行業(yè)差異性明顯孵奶、企業(yè)實際需求不同，因此埋點方式也應(yīng)有所不同潦俺。究竟該如何科學(xué)采集數(shù)據(jù)拒课？要真正實現(xiàn)精細化運營，企業(yè)數(shù)據(jù)采集所采用的埋點方式不應(yīng)“千企一面”事示，而應(yīng)該“因企而異”早像。
一、適合前端埋點的企業(yè)業(yè)務(wù)需求
無論是自建數(shù)據(jù)分析平臺肖爵，還是采用第三方數(shù)據(jù)分析工具卢鹦，梳理企業(yè)需求是第一步，隨后按照企業(yè)需求完成事件和埋點方案的設(shè)計劝堪，這也是企業(yè)為客戶提供多維度數(shù)據(jù)分析的根基與前提冀自。一般而言，以全埋點（無埋點）為典型代表的前端埋點方案秒啦，適合有以下需求的企業(yè)熬粗。
1、 處于運營初級階段余境，產(chǎn)品功能相對簡單
如閱讀類驻呐、詞典類工具性APP的企業(yè)客戶，在其發(fā)展初期的產(chǎn)品運營階段芳来，產(chǎn)品功能較為基礎(chǔ)含末，無明確業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)即舌，僅通過UV佣盒、PV、點擊量等基本指標分析即可滿足需求顽聂。由于神策分析（Sensors Analytics）支持全埋點肥惭，SDK支持默認采集APP或者網(wǎng)頁瀏覽頁面盯仪、激活、啟動等前端數(shù)據(jù)蜜葱，這類客戶可以基于此衡量用戶留存以及活躍度磨总。如圖1，某廣告客戶了解用戶渠道來源笼沥，并判斷不同渠道和不同推廣方式的投放效果。
圖1 不同渠道和推廣方式的效果分析
2娶牌、 需要分析與后端沒有交互的前端行為
若運營人員工作需要判斷前端界面設(shè)計是否合理奔浅，是必須采用前端埋點方案的。這也是后端代碼埋點無法完全代替全埋點的原因诗良。
二汹桦、強烈建議后端埋點的業(yè)務(wù)需求
除了支持“前端埋點”（全埋點）方式，神策數(shù)據(jù)為保證數(shù)據(jù)采集做到“大鉴裹、全舞骆、細、時”径荔，更推薦“后端埋點”：當(dāng)前后端都可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集時督禽，應(yīng)優(yōu)先考慮后端（代碼）埋點，尤其在各行業(yè)中有特殊業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)总处，更是強烈建議通過后端（代碼）埋點方式采集狈惫。總的來說鹦马，后端（代碼）埋點胧谈，或者“后端（代碼）埋點+全埋點”方案，適合有以下需求的企業(yè)荸频。
- 追求精細化運營菱肖，需要進行多維數(shù)據(jù)分析的企業(yè)
更多的企業(yè)有精細化運營的訴求，科學(xué)埋點為運營人員后續(xù)進行多維度分析提供保障旭从。以神策數(shù)據(jù)客戶為例稳强，《迷城物語》是玩心（上海）網(wǎng)絡(luò)科技有限公司所研發(fā)游戲之一，首日即在各地區(qū)App Store和Google Play商店登頂并持續(xù)霸榜遇绞。其技術(shù)負責(zé)人馬宗驥键袱，在近日公開分享數(shù)據(jù)驅(qū)動游戲設(shè)計中介紹：在游戲領(lǐng)域想實現(xiàn)實現(xiàn)精準運營坐漏，進行多維數(shù)據(jù)分析應(yīng)該優(yōu)先考慮后端埋點族奢，單純依賴前端數(shù)據(jù)采集有許多弊端。
例如钳幅，有時玩家已經(jīng)退出游戲付鹿，但是鏈接還在澜汤，則前端采集不準蚜迅，此時PCU數(shù)據(jù)無法正確衡量服務(wù)器的負載情況、數(shù)據(jù)庫的壓力情況等俊抵，而通過后端代碼埋點解決了這一問題谁不。再如，他介紹：“NPC（非玩家控制角色）狀態(tài)徽诲、副本狀態(tài)刹帕、經(jīng)濟系統(tǒng)實時狀態(tài)等統(tǒng)計類數(shù)據(jù)，這些是前端埋點無法統(tǒng)計到的谎替，而在后端采集數(shù)據(jù)可根據(jù)實際情節(jié)靈活完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作偷溺。” 如圖2钱贯，在神策分析平臺上挫掏，幫助運營人員精準找到游戲流失點。在100～110級流失的玩家所操控的角色大多停留在“打怪”動作上秩命，機械地打怪練級,玩家開始感覺枯燥甚至疲憊尉共。找到這一“流失點”后，《迷城物語》運營人員可以適當(dāng)調(diào)整該關(guān)卡的怪物數(shù)量弃锐，并增加新鮮因素袄友，從而平衡游戲趣味性和玩家精力。
圖2《迷城物語》玩家“流失點”分析
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包含用戶資產(chǎn)數(shù)據(jù)拿愧、用戶賬戶體系相關(guān)數(shù)據(jù)杠河、風(fēng)控輔助數(shù)據(jù)等重要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的網(wǎng)站或APP的企業(yè)。
如電商客戶浇辜、互聯(lián)網(wǎng)金融包含用戶認證身份信息券敌、手機號碼、充值賬戶信息等數(shù)據(jù)柳洋，前端數(shù)據(jù)無法進行深入分析待诅。再如，在互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)熊镣，最大痛點莫過于揪出“羊毛黨”了卑雁。“羊毛黨”手里握著大量的代理IP绪囱、手機虛擬號测蹲。這一群體特征十分明顯，通常是經(jīng)過注冊鬼吵、領(lǐng)取福利扣甲、流失。這就需要運營人員從IP齿椅、設(shè)備信息琉挖、注冊信息启泣、活躍度等進行多維度分析。用戶留存是互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)判斷客戶是否是“羊毛黨”的方式之一示辈。如圖3寥茫，在神策分析平臺上，一般用戶完成新手項目（領(lǐng)取福利后）矾麻，未進行第二次投資纱耻，則可能是“羊毛黨”成員，在該平臺上點擊相關(guān)數(shù)字险耀，人員明細會詳細展示出來膝迎。
圖片發(fā)自簡書App
圖3 “羊毛黨”用戶甄別——留存數(shù)據(jù)細查
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對數(shù)據(jù)安全要求比較高的企業(yè)
從后端采集數(shù)據(jù)，例如采集后端的日志胰耗，實質(zhì)上是將數(shù)據(jù)采集的傳輸與加密交給了產(chǎn)品本身，認為產(chǎn)品本身的后端數(shù)據(jù)是可信的芒涡。而后端采集數(shù)據(jù)到分析系統(tǒng)中則是通過內(nèi)網(wǎng)進行傳輸柴灯，這個階段不存在安全和隱私性問題。同時费尽，內(nèi)網(wǎng)傳輸基本不會因為網(wǎng)絡(luò)原因丟失數(shù)據(jù)赠群，所以傳輸?shù)臄?shù)據(jù)可以非常真實地反應(yīng)用戶行為在系統(tǒng)中的真實體現(xiàn)『涤祝基于后端采集此優(yōu)勢查描，神策分析目前提供了 Java、PHP柏卤、Python冬三、Ruby 等后端語言的 SDK，以及 LogAgent缘缚、BatchImporter勾笆、FormatImporter 等導(dǎo)入工具，支持在后端采集桥滨。
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圖4 適合“前端全埋點”的企業(yè)需求與適合“后端代碼埋點”的企業(yè)需求窝爪。
綜上所屬，筆者做出如下總結(jié)：
1齐媒、沒有任何一種通用數(shù)據(jù)采集方式蒲每，是適合所有企業(yè)業(yè)務(wù)訴求的。根據(jù)行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)實踐來看喻括，后端代碼埋點才是距精細化運營最近的數(shù)據(jù)采集方式邀杏；
2、不從行業(yè)特性双妨、自身實際需求出發(fā)的數(shù)據(jù)采集方案淮阐，都是耍流氓叮阅。
