【離散數(shù)學(xué)】樹(一)哈夫曼編碼基本原理

正文之前

霍夫曼編碼(Huffman Coding),又譯為哈夫曼編碼棺聊、赫夫曼編碼,是一種用于無損數(shù)據(jù)壓縮的熵編碼(權(quán)編碼)算法。由大衛(wèi)*霍夫曼在1952年發(fā)明??????????????????——Wikipedia


本節(jié)我們將介紹以下內(nèi)容:

  1. 哈夫曼樹
  2. 哈夫曼編碼

正文

哈夫曼樹

  1. 簡介
  2. 構(gòu)造
  3. 特點(diǎn)
1. 簡介

給定 n 個葉子結(jié)點(diǎn)贴谎,每個結(jié)點(diǎn)帶權(quán)值,構(gòu)造一棵二叉樹季稳,如果帶權(quán)路徑長度最短擅这,則稱為哈夫曼樹(最優(yōu)二叉樹),權(quán)值最大的結(jié)點(diǎn)最接近根結(jié)點(diǎn)

2. 構(gòu)造

給定一組符號S及其權(quán)值W(出現(xiàn)的概率)


根據(jù)這張表格绞幌,我們來構(gòu)造一棵哈夫曼樹

  1. 選取權(quán)值最小結(jié)點(diǎn):G, F,構(gòu)成一棵樹一忱,并從表格中移除莲蜘,根結(jié)點(diǎn)為兩結(jié)點(diǎn)權(quán)值之和:2 + 3 = 5

  2. 將上一棵樹的根結(jié)點(diǎn)作為子結(jié)點(diǎn),并選擇權(quán)值最小結(jié)點(diǎn):E帘营,和 1 中的樹構(gòu)成一棵新樹票渠,根結(jié)點(diǎn)為兩結(jié)點(diǎn)權(quán)值之和:5 + 7 = 12

  3. 將上一棵樹的根結(jié)點(diǎn)作為子結(jié)點(diǎn),并選擇權(quán)值最小結(jié)點(diǎn):D芬迄,和 2中的樹構(gòu)成一棵新樹问顷,根結(jié)點(diǎn)為兩結(jié)點(diǎn)權(quán)值之和:12 + 8 = 20

  1. 將上一棵樹的根結(jié)點(diǎn)作為子結(jié)點(diǎn),并選擇權(quán)值最小結(jié)點(diǎn):C禀梳,和 3中的樹構(gòu)成一棵新樹杜窄,根結(jié)點(diǎn)為兩結(jié)點(diǎn)權(quán)值之和:20 + 12 = 32

  2. 將上一棵樹的根結(jié)點(diǎn)作為子結(jié)點(diǎn),并選擇權(quán)值最小結(jié)點(diǎn):B算途,和 4中的樹構(gòu)成一棵新樹塞耕,根結(jié)點(diǎn)為兩結(jié)點(diǎn)權(quán)值之和:32 + 16 = 48

  3. 將上一棵樹的根結(jié)點(diǎn)作為子結(jié)點(diǎn),并選擇權(quán)值最小結(jié)點(diǎn):A嘴瓤,和 5中的樹構(gòu)成一棵新樹扫外,根結(jié)點(diǎn)為兩結(jié)點(diǎn)權(quán)值之和:48 + 20 = 68

3. 特點(diǎn)

哈夫曼壓縮是一種能夠大幅度壓縮自然語言文件空間的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù),不再使用8位二進(jìn)制數(shù)表示每一個字符廓脆,而是用較少的比特表示出現(xiàn)頻率高的字符筛谚,而用較多的比特表示出現(xiàn)頻率低的字符

2. 哈夫曼編碼

在我們構(gòu)造出哈夫曼樹后,將所有的權(quán)值刪去停忿,并給每條邊賦值0或1
在此我們定義 左 0 右 1

據(jù)此驾讲,我們嘗試解碼一個短串:

011011111

從根結(jié)點(diǎn)開始,遇到0,向左下移動一次蝎毡,得到字符 A

開始解碼下一個字符厚柳,從根結(jié)點(diǎn)開始,遇到2個1沐兵,向右下移動2次别垮,遇到0,向左下移動一次扎谎,得到字符 C

開始解碼下一個字符碳想,從根結(jié)點(diǎn)開始,遇到5個1毁靶,向右下移動5次胧奔,得到字符 E

所以我們解碼得到的字符為 ACE

關(guān)于哈夫曼編碼的基本原理就介紹到此了,謝謝大家预吆!

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