一烫堤、測試實驗
mysql分頁直接用limit start, count分頁語句：
select * from product limit start, count
當起始頁較小時荣赶，查詢沒有性能問題，我們分別看下從10塔逃， 100讯壶， 1000， 10000開始分頁的執(zhí)行時間（每頁取20條）湾盗，如下：
select * from product limit 10, 20 0.016秒
select * from product limit 100, 20 0.016秒
select * from product limit 1000, 20 0.047秒
select * from product limit 10000, 20 0.094秒
我們已經(jīng)看出隨著起始記錄的增加伏蚊，時間也隨著增大， 這說明分頁語句limit跟起始頁碼是有很大關(guān)系的格粪，
那么我們把起始記錄改為40w看下（也就是記錄的一半左右）
select * from product limit 400000, 20 3.229秒
再看我們?nèi)∽詈笠豁撚涗浀臅r間
select * from product limit 866613, 20 37.44秒
像這種分頁最大的頁碼頁顯然這種時間是無法忍受的躏吊。
從中我們也能總結(jié)出兩件事情：
- limit語句的查詢時間與起始記錄的位置成正比氛改。
- mysql的limit語句是很方便，但是對記錄很多的表并不適合直接使用比伏。
二胜卤、 對limit分頁問題的性能優(yōu)化方法
2.1 利用表的覆蓋索引來加速分頁查詢
我們都知道，利用了索引查詢的語句中如果只包含了那個索引列（覆蓋索引）赁项，那么這種情況會查詢很快葛躏。
因為利用索引查找有優(yōu)化算法，且數(shù)據(jù)就在查詢索引上面悠菜，不用再去找相關(guān)的數(shù)據(jù)地址了舰攒，這樣節(jié)省了很多時間。
另外Mysql中也有相關(guān)的索引緩存悔醋，在并發(fā)高的時候利用緩存就效果更好了摩窃。
在我們的例子中，我們知道id字段是主鍵芬骄，自然就包含了默認的主鍵索引』福現(xiàn)在讓我們看看利用覆蓋索引的查詢效果如何：
這次我們之間查詢最后一頁的數(shù)據(jù)（利用覆蓋索引，只包含id列）账阻，如下：
select id from product limit 866613, 20
查詢時間為0.2秒蒂秘，相對于查詢了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度宰僧。
那么如果我們也要查詢所有列材彪，有兩種方法观挎，
- id>=的形式：
SELECT * FROM product
WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20
查詢時間為0.2秒琴儿，簡直是一個質(zhì)的飛躍啊。
- 利用join
SELECT * FROM product a
JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id
查詢時間也很短嘁捷，贊造成！
其實兩者用的都是一個原理嘛，所以效果也差不多雄嚣。
