這是一篇介紹提數(shù)經(jīng)驗(yàn)的文章衅鹿，作者有一丟丟啰嗦撒踪，但是能看出他總結(jié)的都是自己踩過坑總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)，大渤，首先拋出的還是德魯克老人家的“如果你不能量化它制妄，那么你就不能管理它”，重點(diǎn)在一個(gè)量化泵三，一個(gè)管理耕捞，量化的目的在于管理，一切的量化都要最終落地于管理（關(guān)于怎樣的量化是好的量化烫幕，推薦《精益數(shù)據(jù)分析》俺抽，講的很詳細(xì)）。數(shù)據(jù)并不一定能給你想要的結(jié)果较曼，當(dāng)結(jié)果不是我們想要的時(shí)候磷斧，需要進(jìn)行分析，到這背景就鋪墊完了捷犹。我真正想說的是弛饭，提數(shù)的維度如何劃分，才能便于管理伏恐。分兩個(gè)角度講孩哑，1、維度+度量：其實(shí)就是顆粒度的問題翠桦，顆粒度的粗細(xì)要根據(jù)產(chǎn)品發(fā)展階段等因素來確定横蜒，這個(gè)很關(guān)鍵，過粗的話销凑，幾乎沒有用處丛晌，無法分析出導(dǎo)致異常數(shù)據(jù)的真實(shí)原因，粒度太細(xì)的話斗幼，容易造成資源的浪費(fèi)澎蛛，那怎樣確立顆粒度呢？我覺得這個(gè)不是一蹴而就的蜕窿，數(shù)據(jù)只能輔助決策谋逻，永遠(yuǎn)不可能得到絕對(duì)的結(jié)論呆馁，只能根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐去探索。其實(shí)通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的問題也是有顆粒度的毁兆，可根據(jù)產(chǎn)品的發(fā)展階段逐步細(xì)化浙滤，形成數(shù)據(jù)體系（是不跟沒說一樣） ?2、上周參加培訓(xùn)气堕，學(xué)到一個(gè)模型OSM纺腊，如下圖所示，我覺得這是一個(gè)很好的劃分維度和確立顆粒度的方式茎芭，顆粒度的確定揖膜，還是為了管理O，這個(gè)模型就像是背背佳梅桩，用它就很難跑偏壹粟，省時(shí)省力，我喜歡哈哈哈摘投，一起來試試吧~
提數(shù)據(jù)的正確姿勢(shì)
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