python中的axis究竟是如何定義的呢炼吴？他們究竟代表是DataFrame的行還是列细疚？考慮以下代碼：
>>>df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], \
columns=["col1", "col2", "col3", "col4"])
>>>df
col1 col2 col3 col4
0 1 1 1 1
1 2 2 2 2
2 3 3 3 3
如果我們調(diào)用df.mean(axis=1),我們將得到按行計(jì)算的均值
>>> df.mean(axis=1)
0 1
1 2
2 3
然而，如果我們調(diào)用 df.drop((name, axis=1),我們實(shí)際上刪掉了一列济似，而不是一行：
>>> df.drop("col4", axis=1)
col1 col2 col3
0 1 1 1
1 2 2 2
2 3 3 3
Can someone help me understand what is meant by an "axis" in pandas/numpy/scipy?
有人能幫我理解一下察滑，在pandas、numpy望伦、scipy三都當(dāng)中axis參數(shù)的真實(shí)含義嗎？
投票最高的答案揭示了問題的本質(zhì)：
其實(shí)問題理解axis有問題煎殷，df.mean其實(shí)是在每一行上取所有列的均值屡谐，而不是保留每一列的均值。也許簡(jiǎn)單的來記就是axis=0代表往跨行（down)蝌数，而axis=1代表跨列（across)，作為方法動(dòng)作的副詞（譯者注）
換句話說:
使用0值表示沿著每一列或行標(biāo)簽\索引值向下執(zhí)行方法
使用1值表示沿著每一行或者列標(biāo)簽?zāi)Ｏ驁?zhí)行對(duì)應(yīng)的方法
下圖代表在DataFrame當(dāng)中axis為0和1時(shí)分別代表的含義:
[圖片上傳失敗...(image-ed06b1-1515721341109)]
另外度秘，記住顶伞，Pandas保持了Numpy對(duì)關(guān)鍵字axis的用法，用法在Numpy庫(kù)的詞匯表當(dāng)中有過解釋：
軸用來為超過一維的數(shù)組定義的屬性剑梳，二維數(shù)據(jù)擁有兩個(gè)軸：第0軸沿著行的垂直往下唆貌，第1軸沿著列的方向水平延伸。
所以問題當(dāng)中第一個(gè)列子 df.mean(axis=1)代表沿著列水平方向計(jì)算均值垢乙，而第二個(gè)列子df.drop(name, axis=1) 代表將name對(duì)應(yīng)的列標(biāo)簽（們）沿著水平的方向依次刪掉锨咙。
