今天分享一個不錯的案例娜庇。
最近同事問我一個問題：如何準確計算以下情景中的季度再登、半年度、年度數(shù)據(jù)付秕？具體情景如下：以當前篩選月份為時間點兰珍，如果月份小于篩選月份，取用A表對應月份的數(shù)據(jù)询吴；如果月份大于等于篩選月份掠河，取用B表對應的數(shù)據(jù)。
其實這種問題猛计，一般會出現(xiàn)在結(jié)合展示事實銷量數(shù)據(jù)和預測銷量數(shù)據(jù)的情況唠摹。如果您也遇到類似的問題，可以看一下我以下的分享哦奉瘤。
表A：實際銷量表：存放201707-201907的月銷量數(shù)據(jù)
表B：銷量預測表：存放201801-202001的月預測數(shù)據(jù)
如下表數(shù)據(jù)勾拉，當篩選器yearmonth選擇某一個月的數(shù)據(jù)，表中的下面4個value分別的取值邏輯如下：
Past Month Value: 取篩選月份的上一個月的實際銷量數(shù)據(jù)（GMV）
Current Month Value: 取篩選月份的銷量預測數(shù)據(jù)（forcast）
Quater Value: 根據(jù)篩選器yearmonth選擇的月份得到改月份對應的季度盗温，進而得到該季度對應的3個月份藕赞，這3個月份中，如果月份小于等于篩選器yearmonth選擇的月份卖局，實際銷量數(shù)據(jù)（GMV）斧蜕；否則，取銷量預測數(shù)據(jù)（forcast）砚偶。確認取值后批销，把這3個月的GMV和forcast數(shù)據(jù)加起來，得到Quater Value值染坯。
Half Year Value: 取值邏輯跟Quater Value一樣均芽。把3個月改成6個月即可。
以上4個value值在業(yè)務上的意義：
如果當月是201907月单鹿，從下表中的4個value值可以看到：上個月（201906）的實際銷售情況掀宋、本月（201907）的銷售目標情況（預測）、結(jié)合實際銷售數(shù)據(jù)和預測數(shù)據(jù)預測出本季度（201907-201909）/本半年度（201907-201912）的銷售情況。
好了布朦，這個案例的基本業(yè)務意義跟大家先分享了囤萤。那么具體是怎么用power BI來實現(xiàn)的呢，請看下面的具體操作步驟是趴。
第一步：建立以下模型
這個模型的原理是根據(jù)篩選器yearmonth選擇的月份涛舍，找到這個月份對應的quater（季度）和halfyear（半年度），再根據(jù)找到quater（季度）和halfyear（半年度）在銷量表和預測表中找到quater（季度）和halfyear（半年度）的月份唆途。
大家可以看到這個模型中富雅，有2個實際銷量表和2個銷量預測表。2個實際銷量表的數(shù)據(jù)是完全一樣的肛搬，2個銷量預測表的數(shù)據(jù)也是完全一樣的没佑。那為什么要建2個完全一樣的銷量表和預測表呢？
因為計算half year value和quater value的月份數(shù)不一樣温赔。如果用同一個銷量表來計算quater? value和half year value蛤奢，計算出來的half year value值就不對了。具體大家可以在各自實操上去好好感受下哈~
第二步：建立好模型之后陶贼，新建4個度量值如下
Past Month Value = CALCULATE(SUM('實際銷量表-Q'[GMV]),ALL('dim-calendar'[Yearmonth]),'實際銷量表-Q'[Date] = VALUES('dim-month'[past month date]))
Current Month Value = CALCULATE(SUM('實際銷量表-Q'[GMV]),'實際銷量表-Q'[Date] = VALUES('dim-month'[Date]))
Quater Value = IF(HASONEVALUE('dim-calendar'[YEARMONTH]),CALCULATE(SUM('實際銷量表-Q'[GMV]), '實際銷量表-Q'[YEARMONTH]<VALUES('dim-month'[YEARMONTH])) +CALCULATE(SUM('銷量預測表-Q'[FORCAST]),'銷量預測表-Q'[YEARMONTH]>=VALUES('dim-month'[YEARMONTH])))
Half Year Value = IF(HASONEVALUE('dim-month'[YEARMONTH]),CALCULATE(SUM('實際銷量表-HF'[GMV]),'實際銷量表-HF'[YEARMONTH]<VALUES('dim-month'[YEARMONTH])) +CALCULATE(SUM('銷量預測表-HF'[FORCAST]),'銷量預測表-HF'[YEARMONTH]>=VALUES('dim-month'[YEARMONTH])))
到了這里啤贩，大功告成。就剩下圖表展示了拜秧。
當然痹屹，大家還可以結(jié)合同比、環(huán)比等指標做進一步的分析枉氮。例如：同比（今年的預測值對比去年的實際值）還是挺有意思的志衍。如果大家對這個案例還有一些什么想法，歡迎留言跟我討論~
好了聊替，今天的分享到這里楼肪。如果對這個技能有興趣的話，可以下載我的模型進行參考哦
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