美國(guó)亞利桑那大學(xué)和布朗大學(xué)的研究者栽烂，通過對(duì)人工智能學(xué)習(xí)速度的研究驱证，發(fā)表了論文《最優(yōu)學(xué)習(xí)的85%規(guī)則》（《The Eighty Five Percent Rule for Optimal Learning》）延窜。
研究人員發(fā)現(xiàn)，兩次連續(xù)的訓(xùn)練抹锄，如果訓(xùn)練的數(shù)據(jù)差別很大逆瑞，機(jī)器判斷的準(zhǔn)確度提高會(huì)比較慢，也就是學(xué)習(xí)的速度會(huì)比較慢伙单；
同時(shí)获高，如果初始訓(xùn)練的數(shù)據(jù)差別很小，機(jī)器學(xué)習(xí)的速度也比較慢吻育。
也就是說高每，兩次訓(xùn)練的訓(xùn)練數(shù)據(jù)差別達(dá)到一個(gè)百分比猫牡，會(huì)使人工智能學(xué)習(xí)的速度最快史简。
經(jīng)過大量測(cè)試缤剧，最終得到的學(xué)習(xí)速度最快的時(shí)候，是兩個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)差別15.87%的時(shí)候缎除。
研究人員把15.87%，稱為最佳意外率总寻。
隨著訓(xùn)練次數(shù)增加器罐，最佳意外率處學(xué)習(xí)效果最好
15.87%這個(gè)數(shù)字，對(duì)于人類來說渐行，可以說是意義非常重大轰坊。
實(shí)驗(yàn)首次揭示了很多人學(xué)習(xí)越來越差，越來越?jīng)]動(dòng)力的原因中祟印，來自學(xué)習(xí)難度的影響肴沫，且具體量化出來。
同時(shí)也指出了最有效的學(xué)習(xí)難度蕴忆，就是15.87%的最佳意外率颤芬，且這是相對(duì)可控的。
(1)人工智能的研究結(jié)果套鹅，可以用到人類身上站蝠。
雖然研究通過人工只能進(jìn)行，人工智能的訓(xùn)練過程卓鹿，跟人類的學(xué)習(xí)過程其實(shí)非常相似菱魔。
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)，最初也是源于對(duì)神經(jīng)細(xì)胞活動(dòng)的機(jī)器模擬吟孙。
例如你想要讓一個(gè)小孩認(rèn)識(shí)貓這種動(dòng)物澜倦，你需要讓他多次看貓的圖片聚蝶，并告訴他這是一只貓。
多次這樣的訓(xùn)練后藻治，久而久之碘勉，小孩就會(huì)認(rèn)得這是一只貓。
人工智能也是這樣栋艳，通過不斷的類似這樣的訓(xùn)練恰聘，就可以讓人工智能識(shí)別出貓來。
人工智能識(shí)別小貓
實(shí)際上吸占，已經(jīng)越來越多的科學(xué)家認(rèn)為人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能網(wǎng)絡(luò)沒有本質(zhì)的區(qū)別晴叨。
所以人工智能分析得到的最佳意外率，也適合人類矾屯。
(2)最快的學(xué)習(xí)兼蕊，要新的內(nèi)容，但更多要有熟悉的內(nèi)容件蚕。
根據(jù)最佳意外率孙技，需要有15.87%的新的內(nèi)容和84.13%的熟悉的內(nèi)容。
也就是說排作，熟悉的內(nèi)容需要比新內(nèi)容多5.6倍左右牵啦。
熟悉的內(nèi)容非常重要，它可以讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步鞏固已經(jīng)學(xué)到的知識(shí)妄痪；
新的內(nèi)容也很重要哈雏，它讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行重塑。
(3)最佳意外率衫生，可以讓人越學(xué)越想學(xué)裳瘪。
研究者認(rèn)為，最佳意外率罪针，最容易讓學(xué)習(xí)者進(jìn)入心流狀態(tài)彭羹。
心流狀態(tài)，是一個(gè)人全身灌注做一件事泪酱，忘記了外面的事物派殷，甚至忘記了自我的狀態(tài)。
也是一個(gè)人學(xué)習(xí)或工作效率最高的狀態(tài)墓阀，也是內(nèi)心感受最爽的狀態(tài)愈腾。
處在心流狀態(tài)的人，會(huì)感覺自己做的事情更有意義岂津，更有動(dòng)力去做這件事虱黄。
換句話說最佳意外率，可以讓學(xué)習(xí)的人越學(xué)約想學(xué)吮成，讓工作的人越來越想工作橱乱，讓讀者越來越想讀辜梳。
(4)最佳意外率，指明了教育的方向泳叠。
過去一個(gè)小孩學(xué)習(xí)成績(jī)不好作瞄，我們都說是小孩自己的原因，小孩不認(rèn)真學(xué)習(xí)危纫，小孩沒有耐心宗挥。
但是從最佳意外率的角度來看，讓小孩有動(dòng)力學(xué)習(xí)种蝶，我們也需要考慮到學(xué)習(xí)難度跟小孩是不是不匹配契耿。
如果學(xué)習(xí)難度太大，意外率肯定就會(huì)越高螃征，那學(xué)習(xí)的動(dòng)力也會(huì)越低搪桂。
最好的提高學(xué)生學(xué)習(xí)效率的方法是確確實(shí)實(shí)知道小孩的意外率，然后進(jìn)行單獨(dú)輔導(dǎo)盯滚。
而一個(gè)小孩學(xué)習(xí)成績(jī)非常好踢械，也可能會(huì)因?yàn)殡y度太低，而影響學(xué)習(xí)的積極性魄藕。
這個(gè)時(shí)候内列，就需要增加學(xué)習(xí)難度了。
這也跟近年越來越流行的背率，以學(xué)生為本的教育方式相呼應(yīng)德绿。
(5)15.87%是相對(duì)可操作的。
它并不是指讓學(xué)生考試考到85分退渗，我們知道讓一個(gè)學(xué)生考多少分是不可控制的。
它是指這一份試卷蕴纳，對(duì)于學(xué)生來說会油，有85分的內(nèi)容是舊的，或通過舊知識(shí)即可解答古毛；而有15%的內(nèi)容是新的翻翩，需要知道新的知識(shí)才能解答。
研究人員也表示稻薇，最佳意外率不僅僅用在學(xué)習(xí)這個(gè)領(lǐng)域嫂冻，還能用到很多其他領(lǐng)域。
指尖科技說小編塞椎，嘗試從不同領(lǐng)域進(jìn)行延展：
對(duì)于閱讀和寫作：
(1)對(duì)于讀者來說桨仿，看一本書，如果意外率太大案狠，說明不合適看這本書服傍，可以考慮看一本意外率相對(duì)低一點(diǎn)的書钱雷，這樣學(xué)習(xí)是最快的，同時(shí)也最有動(dòng)力吹零。
(2)對(duì)于作者來說罩抗，寫文章的時(shí)，可以控制到不要瞬間寫到太多新的內(nèi)容或者情節(jié)灿椅。
但同時(shí)套蒂，為了保持讀者有持續(xù)動(dòng)力去看，也需要保持一些神秘感茫蛹，寫一定比例的新鮮的內(nèi)容或情節(jié)操刀。
小說之所以看起來比較爽，可能也是因?yàn)樾≌f里面大部分內(nèi)容麻惶，都是人們可以想象的馍刮，卻又有小部分內(nèi)容超越現(xiàn)實(shí)。
工作上：
(1)對(duì)于員工窃蹋，我們都想要找到一份合適自己的工作卡啰，但是什么是合適自己的工作呢？
如果一個(gè)份合適的工作離不開學(xué)習(xí)提高警没，那最佳意外率也可以給我們一個(gè)參考匈辱。
如果一個(gè)工作難度太大，或者太低杀迹，經(jīng)過一個(gè)時(shí)間發(fā)現(xiàn)提高很難亡脸，可能它并不是一個(gè)合適提高的工作。
(2)對(duì)于管理人員树酪，最佳意外率也是一個(gè)非常有用的參考浅碾。
如果給到員工的任務(wù)難度太大，那就需要管理人員給到適當(dāng)?shù)闹С中铮瑴p少工作難度垂谢，會(huì)提高員工的學(xué)習(xí)效率、工作效率和積極性疮茄。
對(duì)于藝術(shù)作品：
一個(gè)藝術(shù)作品滥朱，可能同樣有類似意外率的規(guī)律。
如果一個(gè)藝術(shù)作品太難看懂力试，即使其中真的有比較高的藝術(shù)價(jià)值徙邻，可能也有部分讀者望而卻步。
如果可以保持創(chuàng)新度在15%畸裳，可能會(huì)是一個(gè)受眾更廣的藝術(shù)作品缰犁。
除了這些領(lǐng)域，可能還有更多的領(lǐng)域可以用到最佳意外率。
例如跟伴侶相處民鼓，是否也應(yīng)該有一定的意外率薇芝，相處起來會(huì)更融洽呢？
例如吃飯的時(shí)候丰嘉，是不是有一定的比例吃到?jīng)]吃過的東西夯到，會(huì)更有趣呢？
學(xué)習(xí)是在現(xiàn)代社會(huì)進(jìn)步的根本饮亏，最佳意外率之所以非常重要耍贾，因?yàn)檎J(rèn)識(shí)它，利用它可以很好幫助我們提高我們?cè)谏鐣?huì)中的競(jìng)爭(zhēng)力路幸，甚至還可以讓我們變得幸福荐开，最佳意外率值得我們更理解它。
