小白學(xué)習(xí)使用 Python + Scrapy 爬取動態(tài)網(wǎng)頁

Scrapy是什么苹享?

一個(gè)主流的爬蟲框架

怎么裝阳谍?

pip install scrapy

對于python 3.4以上版本采记,請用

pip3 install scrapy

scrapy 框架會依賴一些其他框架窿春,如安裝過程提示缺少其他框架請自行安裝

動態(tài)網(wǎng)頁是什么拉一?

按F12采盒,Element 和 Source 不一致,Source這個(gè)靜態(tài)頁面是不完整的蔚润。我們需要爬取的內(nèi)容在Soucre頁面找不到

爬取動態(tài)網(wǎng)頁主要有兩種思路:

1. 找到數(shù)據(jù)文件磅氨,如*.json,直接爬取Json文件并解析里面想要的數(shù)據(jù)
2. 調(diào)用瀏覽器執(zhí)行動態(tài)網(wǎng)頁嫡纠,待網(wǎng)頁的動態(tài)加載完成后再像對靜態(tài)網(wǎng)頁那樣進(jìn)行爬取

使用selenium調(diào)用瀏覽器執(zhí)行動態(tài)頁面需安裝:

pip install selenium
pip install chromedriver_installer

xpath 語法:

self.browser.find_elements_by_xpath 返回所有符合xpath的WebElements
任何一個(gè)WebElement都可以調(diào)用find_element(s)_by_xxx烦租, 在xpath表達(dá)式中使用.約束在當(dāng)前WebElement內(nèi)查找

參考http://www.w3schools.com/xml/xpath_syntax.asp

xp.PNG

WebElement.text返回文本內(nèi)容
WebElement.getattribute(href)獲取attribute value

代碼:

import time
from scrapy.spider import Spider
from selenium import webdriver

class LiCaiSpider(Spider):
    name = "LiCai"
    allowed_domains = ["haohaolicai.com"]
    start_urls = [
        "https://www.haohaolicai.com/page/borrow/period_profit.jsp?borrowWay=5"
#        "http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Resources/"
    ]

    def __init__(self)
        # use any browser you wish
        self.browser = webdriver.Chrome() #使用前請安裝對應(yīng)的webdriver
    

    def __del__(self):
        self.browser.close()

    def parse(self, response):
        #start browser
        self.browser.get(response.url)
        sampleSet = set()
        ItemList = self.browser.find_elements_by_xpath('//div[@class="period_model"]/ul')
        for item in ItemList:
            optText = item.find_element_by_xpath('.//li[@class="period_model_li6"]/a').text
            monText = item.find_element_by_xpath('.//li[@class="period_model_li4"]/span').text
            if( monText == '6' and optText =='立即投資'):
                sampleSet.add(item.find_element_by_xpath('.//li[@class="period_model_li1"]').text)
               
        filename = 'mycrapy'
        open(filename, 'w').write(repr(sampleSet))
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