2017-10-1 整理

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解新思路:OpenAI用線性網(wǎng)絡(luò)計算非線性問題

【算法】深度學(xué)習(xí)優(yōu)化器算法詳解:梯度更新規(guī)則+缺點+如何選擇

干貨 | PyTorch相比TensorFlow隘谣,存在哪些自身優(yōu)勢呻畸?

Representation Learning on Network 網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)筆記

Michael I. Jordan——計算思維菇夸、推斷思維與數(shù)據(jù)科學(xué)(音頻2)

干貨 | Active Learning: 一個降低深度學(xué)習(xí)時間巴柿,空間,經(jīng)濟成本的解決方案

[1709.08015] Combining Machine Learning and Physics to Understand Glassy Systems

[1709.09002] A physical model for efficient ranking in networks

ICML 上有19場 DeepMind的論文演講啊送,多到看不過來了 | ICML 2017--論文,arxivorg,abs,GoogleBrain,雷鋒

如何評價DeepMind提出的 Distributional Perspective on RL? - 知乎

go2sea/C51DQN: A TensorFlow implementation of DeepMind's A Distributional Perspective on Reinforcement Learning.(C51-DQN)

Categorical DQN Implementation - reinforcement-learning - PyTorch Forums

DeepMind ICML 2017 論文: 超越傳統(tǒng)強化學(xué)習(xí)的價值分布方法 | 機器之心 https://arxiv.org/pdf/1707.06887.pdf

從生成對抗網(wǎng)絡(luò)到更自動化的人工智能搜狐科技搜狐網(wǎng)

一種更好的超參數(shù)調(diào)優(yōu)方式 - 知乎專欄

tobegit3hub/advisor: Open-source implementation of Google Vizier for hyper parameters tuning

大家心目中的這些「優(yōu)質(zhì)」論文偿短,你讀過幾篇?| PaperDaily #01 - 知乎專欄

深度學(xué)習(xí)課程資源整理

學(xué)界 | 結(jié)合遺傳算法與DNN的EDEN:自動搜索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與超參數(shù)

教程 | 如何使用TensorFlow中的高級API:Estimator删掀、Experiment和Dataset -百家號

tensorflow/estimator.py at master · tensorflow/tensorflow

TensorFlow中的那些高級API - 知乎專欄

實戰(zhàn)3-Boston房價預(yù)測 - 簡書

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