.RESOURCE_LIST:
      id = ( (Integer) ev.getData() ).intValue();
      super.send(id, 0L, ev.getTag(), resList); break; 
}
}

Broker

屏蔽了云數(shù)據(jù)中心的內(nèi)部操作
如虛擬機(jī)的創(chuàng)建、管理
任務(wù)單元在虛擬機(jī)上的分配
用戶只需要提交自己的服務(wù)請(qǐng)求即可
它定義了一組操作肤粱，用于和用戶與數(shù)據(jù)中心的交互

event 事件

private final double time; 
private double endWaitingTime; 
private int entSrc; 
private int entDst; 
private final int tag; 
private final Object data;

對(duì)云行為進(jìn)行模擬event,

用戶在編程接口向broker提交了創(chuàng)建vm的請(qǐng)求火的，就會(huì)觸發(fā)broker的一個(gè)方法
protected void createVmsInDatacenter(int datacenterId){
...
sendNow(datacenterId, CloudSimTags.VM_CREATE_ACK, vm);
...
}

public void processEvent(SimEvent ev) {
....
switch (ev.getTag()) {
...
case CloudSimTags.VM_CREATE_ACK:
        processVmCreate(ev, true);
        break;
...
}
}

對(duì)分配策略的模擬

處理單元分配( VmAllocationPolicy )
帶寬分配( BwProvisioner )
內(nèi)存資源分配( RamProvisioner )
總線時(shí)間分配( PeProvisioner )

public abstract boolean allocateHostForVm(Vm vm);

這個(gè)策略尋找能滿足 Vm 需求的Host，然后把Vm創(chuàng)建到這個(gè)Host上坦报。

自帶的策略分析VmAllocationPolicySimple
public boolean allocateHostForVm(Vm vm) {
...
moreFree = Integer.MIN_VALUE;
for (int i=0; i < freePesTmp.size(); i++) {
if (freePesTmp.get(i) > moreFree) {
moreFree = freePesTmp.get(i);
idx = i;
}
}

Host host = getHostList().get(idx);
result = host.vmCreate(vm);
...
用戶自行開發(fā)的調(diào)度算法可在 DataCenterBroker 的方法中實(shí)現(xiàn)上煤，從而實(shí)現(xiàn)調(diào)度算法的模擬休玩。

CloudSim 仿真步驟

  1. 初始化CloudSim 庫
CloudSim.init(num_user, calendar, trace_flag);
  1. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)中心，在CloudSim平臺(tái)中，一個(gè)數(shù)據(jù)中心由一個(gè)或者多個(gè)Machine組成拴疤，一個(gè)Machine 是由一個(gè)或多個(gè) PEs 或 CPUs 組成永部。
Datacenter datacenter0 = createDatacenter("Datacenter_0");
  1. 創(chuàng)建代理 Broker
DatacenterBroker broker = createBroker();
int int int int brokerId = broker.getId();
  1. 創(chuàng)建虛擬機(jī)
vmlist = new new new new ArrayList<Vm>();
//VM 描述參數(shù)
int int int vmid = 0;
int int int int mips = 250;
long long long long size = 10000;
int int int int ram = 512;
long long long long bw = 1000;
int int int int pesNumber = 1;
String vmm = "Xen";
//創(chuàng)建時(shí)為虛擬機(jī)指定 Broker
Vm vm1 = new new new new Vm(vmid, brokerId, mips, pesNumber, ram, bw, size,
vmm, new new new new CloudletSchedulerTimeShared());
//將虛擬機(jī)加入虛擬機(jī)列表
vmlist.add(vm1);
//向相應(yīng)代理 Broker 提交虛擬機(jī)列表
broker.submitVmList(vmlist);
  1. 創(chuàng)建云任務(wù)
cloudletList = new new new new ArrayList<Cloudlet>();
//創(chuàng)建時(shí)指定任務(wù)的用戶 ID,BrokerID

//Cloudlet 描述參數(shù)
int int int int id = 0;
pesNumber=1;
long long long long length = 250000;
long long long long fileSize = 300;
long long long long outputSize = 300;
UtilizationModel utilizationModel =new new new new
UtilizationModelFull();
Cloudlet cloudlet1 = new new new new Cloudlet(id, length, pesNumber,
fileSize, outputSize, utilizationModel, utilizationModel,
utilizationModel);
cloudlet1.setUserId(brokerId); ……
//將任務(wù)加入任務(wù)列表
cloudletList.add(cloudlet1); ……
//向代理Broker提交任務(wù)列表
broker.submitCloudletList(cloudletList);
  1. 啟動(dòng)仿真
CloudSim.startSimulation();

7 輸出結(jié)果

List<Cloudlet> newList = broker.getCloudletReceivedList();
CloudSim.stopSimulation();
printCloudletList(newList);
datacenter0.printDebts();

默認(rèn)的調(diào)度策略

默認(rèn)的調(diào)度策略有兩個(gè) ：

  1. 獨(dú)占的調(diào)度策略： 云任務(wù)或者虛擬機(jī)要求處理單元獨(dú)自占用, 如果比處理單元多的任務(wù)將會(huì)進(jìn)入等待隊(duì)列，直到資源可用呐矾。
  2. 時(shí)間分片策略： 處理單元共享的方式創(chuàng)建方法扬舒， 在相關(guān)對(duì)象的構(gòu)造函數(shù)期間傳遞新類

虛擬機(jī)分配策略在這個(gè)類中：

在數(shù)據(jù)中心中主機(jī)提供給一個(gè)虛擬機(jī)是一個(gè)簡(jiǎn)單的策略，即運(yùn)行最少虛擬機(jī)的主機(jī)接收下一個(gè)虛擬機(jī)凫佛。這個(gè)行為定義在VMAllocationPolicySimple類中。

DatacenterBroker—修改虛擬機(jī)提供請(qǐng)求被提交到數(shù)據(jù)中心的方式和云任務(wù)被提交和被分配給虛擬機(jī)的方式孕惜。

2） VmAllocationPolicy—你需要去擴(kuò)展這個(gè)抽象類去實(shí)現(xiàn)你自己的算法愧薛，為了確定哪一個(gè)主機(jī)分配給一個(gè)新的虛擬機(jī)。你也可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)動(dòng)態(tài)虛擬機(jī)再分配算法通過實(shí)現(xiàn)optimizeAllocation方法衫画，它每一次構(gòu)件時(shí)被調(diào)用和在這個(gè)數(shù)據(jù)中心的當(dāng)前虛擬機(jī)所有集被傳送毫炉。

3） VmScheduler—在一個(gè)單獨(dú)主機(jī)上實(shí)現(xiàn)資源分配給虛擬機(jī)算法。

4） CloudletScheduler—在一個(gè)單獨(dú)的虛擬機(jī)實(shí)現(xiàn)調(diào)度云任務(wù)的算法削罩。

5） PowerVmAllocationPolicyMigrationAbstract—一個(gè)模板類為了實(shí)現(xiàn)功率監(jiān)控動(dòng)態(tài)虛擬機(jī)整合算法瞄勾，用于虛擬機(jī)在線遷移到動(dòng)態(tài)再分配虛擬機(jī)在每次構(gòu)件時(shí)。重寫的主要方法是optimizeAllocation弥激。

CloudSim 里面任務(wù)的執(zhí)行時(shí)間等于任務(wù)的指令長度（MI） 除以運(yùn)行該任務(wù)的虛擬機(jī)的執(zhí)行速度（MIPS）, 即 T = MI/ MIPS

a进陡、如果一個(gè)虛擬機(jī)上同時(shí)運(yùn)行多個(gè)任務(wù)，不論使用空間共享還是時(shí)間共享微服，
這些任務(wù)的執(zhí)行時(shí)間是一定的趾疚。（任務(wù)的總指令長度和虛擬機(jī)的執(zhí)行速度是一定
的）。
b以蕴、如果一個(gè)任務(wù)在某個(gè)虛擬機(jī)上執(zhí)行的時(shí)間最短糙麦，那么它在其他虛擬機(jī)上
的執(zhí)行時(shí)間也是最短的。
c丛肮、如果一個(gè)虛擬機(jī)的執(zhí)行速度最快赡磅，那么它不論執(zhí)行哪個(gè)任務(wù)都是最快的。

任務(wù)到虛擬機(jī)的分配策略

  1. 順序分配策略

在DatacenterBroker類中實(shí)現(xiàn)方法 bindCloudletsToVmsSimples(); 用于把一組任務(wù)按順序分配給一組虛擬機(jī)宝与，當(dāng)所有的虛擬機(jī)都有運(yùn)行任務(wù)后焚廊，再從第一個(gè)虛擬機(jī)從頭分配任務(wù)。

  1. 貪心策略

在DatacenterBroker類中實(shí)現(xiàn)bindCloudletsToVmsTimeAwared();
定義一個(gè)矩陣 time[i][j],表示任務(wù) i 在虛擬機(jī) j 上所需的執(zhí)行時(shí)間伴鳖。在初始化
矩陣 time 前,首先將任務(wù)按 MI 的大小降序排序,將虛擬機(jī)按 MIPS 的大小升序
排列节值。
從矩陣中行號(hào)為 0 的任務(wù)開始,每次都嘗試分配給最后一列對(duì)應(yīng)的虛擬機(jī),
如果該選擇相對(duì)于其他選擇是最優(yōu)的,就完成分配,否則將任務(wù)分配給使當(dāng)前結(jié)
果最優(yōu)的虛擬機(jī)。同時(shí),如果有多種分配方法都能使當(dāng)前結(jié)果最優(yōu),則將任務(wù)分
配給運(yùn)行任務(wù)最少的虛擬機(jī)榜聂。

// 順序分配

    public void bindCloudletsToVmsSimple(){
        int vmNum = vmList.size();
        int cloudletNum = cloudletList.size();
        int idx = 0;
        for (int i=0;i<cloudletNum;i++){
            cloudletList.get(i).setVmId(vmList.get(idx).getId());
            idx = (idx+1)%vmNum;
        }
    }

// 貪心分配

public void bindCloudletsToVmsTimeAwared(){
        int cloudletNum=cloudletList.size();
        int vmNum=vmList.size();
        //time[i][j] 表示任務(wù)i在虛擬機(jī)j上的執(zhí)行時(shí)間
        double[][] time=new double[cloudletNum][vmNum];
        //cloudletList按MI降序排列, vm按MIPS升序排列
        Collections. sort (cloudletList, new CloudletComparator());
        Collections. sort (vmList,new VmComparator());
        //////////For test//////////////////////////////////
        System. out .println("http:///////////For test///////////////");
        for(int i=0;i<cloudletNum;i++){
            System. out .print(cloudletList.get(i).getCloudletId()+":"+cloudletList.get
                    (i).getCloudletLength()+" ");
        }
        System. out .println();
        for (int i=0;i< vmNum;i++){
            System. out .print(vmList.get(i).getId()+":"+vmList.get(i).getMips()+" ");
        }
        System. out .println();
        System. out .println("http://////////////////////////////////");
        //////////////////////////////////////////////////////////////////////
       for (int i=0;i<cloudletNum;i++){
         for(int j=0;j<vmNum;j++){
            time[i][j]= (double)cloudletList.get(i).getCloudletLength()/vmList.get(j).getMips();
            System. out .print("time["+i+"]["+j+"]="+time[i][j]);
        }
        System. out .println();
      //For test
    }

    double[] vmLoad=new double[vmNum];//在某個(gè)虛擬機(jī)上任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間
    int[] vmTasks=new int[vmNum]; //在某個(gè)Vm上運(yùn)行的任務(wù)數(shù)量
    double minLoad=0;//記錄當(dāng)前任務(wù)分配方式的最優(yōu)值
    int idx=0;//記錄當(dāng)前任務(wù)最優(yōu)分配方式對(duì)應(yīng)的虛擬機(jī)列號(hào)
    //第一個(gè)cloudlet分配給最快的vm
    vmLoad[vmNum-1]=time[0][vmNum-1];
    vmTasks[vmNum-1]=1;
    cloudletList.get(0).setVmId(vmList.get(vmNum-1).getId());
    for(int i=1;i<cloudletNum;i++){
         minLoad=vmLoad[vmNum-1]+time[i][vmNum-1];
         idx=vmNum-1;
        for(int j=vmNum-2;j>=0;j--){
            //如果當(dāng)前虛擬機(jī)未分配任務(wù),則比較完當(dāng)前任務(wù)分配給該虛擬機(jī)是否最優(yōu)
            if(vmLoad[j]==0){
                if(minLoad>=time[i][j]) {
                    idx = j;
                }
                break;
            }
            if(minLoad>vmLoad[j]+time[i][j]){
                minLoad=vmLoad[j]+time[i][j];
                idx=j;
            }
            //簡(jiǎn)單的負(fù)載均衡
            else if(minLoad==vmLoad[j]+time[i][j]&&vmTasks[j]<vmTasks[idx]) {
                idx = j;
            }
        }
        vmLoad[idx]+=time[i][idx];
        vmTasks[idx]++;
        cloudletList.get(i).setVmId(vmList.get(idx).getId());
        System. out .print(i+"th "+"vmLoad["+idx+"]="+vmLoad[idx]+"minLoad="+minLoad);
        System. out .println();
    }
}
        //Cloudlet根據(jù)MI降序排列
        private class CloudletComparator implements Comparator<Cloudlet>{
            @Override
            public int compare(Cloudlet cl1, Cloudlet cl2){
                return (int)(cl2.getCloudletLength()-cl1.getCloudletLength());
            }
        }
        //Vm根據(jù)MIPS升序排列
        private class VmComparator implements Comparator<Vm>{
            @Override
            public int compare(Vm vm1, Vm vm2){
                return (int)(vm1.getMips()-vm2.getMips());
            }
        }
如果只是提交了任務(wù)列表和Vm列表搞疗，并未將任務(wù)分配給指定的虛擬機(jī)，那么Datacenterbroker將會(huì)， 檢測(cè)當(dāng)前有未使用的虛擬機(jī)匿乃，檢測(cè)有未分配的任務(wù)桩皿，使用順序的輪轉(zhuǎn)法進(jìn)行分配

具體可以看在Broker中源碼：

protected void submitCloudlets() {
        int vmIndex = 0;
        List<Cloudlet> successfullySubmitted = new ArrayList<Cloudlet>();
        for (Cloudlet cloudlet : getCloudletList()) {
            Vm vm;
            // if user didn't bind this cloudlet and it has not been executed yet
            if (cloudlet.getVmId() == -1) {
                vm = getVmsCreatedList().get(vmIndex);
            } else { // submit to the specific vm
                vm = VmList.getById(getVmsCreatedList(), cloudlet.getVmId());
                if (vm == null) { // vm was not created
                    if(!Log.isDisabled()) {                 
                        Log.printConcatLine(CloudSim.clock(), ": ", getName(), ": Postponing execution of cloudlet ",
                            cloudlet.getCloudletId(), ": bount VM not available");
                    }
                    continue;
                }
            }

            if (!Log.isDisabled()) {
                Log.printConcatLine(CloudSim.clock(), ": ", getName(), ": Sending cloudlet ",
                    cloudlet.getCloudletId(), " to VM #", vm.getId());
            }
            
            cloudlet.setVmId(vm.getId());
            sendNow(getVmsToDatacentersMap().get(vm.getId()), CloudSimTags.CLOUDLET_SUBMIT, cloudlet);
            cloudletsSubmitted++;
            vmIndex = (vmIndex + 1) % getVmsCreatedList().size();
            getCloudletSubmittedList().add(cloudlet);
            successfullySubmitted.add(cloudlet);
        }

        // remove submitted cloudlets from waiting list
        getCloudletList().removeAll(successfullySubmitted);
    }
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