最近不少朋友問我有沒有針對DeepSeek的提示詞技巧，于是我學(xué)習(xí)了下最近很火的幾個頂尖學(xué)府的培訓(xùn)PPT刃跛，并把里面精華的提示詞技巧部分總結(jié)了下抠艾。
首先主要是《北京大學(xué)-DeepSeek系列-提示詞工程和落地場景》中的總結(jié)：
一、真誠+直接
技巧?：在提示詞中直白地表達需求和背景桨昙，讓 AI 清晰知道你想要什么检号。
例如，傳統(tǒng)方式可能是這樣說：“你是一個新能源汽車的市場研究分析師蛙酪，這里有一份調(diào)研報告總結(jié)需要寫成周報齐苛，請按周報的格式幫我完成并進行潤色，不少于 500 字桂塞“挤洌”?
確實，對于通用模型來說這樣適合阁危，甚至DeepSeek不去深度思考這樣寫提示詞也是很好的玛痊。
But，如果是DeepSeek-R1狂打，就建議真誠地說擂煞，所以下面這個提示詞的效果反而更好：
幫我把這份報告包裝一下，我要寫成周報給老板看菱父，老板很看重數(shù)據(jù)颈娜。
關(guān)注后在后臺回復(fù)“deepseek”可免費獲取這9份最新的清華、北大浙宜、廈大出品的DeepSeek培訓(xùn)PPT官辽，不容錯過。
二粟瞬、通用公式
技巧?：提出一個有邏輯結(jié)構(gòu)的任務(wù)指令同仆。如公式 “我要做 + 給誰用 + 希望達到的效果 + 擔心的問題”。
可以這樣用：“我要做一個從北京到日本的旅游攻略裙品，要給爸媽用俗批，希望讓他們在日本開心地玩 20 天俗或，但我擔心他們玩得累，腿和腰不太好岁忘⌒廖浚”
?這種方式讓 AI 明白你的任務(wù)性質(zhì)、目標受眾干像、期望結(jié)果以及潛在的顧慮帅腌，進而生成更有針對性的內(nèi)容，能夠結(jié)合爸媽的身體狀況麻汰，合理安排旅行日程速客，確保他們既能玩得開心又能休息得好。
注意五鲫，這里說的DeepSeek溺职，要是帶深度思考的DeepSeek，即DeepSeek-R1位喂。在《廈大團隊：大模型概念浪耘、技術(shù)與應(yīng)用實踐（140頁PPT讀懂大模型）》中也有總結(jié)如下：
下面還有幾個案例：
三、說人話
技巧?：為了避免 DeepSeek 的回答過于專業(yè)或官方忆某，可以在提示詞中明確要求 AI 用通俗易懂的方式表達点待。
比如問 “什么是‘波粒二象性’” 時，如果加上 “請用‘說人話’ 的方式解釋”弃舒，AI 就會用生動形象的例子來說明這個復(fù)雜的物理概念癞埠，而不是給出一堆專業(yè)術(shù)語解釋，讓你更容易理解聋呢。
四苗踪、反向PUA
技巧?：激勵 DeepSeek 更賣力地為你提供解決方案∠髅蹋可以使用一些逆向思考的語言通铲，如 “請你列出 10 個反對理由再給方案”
“如果你是老板，你會怎樣批評這個方案器贩？”“這個回答你滿意嗎颅夺？請你把回答復(fù)盤至少 10 輪” 等。
這種方式能夠激發(fā) AI 的深度思考和創(chuàng)造力蛹稍，促使它從多個角度審視問題吧黄，提供更全面、細致的解決方案唆姐。
五拗慨、善于模仿
技巧?：如果你想要寫一篇文案，但直接讓 AI 生成可能效果不佳，這時可以給它一些模仿的對象或參考內(nèi)容赵抢。例如剧蹂，給出某篇文章讓 AI 模仿其風(fēng)格，或者明確要求 AI 模仿某人的語氣來寫烦却，DeepSeek 很可能就會按照你的要求宠叼，寫出符合你心意的內(nèi)容。
六短绸、擅長銳評
技巧?：把握 AI 的情商和語言表達能力车吹，利用它的 “毒舌” 屬性來進行幽默、犀利的評論醋闭。比如嘗試用 “________，笑死” 的句式進行提問朝卒，可以讓 AI 用一種幽默調(diào)侃的方式回復(fù)证逻，為對話增添樂趣。
七抗斤、激發(fā)深度思考
技巧?：在提示詞中明確提出要求進行批判性思考和深度復(fù)盤囚企。比如在結(jié)束問題時加入 “在你的回答中，同時加入你的批判性思考” 或者 “在你回答之前瑞眼，先自己復(fù)盤 100 遍”笼平，促使 AI 不僅給出直接的答案意敛，還能對其思考過程進行反思和探討，提供更深入、多維度的見解余黎。
八、減少AI幻覺
技巧：為了防止AI胡說张足，在清華大學(xué)《DeepSeek與AI幻覺》中也提到了一些方法：
關(guān)鍵在于掌握提示詞工程笨枯，通過對抗性提示來強制暴露AI的推理脆弱點，讓用戶能夠洞察潛在的錯誤路徑锯蛀。這實質(zhì)上是一種大模型的自我審查機制灭衷。
以下是三種實用的方法：
首先，植入反幻覺檢測機制旁涤，要求AI以“主要答案（嚴格基于公開可驗證信息）”和“[反事實檢查]部分（列出可能導(dǎo)致此答案錯誤的3種假設(shè)）”的格式回答翔曲，從而提升答案的嚴謹性。
其次劈愚，預(yù)設(shè)驗證條件瞳遍，迫使AI在回答問題后進行交叉檢查，例如先回答“量子糾纏能否證明靈魂存在造虎？”傅蹂，然后從物理學(xué)界主流觀點、近五年相關(guān)論文數(shù)量以及是否存在可重復(fù)實驗證據(jù)的角度驗證答案的可靠性。
最后份蝴，鏈式驗證犁功，要求AI完成“陳述觀點—列出支撐該觀點的三個權(quán)威數(shù)據(jù)源—檢查每個數(shù)據(jù)源是否存在矛盾信息—最終結(jié)論（標注可信度等級）”的驗證鏈，確保結(jié)論的權(quán)威性和可信度婚夫。
