原文:https://mp.weixin.qq.com/s/mwCfqjhgqU98LR315GZTpg
前言
Redis是目前最火爆的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)之一,通過(guò)在內(nèi)存中讀寫(xiě)數(shù)據(jù),大大提高了讀寫(xiě)速度,可以說(shuō)Redis是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站高并發(fā)不可或缺的一部分。
我們使用Redis時(shí),會(huì)接觸Redis的5種對(duì)象類型(字符串、哈希蹄咖、列表、集合付鹿、有序集合)澜汤,豐富的類型是Redis相對(duì)于Memcached等的一大優(yōu)勢(shì)。在了解Redis的5種對(duì)象類型的用法和特點(diǎn)的基礎(chǔ)上舵匾,進(jìn)一步了解Redis的內(nèi)存模型俊抵,對(duì)Redis的使用有很大幫助,例如:
1坐梯、估算Redis內(nèi)存使用量徽诲。目前為止,內(nèi)存的使用成本仍然相對(duì)較高吵血,使用內(nèi)存不能無(wú)所顧忌谎替;根據(jù)需求合理的評(píng)估Redis的內(nèi)存使用量,選擇合適的機(jī)器配置蹋辅,可以在滿足需求的情況下節(jié)約成本钱贯。
2、優(yōu)化內(nèi)存占用晕翠。了解Redis內(nèi)存模型可以選擇更合適的數(shù)據(jù)類型和編碼喷舀,更好的利用Redis內(nèi)存。
3淋肾、分析解決問(wèn)題硫麻。當(dāng)Redis出現(xiàn)阻塞、內(nèi)存占用等問(wèn)題時(shí)樊卓,盡快發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致問(wèn)題的原因拿愧,便于分析解決問(wèn)題。
這篇文章主要介紹Redis的內(nèi)存模型(以3.0為例)碌尔,包括Redis占用內(nèi)存的情況及如何查詢浇辜、不同的對(duì)象類型在內(nèi)存中的編碼方式、內(nèi)存分配器(jemalloc)唾戚、簡(jiǎn)單動(dòng)態(tài)字符串(SDS)柳洋、RedisObject等;然后在此基礎(chǔ)上介紹幾個(gè)Redis內(nèi)存模型的應(yīng)用叹坦。
在后面的文章中熊镣,會(huì)陸續(xù)介紹關(guān)于Redis高可用的內(nèi)容,包括主從復(fù)制募书、哨兵绪囱、集群等等,歡迎關(guān)注莹捡。
目錄
一鬼吵、Redis內(nèi)存統(tǒng)計(jì)
二、Redis內(nèi)存劃分
1篮赢、數(shù)據(jù)(或者稱為對(duì)象)
2齿椅、進(jìn)程本身運(yùn)行需要的內(nèi)存
3、緩沖內(nèi)存
4启泣、內(nèi)存碎片
三媒咳、Redis數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的細(xì)節(jié)
1、概述
2种远、jemalloc
3涩澡、redisObject
4、SDS
四坠敷、Redis的對(duì)象類型與內(nèi)部編碼
1妙同、字符串
2、列表
3膝迎、哈希
4粥帚、集合
5、有序集合
五限次、應(yīng)用舉例
1芒涡、估算Redis內(nèi)存使用量
2柴灯、優(yōu)化內(nèi)存占用
3、關(guān)注內(nèi)存碎片率
一费尽、Redis內(nèi)存統(tǒng)計(jì)
工欲善其事必先利其器赠群,在說(shuō)明Redis內(nèi)存之前首先說(shuō)明如何統(tǒng)計(jì)Redis使用內(nèi)存的情況。
在客戶端通過(guò)redis-cli連接服務(wù)器后(后面如無(wú)特殊說(shuō)明旱幼,客戶端一律使用redis-cli)查描,通過(guò)info命令可以查看內(nèi)存使用情況:
info memory
其中,info命令可以顯示redis服務(wù)器的許多信息柏卤,包括服務(wù)器基本信息冬三、CPU、內(nèi)存缘缚、持久化勾笆、客戶端連接信息等等;memory是參數(shù)桥滨,表示只顯示內(nèi)存相關(guān)的信息匠襟。
返回結(jié)果中比較重要的幾個(gè)說(shuō)明如下:
(1)used_memory:Redis分配器分配的內(nèi)存總量(單位是字節(jié)),包括使用的虛擬內(nèi)存(即swap)该园;Redis分配器后面會(huì)介紹酸舍。used_memory_human只是顯示更友好。
(2)used_memory_rss:Redis進(jìn)程占據(jù)操作系統(tǒng)的內(nèi)存(單位是字節(jié))里初,與top及ps命令看到的值是一致的啃勉;除了分配器分配的內(nèi)存之外,used_memory_rss還包括進(jìn)程運(yùn)行本身需要的內(nèi)存双妨、內(nèi)存碎片等淮阐,但是不包括虛擬內(nèi)存。
因此刁品,used_memory和used_memory_rss泣特,前者是從Redis角度得到的量,后者是從操作系統(tǒng)角度得到的量挑随。二者之所以有所不同状您,一方面是因?yàn)閮?nèi)存碎片和Redis進(jìn)程運(yùn)行需要占用內(nèi)存,使得前者可能比后者小兜挨,另一方面虛擬內(nèi)存的存在膏孟,使得前者可能比后者大。
由于在實(shí)際應(yīng)用中拌汇,Redis的數(shù)據(jù)量會(huì)比較大柒桑,此時(shí)進(jìn)程運(yùn)行占用的內(nèi)存與Redis數(shù)據(jù)量和內(nèi)存碎片相比,都會(huì)小得多噪舀;因此used_memory_rss和used_memory的比例魁淳,便成了衡量Redis內(nèi)存碎片率的參數(shù)飘诗;這個(gè)參數(shù)就是mem_fragmentation_ratio。
(3)mem_fragmentation_ratio:內(nèi)存碎片比率界逛,該值是used_memory_rss / used_memory的比值昆稿。
mem_fragmentation_ratio一般大于1,且該值越大仇奶,內(nèi)存碎片比例越大。mem_fragmentation_ratio<1比驻,說(shuō)明Redis使用了虛擬內(nèi)存该溯,由于虛擬內(nèi)存的媒介是磁盤,比內(nèi)存速度要慢很多别惦,當(dāng)這種情況出現(xiàn)時(shí)狈茉,應(yīng)該及時(shí)排查,如果內(nèi)存不足應(yīng)該及時(shí)處理掸掸,如增加Redis節(jié)點(diǎn)氯庆、增加Redis服務(wù)器的內(nèi)存、優(yōu)化應(yīng)用等扰付。
一般來(lái)說(shuō)堤撵,mem_fragmentation_ratio在1.03左右是比較健康的狀態(tài)(對(duì)于jemalloc來(lái)說(shuō));上面截圖中的mem_fragmentation_ratio值很大羽莺,是因?yàn)檫€沒(méi)有向Redis中存入數(shù)據(jù)实昨,Redis進(jìn)程本身運(yùn)行的內(nèi)存使得used_memory_rss 比used_memory大得多。
(4)mem_allocator:Redis使用的內(nèi)存分配器盐固,在編譯時(shí)指定荒给;可以是 libc 、jemalloc或者tcmalloc刁卜,默認(rèn)是jemalloc志电;截圖中使用的便是默認(rèn)的jemalloc。
二蛔趴、Redis內(nèi)存劃分
Redis作為內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)挑辆,在內(nèi)存中存儲(chǔ)的內(nèi)容主要是數(shù)據(jù)(鍵值對(duì));通過(guò)前面的敘述可以知道孝情,除了數(shù)據(jù)以外之拨,Redis的其他部分也會(huì)占用內(nèi)存。
Redis的內(nèi)存占用主要可以劃分為以下幾個(gè)部分:
1咧叭、數(shù)據(jù)
作為數(shù)據(jù)庫(kù)蚀乔,數(shù)據(jù)是最主要的部分;這部分占用的內(nèi)存會(huì)統(tǒng)計(jì)在used_memory中菲茬。
Redis使用鍵值對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)吉挣,其中的值(對(duì)象)包括5種類型派撕,即字符串、哈希睬魂、列表终吼、集合、有序集合氯哮。這5種類型是Redis對(duì)外提供的际跪,實(shí)際上,在Redis內(nèi)部喉钢,每種類型可能有2種或更多的內(nèi)部編碼實(shí)現(xiàn)姆打;此外,Redis在存儲(chǔ)對(duì)象時(shí)肠虽,并不是直接將數(shù)據(jù)扔進(jìn)內(nèi)存幔戏,而是會(huì)對(duì)對(duì)象進(jìn)行各種包裝:如redisObject、SDS等税课;這篇文章后面將重點(diǎn)介紹Redis中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的細(xì)節(jié)闲延。
2、進(jìn)程本身運(yùn)行需要的內(nèi)存
Redis主進(jìn)程本身運(yùn)行肯定需要占用內(nèi)存韩玩,如代碼垒玲、常量池等等;這部分內(nèi)存大約幾兆找颓,在大多數(shù)生產(chǎn)環(huán)境中與Redis數(shù)據(jù)占用的內(nèi)存相比可以忽略侍匙。這部分內(nèi)存不是由jemalloc分配,因此不會(huì)統(tǒng)計(jì)在used_memory中叮雳。
補(bǔ)充說(shuō)明:除了主進(jìn)程外想暗,Redis創(chuàng)建的子進(jìn)程運(yùn)行也會(huì)占用內(nèi)存,如Redis執(zhí)行AOF帘不、RDB重寫(xiě)時(shí)創(chuàng)建的子進(jìn)程说莫。當(dāng)然剑梳,這部分內(nèi)存不屬于Redis進(jìn)程砾隅,也不會(huì)統(tǒng)計(jì)在used_memory和used_memory_rss中。
3释移、緩沖內(nèi)存
緩沖內(nèi)存包括客戶端緩沖區(qū)捣郊、復(fù)制積壓緩沖區(qū)辽狈、AOF緩沖區(qū)等;其中呛牲,客戶端緩沖存儲(chǔ)客戶端連接的輸入輸出緩沖刮萌;復(fù)制積壓緩沖用于部分復(fù)制功能;AOF緩沖區(qū)用于在進(jìn)行AOF重寫(xiě)時(shí)娘扩,保存最近的寫(xiě)入命令着茸。在了解相應(yīng)功能之前壮锻,不需要知道這些緩沖的細(xì)節(jié);這部分內(nèi)存由jemalloc分配涮阔,因此會(huì)統(tǒng)計(jì)在used_memory中猜绣。
4、內(nèi)存碎片
內(nèi)存碎片是Redis在分配敬特、回收物理內(nèi)存過(guò)程中產(chǎn)生的掰邢。例如,如果對(duì)數(shù)據(jù)的更改頻繁伟阔,而且數(shù)據(jù)之間的大小相差很大辣之,可能導(dǎo)致redis釋放的空間在物理內(nèi)存中并沒(méi)有釋放,但redis又無(wú)法有效利用减俏,這就形成了內(nèi)存碎片召烂。內(nèi)存碎片不會(huì)統(tǒng)計(jì)在used_memory中碱工。
內(nèi)存碎片的產(chǎn)生與對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的操作娃承、數(shù)據(jù)的特點(diǎn)等都有關(guān);此外怕篷,與使用的內(nèi)存分配器也有關(guān)系:如果內(nèi)存分配器設(shè)計(jì)合理历筝,可以盡可能的減少內(nèi)存碎片的產(chǎn)生。后面將要說(shuō)到的jemalloc便在控制內(nèi)存碎片方面做的很好廊谓。
如果Redis服務(wù)器中的內(nèi)存碎片已經(jīng)很大梳猪,可以通過(guò)安全重啟的方式減小內(nèi)存碎片:因?yàn)橹貑⒅螅琑edis重新從備份文件中讀取數(shù)據(jù)蒸痹,在內(nèi)存中進(jìn)行重排春弥,為每個(gè)數(shù)據(jù)重新選擇合適的內(nèi)存單元,減小內(nèi)存碎片叠荠。
三匿沛、Redis數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的細(xì)節(jié)
1、概述
關(guān)于Redis數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的細(xì)節(jié)榛鼎,涉及到內(nèi)存分配器(如jemalloc)逃呼、簡(jiǎn)單動(dòng)態(tài)字符串(SDS)、5種對(duì)象類型及內(nèi)部編碼者娱、redisObject抡笼。在講述具體內(nèi)容之前,先說(shuō)明一下這幾個(gè)概念之間的關(guān)系黄鳍。
下圖是執(zhí)行set hello world時(shí)推姻,所涉及到的數(shù)據(jù)模型。
圖片來(lái)源:https://searchdatabase.techtarget.com.cn/7-20218/
(1)dictEntry:Redis是Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù)框沟,因此對(duì)每個(gè)鍵值對(duì)都會(huì)有一個(gè)dictEntry拾碌,里面存儲(chǔ)了指向Key和Value的指針吐葱;next指向下一個(gè)dictEntry,與本Key-Value無(wú)關(guān)校翔。
(2)Key:圖中右上角可見(jiàn)弟跑,Key(”hello”)并不是直接以字符串存儲(chǔ),而是存儲(chǔ)在SDS結(jié)構(gòu)中防症。
(3)redisObject:Value(“world”)既不是直接以字符串存儲(chǔ)孟辑,也不是像Key一樣直接存儲(chǔ)在SDS中,而是存儲(chǔ)在redisObject中蔫敲。實(shí)際上饲嗽,不論Value是5種類型的哪一種,都是通過(guò)redisObject來(lái)存儲(chǔ)的奈嘿;而redisObject中的type字段指明了Value對(duì)象的類型貌虾,ptr字段則指向?qū)ο笏诘牡刂贰2贿^(guò)可以看出裙犹,字符串對(duì)象雖然經(jīng)過(guò)了redisObject的包裝尽狠,但仍然需要通過(guò)SDS存儲(chǔ)。
實(shí)際上叶圃,redisObject除了type和ptr字段以外袄膏,還有其他字段圖中沒(méi)有給出,如用于指定對(duì)象內(nèi)部編碼的字段掺冠;后面會(huì)詳細(xì)介紹沉馆。
(4)jemalloc:無(wú)論是DictEntry對(duì)象,還是redisObject德崭、SDS對(duì)象斥黑,都需要內(nèi)存分配器(如jemalloc)分配內(nèi)存進(jìn)行存儲(chǔ)。以DictEntry對(duì)象為例眉厨,有3個(gè)指針組成锌奴,在64位機(jī)器下占24個(gè)字節(jié),jemalloc會(huì)為它分配32字節(jié)大小的內(nèi)存單元缺猛。
下面來(lái)分別介紹jemalloc缨叫、redisObject、SDS荔燎、對(duì)象類型及內(nèi)部編碼耻姥。
2、jemalloc
Redis在編譯時(shí)便會(huì)指定內(nèi)存分配器有咨;內(nèi)存分配器可以是 libc 琐簇、jemalloc或者tcmalloc,默認(rèn)是jemalloc。
jemalloc作為Redis的默認(rèn)內(nèi)存分配器婉商,在減小內(nèi)存碎片方面做的相對(duì)比較好似忧。jemalloc在64位系統(tǒng)中,將內(nèi)存空間劃分為小丈秩、大盯捌、巨大三個(gè)范圍;每個(gè)范圍內(nèi)又劃分了許多小的內(nèi)存塊單位蘑秽;當(dāng)Redis存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)饺著,會(huì)選擇大小最合適的內(nèi)存塊進(jìn)行存儲(chǔ)。
jemalloc劃分的內(nèi)存單元如下圖所示:
圖片來(lái)源:http://blog.csdn.net/zhengpeitao/article/details/76573053
例如肠牲,如果需要存儲(chǔ)大小為130字節(jié)的對(duì)象幼衰,jemalloc會(huì)將其放入160字節(jié)的內(nèi)存單元中。
3缀雳、redisObject
前面說(shuō)到渡嚣,Redis對(duì)象有5種類型;無(wú)論是哪種類型肥印,Redis都不會(huì)直接存儲(chǔ)识椰,而是通過(guò)redisObject對(duì)象進(jìn)行存儲(chǔ)。
redisObject對(duì)象非常重要竖独,Redis對(duì)象的類型裤唠、內(nèi)部編碼挤牛、內(nèi)存回收莹痢、共享對(duì)象等功能,都需要redisObject支持墓赴,下面將通過(guò)redisObject的結(jié)構(gòu)來(lái)說(shuō)明它是如何起作用的竞膳。
redisObject的定義如下(不同版本的Redis可能稍稍有所不同):
typedef struct redisObject {
unsigned type:4;
unsigned encoding:4;
unsigned lru:REDIS_LRU_BITS; /* lru time (relative to server.lruclock) */
int refcount;
void *ptr;
} robj;
redisObject的每個(gè)字段的含義和作用如下:
(1)type
type字段表示對(duì)象的類型,占4個(gè)比特诫硕;目前包括REDIS_STRING(字符串)坦辟、REDIS_LIST (列表)、REDIS_HASH(哈希)章办、REDIS_SET(集合)锉走、REDIS_ZSET(有序集合)。
當(dāng)我們執(zhí)行type命令時(shí)藕届,便是通過(guò)讀取RedisObject的type字段獲得對(duì)象的類型挪蹭;如下圖所示:
(2)encoding
encoding表示對(duì)象的內(nèi)部編碼,占4個(gè)比特休偶。
對(duì)于Redis支持的每種類型梁厉,都有至少兩種內(nèi)部編碼,例如對(duì)于字符串踏兜,有int词顾、embstr八秃、raw三種編碼。通過(guò)encoding屬性肉盹,Redis可以根據(jù)不同的使用場(chǎng)景來(lái)為對(duì)象設(shè)置不同的編碼昔驱,大大提高了Redis的靈活性和效率。以列表對(duì)象為例上忍,有壓縮列表和雙端鏈表兩種編碼方式舍悯;如果列表中的元素較少,Redis傾向于使用壓縮列表進(jìn)行存儲(chǔ)睡雇,因?yàn)閴嚎s列表占用內(nèi)存更少萌衬,而且比雙端鏈表可以更快載入;當(dāng)列表對(duì)象元素較多時(shí)它抱,壓縮列表就會(huì)轉(zhuǎn)化為更適合存儲(chǔ)大量元素的雙端鏈表秕豫。
通過(guò)object encoding命令,可以查看對(duì)象采用的編碼方式观蓄,如下圖所示:
5種對(duì)象類型對(duì)應(yīng)的編碼方式以及使用條件混移,將在后面介紹。
(3)lru
lru記錄的是對(duì)象最后一次被命令程序訪問(wèn)的時(shí)間侮穿,占據(jù)的比特?cái)?shù)不同的版本有所不同(如4.0版本占24比特歌径,2.6版本占22比特)。
通過(guò)對(duì)比lru時(shí)間與當(dāng)前時(shí)間亲茅,可以計(jì)算某個(gè)對(duì)象的空轉(zhuǎn)時(shí)間回铛;object idletime命令可以顯示該空轉(zhuǎn)時(shí)間(單位是秒)。object idletime命令的一個(gè)特殊之處在于它不改變對(duì)象的lru值克锣。
lru值除了通過(guò)object idletime命令打印之外茵肃,還與Redis的內(nèi)存回收有關(guān)系:如果Redis打開(kāi)了maxmemory選項(xiàng),且內(nèi)存回收算法選擇的是volatile-lru或allkeys—lru袭祟,那么當(dāng)Redis內(nèi)存占用超過(guò)maxmemory指定的值時(shí)验残,Redis會(huì)優(yōu)先選擇空轉(zhuǎn)時(shí)間最長(zhǎng)的對(duì)象進(jìn)行釋放。
(4)refcount
refcount與共享對(duì)象
refcount記錄的是該對(duì)象被引用的次數(shù)巾乳,類型為整型您没。refcount的作用,主要在于對(duì)象的引用計(jì)數(shù)和內(nèi)存回收胆绊。當(dāng)創(chuàng)建新對(duì)象時(shí)氨鹏,refcount初始化為1;當(dāng)有新程序使用該對(duì)象時(shí)辑舷,refcount加1喻犁;當(dāng)對(duì)象不再被一個(gè)新程序使用時(shí),refcount減1;當(dāng)refcount變?yōu)?時(shí)肢础,對(duì)象占用的內(nèi)存會(huì)被釋放还栓。
Redis中被多次使用的對(duì)象(refcount>1),稱為共享對(duì)象传轰。Redis為了節(jié)省內(nèi)存剩盒,當(dāng)有一些對(duì)象重復(fù)出現(xiàn)時(shí),新的程序不會(huì)創(chuàng)建新的對(duì)象慨蛙,而是仍然使用原來(lái)的對(duì)象辽聊。這個(gè)被重復(fù)使用的對(duì)象,就是共享對(duì)象期贫。目前共享對(duì)象僅支持整數(shù)值的字符串對(duì)象跟匆。
共享對(duì)象的具體實(shí)現(xiàn)
Redis的共享對(duì)象目前只支持整數(shù)值的字符串對(duì)象。之所以如此通砍,實(shí)際上是對(duì)內(nèi)存和CPU(時(shí)間)的平衡:共享對(duì)象雖然會(huì)降低內(nèi)存消耗玛臂,但是判斷兩個(gè)對(duì)象是否相等卻需要消耗額外的時(shí)間。對(duì)于整數(shù)值封孙,判斷操作復(fù)雜度為O(1)迹冤;對(duì)于普通字符串,判斷復(fù)雜度為O(n)虎忌;而對(duì)于哈希泡徙、列表、集合和有序集合膜蠢,判斷的復(fù)雜度為O(n^2)堪藐。
雖然共享對(duì)象只能是整數(shù)值的字符串對(duì)象,但是5種類型都可能使用共享對(duì)象(如哈希狡蝶、列表等的元素可以使用)庶橱。
就目前的實(shí)現(xiàn)來(lái)說(shuō)贮勃,Redis服務(wù)器在初始化時(shí)贪惹,會(huì)創(chuàng)建10000個(gè)字符串對(duì)象,值分別是09999的整數(shù)值寂嘉;當(dāng)Redis需要使用值為09999的字符串對(duì)象時(shí)奏瞬,可以直接使用這些共享對(duì)象。10000這個(gè)數(shù)字可以通過(guò)調(diào)整參數(shù)REDIS_SHARED_INTEGERS(4.0中是OBJ_SHARED_INTEGERS)的值進(jìn)行改變泉孩。
共享對(duì)象的引用次數(shù)可以通過(guò)object refcount命令查看硼端,如下圖所示。命令執(zhí)行的結(jié)果頁(yè)佐證了只有0~9999之間的整數(shù)會(huì)作為共享對(duì)象寓搬。
(5)ptr
ptr指針指向具體的數(shù)據(jù)珍昨,如前面的例子中,set hello world,ptr指向包含字符串world的SDS镣典。
(6)總結(jié)
綜上所述兔毙,redisObject的結(jié)構(gòu)與對(duì)象類型、編碼兄春、內(nèi)存回收澎剥、共享對(duì)象都有關(guān)系;一個(gè)redisObject對(duì)象的大小為16字節(jié):
4bit+4bit+24bit+4Byte+8Byte=16Byte赶舆。
4哑姚、SDS
Redis沒(méi)有直接使用C字符串(即以空字符’\0’結(jié)尾的字符數(shù)組)作為默認(rèn)的字符串表示,而是使用了SDS芜茵。SDS是簡(jiǎn)單動(dòng)態(tài)字符串(Simple Dynamic String)的縮寫(xiě)叙量。
(1)SDS結(jié)構(gòu)
sds的結(jié)構(gòu)如下:
struct sdshdr {
int len;
int free;
char buf[];
};
其中,buf表示字節(jié)數(shù)組九串,用來(lái)存儲(chǔ)字符串宛乃;len表示buf已使用的長(zhǎng)度,free表示buf未使用的長(zhǎng)度蒸辆。下面是兩個(gè)例子征炼。
圖片來(lái)源:《Redis設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》
通過(guò)SDS的結(jié)構(gòu)可以看出,buf數(shù)組的長(zhǎng)度=free+len+1(其中1表示字符串結(jié)尾的空字符)躬贡;所以谆奥,一個(gè)SDS結(jié)構(gòu)占據(jù)的空間為:free所占長(zhǎng)度+len所占長(zhǎng)度+ buf數(shù)組的長(zhǎng)度=4+4+free+len+1=free+len+9。
(2)SDS與C字符串的比較
SDS在C字符串的基礎(chǔ)上加入了free和len字段拂玻,帶來(lái)了很多好處:
- 獲取字符串長(zhǎng)度:SDS是O(1)酸些,C字符串是O(n)
- 緩沖區(qū)溢出:使用C字符串的API時(shí),如果字符串長(zhǎng)度增加(如strcat操作)而忘記重新分配內(nèi)存檐蚜,很容易造成緩沖區(qū)的溢出魄懂;而SDS由于記錄了長(zhǎng)度,相應(yīng)的API在可能造成緩沖區(qū)溢出時(shí)會(huì)自動(dòng)重新分配內(nèi)存闯第,杜絕了緩沖區(qū)溢出市栗。
- 修改字符串時(shí)內(nèi)存的重分配:對(duì)于C字符串,如果要修改字符串咳短,必須要重新分配內(nèi)存(先釋放再申請(qǐng))填帽,因?yàn)槿绻麤](méi)有重新分配,字符串長(zhǎng)度增大時(shí)會(huì)造成內(nèi)存緩沖區(qū)溢出咙好,字符串長(zhǎng)度減小時(shí)會(huì)造成內(nèi)存泄露篡腌。而對(duì)于SDS,由于可以記錄len和free勾效,因此解除了字符串長(zhǎng)度和空間數(shù)組長(zhǎng)度之間的關(guān)聯(lián)嘹悼,可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化:空間預(yù)分配策略(即分配內(nèi)存時(shí)比實(shí)際需要的多)使得字符串長(zhǎng)度增大時(shí)重新分配內(nèi)存的概率大大減信迅Α;惰性空間釋放策略使得字符串長(zhǎng)度減小時(shí)重新分配內(nèi)存的概率大大減小杨伙。
- 存取二進(jìn)制數(shù)據(jù):SDS可以合溺,C字符串不可以。因?yàn)镃字符串以空字符作為字符串結(jié)束的標(biāo)識(shí)缀台,而對(duì)于一些二進(jìn)制文件(如圖片等)棠赛,內(nèi)容可能包括空字符串,因此C字符串無(wú)法正確存忍鸥睛约;而SDS以字符串長(zhǎng)度len來(lái)作為字符串結(jié)束標(biāo)識(shí),因此沒(méi)有這個(gè)問(wèn)題哲身。
此外辩涝,由于SDS中的buf仍然使用了C字符串(即以’\0’結(jié)尾),因此SDS可以使用C字符串庫(kù)中的部分函數(shù)勘天;但是需要注意的是怔揩,只有當(dāng)SDS用來(lái)存儲(chǔ)文本數(shù)據(jù)時(shí)才可以這樣使用,在存儲(chǔ)二進(jìn)制數(shù)據(jù)時(shí)則不行(’\0’不一定是結(jié)尾)脯丝。
(3)SDS與C字符串的應(yīng)用
Redis在存儲(chǔ)對(duì)象時(shí)商膊,一律使用SDS代替C字符串。例如set hello world命令宠进,hello和world都是以SDS的形式存儲(chǔ)的晕拆。而sadd myset member1 member2 member3命令,不論是鍵(”myset”)材蹬,還是集合中的元素(”member1”实幕、 ”member2”和”member3”),都是以SDS的形式存儲(chǔ)堤器。除了存儲(chǔ)對(duì)象昆庇,SDS還用于存儲(chǔ)各種緩沖區(qū)。
只有在字符串不會(huì)改變的情況下闸溃,如打印日志時(shí)整吆,才會(huì)使用C字符串。
四圈暗、Redis的對(duì)象類型與內(nèi)部編碼
前面已經(jīng)說(shuō)過(guò)掂为,Redis支持5種對(duì)象類型,而每種結(jié)構(gòu)都有至少兩種編碼员串;這樣做的好處在于:一方面接口與實(shí)現(xiàn)分離,當(dāng)需要增加或改變內(nèi)部編碼時(shí)昼扛,用戶使用不受影響寸齐,另一方面可以根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景切換內(nèi)部編碼欲诺,提高效率。
Redis各種對(duì)象類型支持的內(nèi)部編碼如下圖所示(圖中版本是Redis3.0渺鹦,Redis后面版本中又增加了內(nèi)部編碼扰法,略過(guò)不提;本章所介紹的內(nèi)部編碼都是基于3.0的):
圖片來(lái)源:《Redis設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》
關(guān)于Redis內(nèi)部編碼的轉(zhuǎn)換毅厚,都符合以下規(guī)律:編碼轉(zhuǎn)換在****Redis****寫(xiě)入數(shù)據(jù)時(shí)完成塞颁,且轉(zhuǎn)換過(guò)程不可逆,只能從小內(nèi)存編碼向大內(nèi)存編碼轉(zhuǎn)換吸耿。
1祠锣、字符串
(1)概況
字符串是最基礎(chǔ)的類型,因?yàn)樗械逆I都是字符串類型咽安,且字符串之外的其他幾種復(fù)雜類型的元素也是字符串伴网。
字符串長(zhǎng)度不能超過(guò)512MB。
(2)內(nèi)部編碼
字符串類型的內(nèi)部編碼有3種妆棒,它們的應(yīng)用場(chǎng)景如下:
- int:8個(gè)字節(jié)的長(zhǎng)整型澡腾。字符串值是整型時(shí),這個(gè)值使用long整型表示糕珊。
- embstr:<=39字節(jié)的字符串动分。embstr與raw都使用redisObject和sds保存數(shù)據(jù),區(qū)別在于红选,embstr的使用只分配一次內(nèi)存空間(因此redisObject和sds是連續(xù)的)刺啦,而raw需要分配兩次內(nèi)存空間(分別為redisObject和sds分配空間)。因此與raw相比纠脾,embstr的好處在于創(chuàng)建時(shí)少分配一次空間玛瘸,刪除時(shí)少釋放一次空間,以及對(duì)象的所有數(shù)據(jù)連在一起苟蹈,尋找方便糊渊。而embstr的壞處也很明顯,如果字符串的長(zhǎng)度增加需要重新分配內(nèi)存時(shí)慧脱,整個(gè)redisObject和sds都需要重新分配空間渺绒,因此redis中的embstr實(shí)現(xiàn)為只讀。
- raw:大于39個(gè)字節(jié)的字符串
示例如下圖所示:
embstr和raw進(jìn)行區(qū)分的長(zhǎng)度菱鸥,是39宗兼;是因?yàn)閞edisObject的長(zhǎng)度是16字節(jié),sds的長(zhǎng)度是9+字符串長(zhǎng)度氮采;因此當(dāng)字符串長(zhǎng)度是39時(shí)殷绍,embstr的長(zhǎng)度正好是16+9+39=64,jemalloc正好可以分配64字節(jié)的內(nèi)存單元鹊漠。
(3)編碼轉(zhuǎn)換
當(dāng)int數(shù)據(jù)不再是整數(shù)主到,或大小超過(guò)了long的范圍時(shí)茶行,自動(dòng)轉(zhuǎn)化為raw。
而對(duì)于embstr登钥,由于其實(shí)現(xiàn)是只讀的畔师,因此在對(duì)embstr對(duì)象進(jìn)行修改時(shí),都會(huì)先轉(zhuǎn)化為raw再進(jìn)行修改牧牢,因此看锉,只要是修改embstr對(duì)象,修改后的對(duì)象一定是raw的塔鳍,無(wú)論是否達(dá)到了39個(gè)字節(jié)伯铣。示例如下圖所示:
2、列表
(1)概況
列表(list)用來(lái)存儲(chǔ)多個(gè)有序的字符串献幔,每個(gè)字符串稱為元素懂傀;一個(gè)列表可以存儲(chǔ)2^32-1個(gè)元素。Redis中的列表支持兩端插入和彈出蜡感,并可以獲得指定位置(或范圍)的元素蹬蚁,可以充當(dāng)數(shù)組、隊(duì)列郑兴、棧等犀斋。
(2)內(nèi)部編碼
列表的內(nèi)部編碼可以是壓縮列表(ziplist)或雙端鏈表(linkedlist)。
雙端鏈表:由一個(gè)list結(jié)構(gòu)和多個(gè)listNode結(jié)構(gòu)組成情连;典型結(jié)構(gòu)如下圖所示:
圖片來(lái)源:《Redis設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》
通過(guò)圖中可以看出叽粹,雙端鏈表同時(shí)保存了表頭指針和表尾指針,并且每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有指向前和指向后的指針却舀;鏈表中保存了列表的長(zhǎng)度虫几;dup、free和match為節(jié)點(diǎn)值設(shè)置類型特定函數(shù)挽拔,所以鏈表可以用于保存各種不同類型的值辆脸。而鏈表中每個(gè)節(jié)點(diǎn)指向的是type為字符串的redisObject。
壓縮列表:壓縮列表是Redis為了節(jié)約內(nèi)存而開(kāi)發(fā)的螃诅,是由一系列特殊編碼的連續(xù)內(nèi)存塊(而不是像雙端鏈表一樣每個(gè)節(jié)點(diǎn)是指針)組成的順序型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)啡氢;具體結(jié)構(gòu)相對(duì)比較復(fù)雜,略术裸。與雙端鏈表相比倘是,壓縮列表可以節(jié)省內(nèi)存空間,但是進(jìn)行修改或增刪操作時(shí)袭艺,復(fù)雜度較高搀崭;因此當(dāng)節(jié)點(diǎn)數(shù)量較少時(shí),可以使用壓縮列表匹表;但是節(jié)點(diǎn)數(shù)量多時(shí)门坷,還是使用雙端鏈表劃算宣鄙。
壓縮列表不僅用于實(shí)現(xiàn)列表袍镀,也用于實(shí)現(xiàn)哈希默蚌、有序列表;使用非常廣泛苇羡。
(3)編碼轉(zhuǎn)換
只有同時(shí)滿足下面兩個(gè)條件時(shí)绸吸,才會(huì)使用壓縮列表:列表中元素?cái)?shù)量小于512個(gè);列表中所有字符串對(duì)象都不足64字節(jié)设江。如果有一個(gè)條件不滿足锦茁,則使用雙端列表;且編碼只可能由壓縮列表轉(zhuǎn)化為雙端鏈表叉存,反方向則不可能码俩。
下圖展示了列表編碼轉(zhuǎn)換的特點(diǎn):
其中,單個(gè)字符串不能超過(guò)64字節(jié)歼捏,是為了便于統(tǒng)一分配每個(gè)節(jié)點(diǎn)的長(zhǎng)度稿存;這里的64字節(jié)是指字符串的長(zhǎng)度,不包括SDS結(jié)構(gòu)瞳秽,因?yàn)閴嚎s列表使用連續(xù)瓣履、定長(zhǎng)內(nèi)存塊存儲(chǔ)字符串,不需要SDS結(jié)構(gòu)指明長(zhǎng)度练俐。后面提到壓縮列表袖迎,也會(huì)強(qiáng)調(diào)長(zhǎng)度不超過(guò)64字節(jié),原理與這里類似腺晾。
3燕锥、哈希
(1)概況
哈希(作為一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)),不僅是redis對(duì)外提供的5種對(duì)象類型的一種(與字符串悯蝉、列表归形、集合、有序結(jié)合并列)泉粉,也是Redis作為Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù)所使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)连霉。為了說(shuō)明的方便,在本文后面當(dāng)使用“內(nèi)層的哈衔嗣遥”時(shí)跺撼,代表的是redis對(duì)外提供的5種對(duì)象類型的一種;使用“外層的哈咸直耍”代指Redis作為Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù)所使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)歉井。
(2)內(nèi)部編碼
內(nèi)層的哈希使用的內(nèi)部編碼可以是壓縮列表(ziplist)和哈希表(hashtable)兩種;Redis的外層的哈希則只使用了hashtable哈误。
壓縮列表前面已介紹哩至。與哈希表相比躏嚎,壓縮列表用于元素個(gè)數(shù)少、元素長(zhǎng)度小的場(chǎng)景菩貌;其優(yōu)勢(shì)在于集中存儲(chǔ)卢佣,節(jié)省空間;同時(shí)箭阶,雖然對(duì)于元素的操作復(fù)雜度也由O(1)變?yōu)榱薕(n)虚茶,但由于哈希中元素?cái)?shù)量較少,因此操作的時(shí)間并沒(méi)有明顯劣勢(shì)仇参。
hashtable:一個(gè)hashtable由1個(gè)dict結(jié)構(gòu)嘹叫、2個(gè)dictht結(jié)構(gòu)、1個(gè)dictEntry指針數(shù)組(稱為bucket)和多個(gè)dictEntry結(jié)構(gòu)組成诈乒。
正常情況下(即hashtable沒(méi)有進(jìn)行rehash時(shí))各部分關(guān)系如下圖所示:
圖片改編自:《Redis設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》
下面從底層向上依次介紹各個(gè)部分:
dictEntry
dictEntry結(jié)構(gòu)用于保存鍵值對(duì)罩扇,結(jié)構(gòu)定義如下:
typedef struct dictEntry{
void *key;
union{
void *val;
uint64_tu64;
int64_ts64;
}v;
struct dictEntry *next;
}dictEntry;
其中,各個(gè)屬性的功能如下:
- key:鍵值對(duì)中的鍵怕磨;
- val:鍵值對(duì)中的值喂饥,使用union(即共用體)實(shí)現(xiàn),存儲(chǔ)的內(nèi)容既可能是一個(gè)指向值的指針癌压,也可能是64位整型仰泻,或無(wú)符號(hào)64位整型;
- next:指向下一個(gè)dictEntry滩届,用于解決哈希沖突問(wèn)題
在64位系統(tǒng)中集侯,一個(gè)dictEntry對(duì)象占24字節(jié)(key/val/next各占8字節(jié))。
bucket
bucket是一個(gè)數(shù)組帜消,數(shù)組的每個(gè)元素都是指向dictEntry結(jié)構(gòu)的指針棠枉。redis中bucket數(shù)組的大小計(jì)算規(guī)則如下:大于dictEntry的、最小的2^n泡挺;例如辈讶,如果有1000個(gè)dictEntry,那么bucket大小為1024娄猫;如果有1500個(gè)dictEntry贱除,則bucket大小為2048。
dictht
dictht結(jié)構(gòu)如下:
typedef struct dictht{
dictEntry *table;
unsigned long size;
unsigned long sizemask;
unsigned long used;
}dictht;
其中媳溺,各個(gè)屬性的功能說(shuō)明如下:
- table屬性是一個(gè)指針月幌,指向bucket;
- size屬性記錄了哈希表的大小悬蔽,即bucket的大谐短伞;
- used記錄了已使用的dictEntry的數(shù)量;
- sizemask屬性的值總是為size-1录语,這個(gè)屬性和哈希值一起決定一個(gè)鍵在table中存儲(chǔ)的位置倍啥。
dict
一般來(lái)說(shuō),通過(guò)使用dictht和dictEntry結(jié)構(gòu)澎埠,便可以實(shí)現(xiàn)普通哈希表的功能虽缕;但是Redis的實(shí)現(xiàn)中,在dictht結(jié)構(gòu)的上層失暂,還有一個(gè)dict結(jié)構(gòu)彼宠。下面說(shuō)明dict結(jié)構(gòu)的定義及作用鳄虱。
dict結(jié)構(gòu)如下:
typedef struct dict{
dictType *type;
void *privdata;
dictht ht[2];
int trehashidx;
} dict;
其中弟塞,type屬性和privdata屬性是為了適應(yīng)不同類型的鍵值對(duì),用于創(chuàng)建多態(tài)字典拙已。
ht屬性和trehashidx屬性則用于rehash决记,即當(dāng)哈希表需要擴(kuò)展或收縮時(shí)使用。ht是一個(gè)包含兩個(gè)項(xiàng)的數(shù)組倍踪,每項(xiàng)都指向一個(gè)dictht結(jié)構(gòu)系宫,這也是Redis的哈希會(huì)有1個(gè)dict、2個(gè)dictht結(jié)構(gòu)的原因建车。通常情況下扩借,所有的數(shù)據(jù)都是存在放dict的ht[0]中,ht[1]只在rehash的時(shí)候使用缤至。dict進(jìn)行rehash操作的時(shí)候潮罪,將ht[0]中的所有數(shù)據(jù)rehash到ht[1]中。然后將ht[1]賦值給ht[0]领斥,并清空ht[1]嫉到。
因此,Redis中的哈希之所以在dictht和dictEntry結(jié)構(gòu)之外還有一個(gè)dict結(jié)構(gòu)月洛,一方面是為了適應(yīng)不同類型的鍵值對(duì)何恶,另一方面是為了rehash。
(3)編碼轉(zhuǎn)換
如前所述嚼黔,Redis中內(nèi)層的哈希既可能使用哈希表细层,也可能使用壓縮列表。
只有同時(shí)滿足下面兩個(gè)條件時(shí)唬涧,才會(huì)使用壓縮列表:哈希中元素?cái)?shù)量小于512個(gè)疫赎;哈希中所有鍵值對(duì)的鍵和值字符串長(zhǎng)度都小于64字節(jié)。如果有一個(gè)條件不滿足爵卒,則使用哈希表虚缎;且編碼只可能由壓縮列表轉(zhuǎn)化為哈希表,反方向則不可能。
下圖展示了Redis內(nèi)層的哈希編碼轉(zhuǎn)換的特點(diǎn):
4实牡、集合
(1)概況
集合(set)與列表類似陌僵,都是用來(lái)保存多個(gè)字符串效五,但集合與列表有兩點(diǎn)不同:集合中的元素是無(wú)序的合陵,因此不能通過(guò)索引來(lái)操作元素躲株;集合中的元素不能有重復(fù)怀樟。
一個(gè)集合中最多可以存儲(chǔ)2^32-1個(gè)元素贱田;除了支持常規(guī)的增刪改查诀浪,Redis還支持多個(gè)集合取交集剖淀、并集俺驶、差集纲堵。
(2)內(nèi)部編碼
集合的內(nèi)部編碼可以是整數(shù)集合(intset)或哈希表(hashtable)巡雨。
哈希表前面已經(jīng)講過(guò),這里略過(guò)不提席函;需要注意的是铐望,集合在使用哈希表時(shí),值全部被置為null茂附。
整數(shù)集合的結(jié)構(gòu)定義如下:
typedef struct intset{
uint32_t encoding;
uint32_t length;
int8_t contents[];
} intset;
其中正蛙,encoding代表contents中存儲(chǔ)內(nèi)容的類型,雖然contents(存儲(chǔ)集合中的元素)是int8_t類型营曼,但實(shí)際上其存儲(chǔ)的值是int16_t乒验、int32_t或int64_t,具體的類型便是由encoding決定的蒂阱;length表示元素個(gè)數(shù)锻全。
整數(shù)集合適用于集合所有元素都是整數(shù)且集合元素?cái)?shù)量較小的時(shí)候,與哈希表相比蒜危,整數(shù)集合的優(yōu)勢(shì)在于集中存儲(chǔ)虱痕,節(jié)省空間;同時(shí)辐赞,雖然對(duì)于元素的操作復(fù)雜度也由O(1)變?yōu)榱薕(n)部翘,但由于集合數(shù)量較少,因此操作的時(shí)間并沒(méi)有明顯劣勢(shì)响委。
(3)編碼轉(zhuǎn)換
只有同時(shí)滿足下面兩個(gè)條件時(shí)新思,集合才會(huì)使用整數(shù)集合:集合中元素?cái)?shù)量小于512個(gè);集合中所有元素都是整數(shù)值赘风。如果有一個(gè)條件不滿足夹囚,則使用哈希表;且編碼只可能由整數(shù)集合轉(zhuǎn)化為哈希表邀窃,反方向則不可能荸哟。
下圖展示了集合編碼轉(zhuǎn)換的特點(diǎn):
5、有序集合
(1)概況
有序集合與集合一樣,元素都不能重復(fù)鞍历;但與集合不同的是舵抹,有序集合中的元素是有順序的。與列表使用索引下標(biāo)作為排序依據(jù)不同劣砍,有序集合為每個(gè)元素設(shè)置一個(gè)分?jǐn)?shù)(score)作為排序依據(jù)惧蛹。
(2)內(nèi)部編碼
有序集合的內(nèi)部編碼可以是壓縮列表(ziplist)或跳躍表(skiplist)。ziplist在列表和哈希中都有使用刑枝,前面已經(jīng)講過(guò)香嗓,這里略過(guò)不提。
跳躍表是一種有序數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)装畅,通過(guò)在每個(gè)節(jié)點(diǎn)中維持多個(gè)指向其他節(jié)點(diǎn)的指針靠娱,從而達(dá)到快速訪問(wèn)節(jié)點(diǎn)的目的。除了跳躍表洁灵,實(shí)現(xiàn)有序數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的另一種典型實(shí)現(xiàn)是平衡樹(shù)饱岸;大多數(shù)情況下,跳躍表的效率可以和平衡樹(shù)媲美徽千,且跳躍表實(shí)現(xiàn)比平衡樹(shù)簡(jiǎn)單很多,因此redis中選用跳躍表代替平衡樹(shù)汤锨。跳躍表支持平均O(logN)双抽、最壞O(N)的復(fù)雜點(diǎn)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)查找,并支持順序操作闲礼。Redis的跳躍表實(shí)現(xiàn)由zskiplist和zskiplistNode兩個(gè)結(jié)構(gòu)組成:前者用于保存跳躍表信息(如頭結(jié)點(diǎn)牍汹、尾節(jié)點(diǎn)、長(zhǎng)度等)柬泽,后者用于表示跳躍表節(jié)點(diǎn)慎菲。具體結(jié)構(gòu)相對(duì)比較復(fù)雜,略锨并。
(3)編碼轉(zhuǎn)換
只有同時(shí)滿足下面兩個(gè)條件時(shí)露该,才會(huì)使用壓縮列表:有序集合中元素?cái)?shù)量小于128個(gè);有序集合中所有成員長(zhǎng)度都不足64字節(jié)第煮。如果有一個(gè)條件不滿足解幼,則使用跳躍表;且編碼只可能由壓縮列表轉(zhuǎn)化為跳躍表包警,反方向則不可能撵摆。
下圖展示了有序集合編碼轉(zhuǎn)換的特點(diǎn):
五、應(yīng)用舉例
了解Redis的內(nèi)存模型之后害晦,下面通過(guò)幾個(gè)例子說(shuō)明其應(yīng)用特铝。
1、估算Redis內(nèi)存使用量
要估算redis中的數(shù)據(jù)占據(jù)的內(nèi)存大小,需要對(duì)redis的內(nèi)存模型有比較全面的了解鲫剿,包括前面介紹的hashtable痒芝、sds、redisobject牵素、各種對(duì)象類型的編碼方式等严衬。
下面以最簡(jiǎn)單的字符串類型來(lái)進(jìn)行說(shuō)明。
假設(shè)有90000個(gè)鍵值對(duì)笆呆,每個(gè)key的長(zhǎng)度是7個(gè)字節(jié)请琳,每個(gè)value的長(zhǎng)度也是7個(gè)字節(jié)(且key和value都不是整數(shù));下面來(lái)估算這90000個(gè)鍵值對(duì)所占用的空間赠幕。在估算占據(jù)空間之前俄精,首先可以判定字符串類型使用的編碼方式:embstr。
90000個(gè)鍵值對(duì)占據(jù)的內(nèi)存空間主要可以分為兩部分:一部分是90000個(gè)dictEntry占據(jù)的空間榕堰;一部分是鍵值對(duì)所需要的bucket空間竖慧。
每個(gè)dictEntry占據(jù)的空間包括:
一個(gè)dictEntry,24字節(jié)逆屡,jemalloc會(huì)分配32字節(jié)的內(nèi)存塊
一個(gè)key圾旨,7字節(jié),所以SDS(key)需要7+9=16個(gè)字節(jié)魏蔗,jemalloc會(huì)分配16字節(jié)的內(nèi)存塊
一個(gè)redisObject砍的,16字節(jié),jemalloc會(huì)分配16字節(jié)的內(nèi)存塊
一個(gè)value莺治,7字節(jié)廓鞠,所以SDS(value)需要7+9=16個(gè)字節(jié),jemalloc會(huì)分配16字節(jié)的內(nèi)存塊
綜上谣旁,一個(gè)dictEntry需要32+16+16+16=80個(gè)字節(jié)床佳。
bucket空間:bucket數(shù)組的大小為大于90000的最小的2^n,是131072榄审;每個(gè)bucket元素為8字節(jié)(因?yàn)?4位系統(tǒng)中指針大小為8字節(jié))砌们。
因此,可以估算出這90000個(gè)鍵值對(duì)占據(jù)的內(nèi)存大小為:9000080 + 1310728 = 8248576瘟判。
下面寫(xiě)個(gè)程序在redis中驗(yàn)證一下:
public class RedisTest {
public static Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
public static void main(String[] args) throws Exception{
Long m1 = Long.valueOf(getMemory());
insertData();
Long m2 = Long.valueOf(getMemory());
System.out.println(m2 - m1);
}
public static void insertData(){
for(int i = 10000; i < 100000; i++){
jedis.set("aa" + i, "aa" + i); //key和value長(zhǎng)度都是7字節(jié)怨绣,且不是整數(shù)
}
}
public static String getMemory(){
String memoryAllLine = jedis.info("memory");
String usedMemoryLine = memoryAllLine.split("\r\n")[1];
String memory = usedMemoryLine.substring(usedMemoryLine.indexOf(':') + 1);
return memory;
}
}
運(yùn)行結(jié)果:8247552
理論值與結(jié)果值誤差在萬(wàn)分之1.2,對(duì)于計(jì)算需要多少內(nèi)存來(lái)說(shuō)拷获,這個(gè)精度已經(jīng)足夠了篮撑。之所以會(huì)存在誤差,是因?yàn)樵谖覀儾迦?0000條數(shù)據(jù)之前redis已分配了一定的bucket空間匆瓜,而這些bucket空間尚未使用赢笨。
作為對(duì)比將key和value的長(zhǎng)度由7字節(jié)增加到8字節(jié)未蝌,則對(duì)應(yīng)的SDS變?yōu)?7個(gè)字節(jié),jemalloc會(huì)分配32個(gè)字節(jié)茧妒,因此每個(gè)dictEntry占用的字節(jié)數(shù)也由80字節(jié)變?yōu)?12字節(jié)萧吠。此時(shí)估算這90000個(gè)鍵值對(duì)占據(jù)內(nèi)存大小為:90000112 + 1310728 = 11128576。
在redis中驗(yàn)證代碼如下(只修改插入數(shù)據(jù)的代碼):
public static void insertData(){
for(int i = 10000; i < 100000; i++){
jedis.set("aaa" + i, "aaa" + i); //key和value長(zhǎng)度都是8字節(jié)桐筏,且不是整數(shù)
}
}
運(yùn)行結(jié)果:11128576纸型;估算準(zhǔn)確。
對(duì)于字符串類型之外的其他類型梅忌,對(duì)內(nèi)存占用的估算方法是類似的狰腌,需要結(jié)合具體類型的編碼方式來(lái)確定。
2牧氮、優(yōu)化內(nèi)存占用
了解redis的內(nèi)存模型琼腔,對(duì)優(yōu)化redis內(nèi)存占用有很大幫助。下面介紹幾種優(yōu)化場(chǎng)景踱葛。
(1)利用jemalloc特性進(jìn)行優(yōu)化
上一小節(jié)所講述的90000個(gè)鍵值便是一個(gè)例子丹莲。由于jemalloc分配內(nèi)存時(shí)數(shù)值是不連續(xù)的,因此key/value字符串變化一個(gè)字節(jié)尸诽,可能會(huì)引起占用內(nèi)存很大的變動(dòng)甥材;在設(shè)計(jì)時(shí)可以利用這一點(diǎn)。
例如逊谋,如果key的長(zhǎng)度如果是8個(gè)字節(jié)擂达,則SDS為17字節(jié),jemalloc分配32字節(jié)胶滋;此時(shí)將key長(zhǎng)度縮減為7個(gè)字節(jié),則SDS為16字節(jié)悲敷,jemalloc分配16字節(jié)究恤;則每個(gè)key所占用的空間都可以縮小一半。
(2)使用整型/長(zhǎng)整型
如果是整型/長(zhǎng)整型后德,Redis會(huì)使用int類型(8字節(jié))存儲(chǔ)來(lái)代替字符串部宿,可以節(jié)省更多空間。因此在可以使用長(zhǎng)整型/整型代替字符串的場(chǎng)景下瓢湃,盡量使用長(zhǎng)整型/整型理张。
(3)共享對(duì)象
利用共享對(duì)象,可以減少對(duì)象的創(chuàng)建(同時(shí)減少了redisObject的創(chuàng)建)绵患,節(jié)省內(nèi)存空間雾叭。目前redis中的共享對(duì)象只包括10000個(gè)整數(shù)(0-9999);可以通過(guò)調(diào)整REDIS_SHARED_INTEGERS參數(shù)提高共享對(duì)象的個(gè)數(shù)落蝙;例如將REDIS_SHARED_INTEGERS調(diào)整到20000织狐,則0-19999之間的對(duì)象都可以共享暂幼。
考慮這樣一種場(chǎng)景:論壇網(wǎng)站在redis中存儲(chǔ)了每個(gè)帖子的瀏覽數(shù),而這些瀏覽數(shù)絕大多數(shù)分布在0-20000之間移迫,這時(shí)候通過(guò)適當(dāng)增大REDIS_SHARED_INTEGERS參數(shù)旺嬉,便可以利用共享對(duì)象節(jié)省內(nèi)存空間。
(4)避免過(guò)度設(shè)計(jì)
然而需要注意的是厨埋,不論是哪種優(yōu)化場(chǎng)景邪媳,都要考慮內(nèi)存空間與設(shè)計(jì)復(fù)雜度的權(quán)衡;而設(shè)計(jì)復(fù)雜度會(huì)影響到代碼的復(fù)雜度荡陷、可維護(hù)性雨效。
如果數(shù)據(jù)量較小,那么為了節(jié)省內(nèi)存而使得代碼的開(kāi)發(fā)亲善、維護(hù)變得更加困難并不劃算设易;還是以前面講到的90000個(gè)鍵值對(duì)為例,實(shí)際上節(jié)省的內(nèi)存空間只有幾MB蛹头。但是如果數(shù)據(jù)量有幾千萬(wàn)甚至上億顿肺,考慮內(nèi)存的優(yōu)化就比較必要了。
3渣蜗、關(guān)注內(nèi)存碎片率
內(nèi)存碎片率是一個(gè)重要的參數(shù)屠尊,對(duì)redis 內(nèi)存的優(yōu)化有重要意義。
如果內(nèi)存碎片率過(guò)高(jemalloc在1.03左右比較正常)耕拷,說(shuō)明內(nèi)存碎片多讼昆,內(nèi)存浪費(fèi)嚴(yán)重;這時(shí)便可以考慮重啟redis服務(wù)骚烧,在內(nèi)存中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重排浸赫,減少內(nèi)存碎片。
如果內(nèi)存碎片率小于1赃绊,說(shuō)明redis內(nèi)存不足既峡,部分?jǐn)?shù)據(jù)使用了虛擬內(nèi)存(即swap);由于虛擬內(nèi)存的存取速度比物理內(nèi)存差很多(2-3個(gè)數(shù)量級(jí))碧查,此時(shí)redis的訪問(wèn)速度可能會(huì)變得很慢运敢。因此必須設(shè)法增大物理內(nèi)存(可以增加服務(wù)器節(jié)點(diǎn)數(shù)量,或提高單機(jī)內(nèi)存)忠售,或減少redis中的數(shù)據(jù)传惠。
要減少redis中的數(shù)據(jù),除了選用合適的數(shù)據(jù)類型稻扬、利用共享對(duì)象等卦方,還有一點(diǎn)是要設(shè)置合理的數(shù)據(jù)回收策略(maxmemory-policy),當(dāng)內(nèi)存達(dá)到一定量后腐螟,根據(jù)不同的優(yōu)先級(jí)對(duì)內(nèi)存進(jìn)行回收愿汰。