關(guān)于程序員，除了做項(xiàng)目來(lái)提高自身的技術(shù)之外错洁，還有一種提升自己的專業(yè)技能就是：多秉宿！看！書(shū)屯碴！

小編整理出一篇Java進(jìn)階架構(gòu)師之路的核心知識(shí)描睦，同時(shí)也是面試時(shí)面試官必問(wèn)的知識(shí)點(diǎn)，篇章也是包括了很多知識(shí)點(diǎn)导而，其中包括了有基礎(chǔ)知識(shí)忱叭、Java集合隔崎、JVM、多線程并發(fā)韵丑、spring原理爵卒、微服務(wù)、Netty 與RPC 撵彻、Kafka钓株、日記、設(shè)計(jì)模式陌僵、Java算法轴合、數(shù)據(jù)庫(kù)、Zookeeper碗短、分布式緩存受葛、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等等

由于pdf文檔里的細(xì)節(jié)內(nèi)容實(shí)在過(guò)多所以只編輯了部分知識(shí)點(diǎn)的章節(jié)粗略的介紹下，每個(gè)章節(jié)小節(jié)點(diǎn)里面都有更細(xì)化的內(nèi)容豪椿！以下就是部分章節(jié)目錄奔坟，由于頭條的篇幅限制目錄上的詳細(xì)講解也無(wú)法一一列出，文末底下有獲取以下章節(jié)的所有詳細(xì)知識(shí)講解搭盾。

JVM

線程

JVM內(nèi)存區(qū)域

JVM運(yùn)行時(shí)內(nèi)存

垃圾回收與算法

JAVA 四中引用類型

GC分代收集算法 VS 分區(qū)收集算法

GC垃圾收集器

JAVA IO/NIO

JVM 類加載機(jī)制

由于篇幅限制小編咳秉，細(xì)節(jié)內(nèi)容實(shí)在太多啦，所以只把部分知識(shí)點(diǎn)截圖出來(lái)粗略的介紹鸯隅，每個(gè)小節(jié)點(diǎn)里面都有更細(xì)化的內(nèi)容澜建！有需要的程序猿（媛）可以幫忙轉(zhuǎn)發(fā)+關(guān)注私信（學(xué)習(xí)）獲取哦

JAVA集合

接口繼承關(guān)系和實(shí)現(xiàn)

List

ArrayList（數(shù)組）

Vector（數(shù)組實(shí)現(xiàn)、線程同步）

LinkList（鏈表）

Set

HashSet（Hash表）

TreeSet（二叉樹(shù)）

JAVA多線程并發(fā)

JAVA并發(fā)知識(shí)庫(kù)

JAVA線程實(shí)現(xiàn)/創(chuàng)建方式

4種線程池

線程生命周期(狀態(tài))

終止線程4種方式

sleep與wait 區(qū)別

start與run區(qū)別

JAVA后臺(tái)線程

JAVA鎖

線程基本方法4.1.11. 線程上下文切換

同步鎖與死鎖

線程池原理

JAVA阻塞隊(duì)列原理

CyclicBarrier蝌以、CountDownLatch炕舵、Semaphore的用法

volatile關(guān)鍵字的作用（變量可見(jiàn)性、禁止重排序）

如何在兩個(gè)線程之間共享數(shù)據(jù)

JAVA基礎(chǔ)

JAVA異常分類及處理

JAVA反射

JAVA注解

JAVA內(nèi)部類

JAVA泛型

JAVA序列化(創(chuàng)建可復(fù)用的Java對(duì)象)

JAVA復(fù)制

Spring 原理

Spring 特點(diǎn)

Spring 核心組件

Spring 常用模塊

Spring 主要包

Spring 常用注解

Spring第三方結(jié)合

Spring IOC原理

Spring APO原理

Spring MVC原理

Spring Boot原理

JPA原理

Mybatis緩存

Tomcat架構(gòu)

由于篇幅限制小編跟畅，細(xì)節(jié)內(nèi)容實(shí)在太多啦咽筋，所以只把部分知識(shí)點(diǎn)截圖出來(lái)粗略的介紹，每個(gè)小節(jié)點(diǎn)里面都有更細(xì)化的內(nèi)容徊件！有需要的程序猿（媛）可以幫忙轉(zhuǎn)發(fā)+關(guān)注私信（學(xué)習(xí)）獲取哦

微服務(wù)

服務(wù)注冊(cè)發(fā)現(xiàn)

API 網(wǎng)關(guān)

配置中心

事件調(diào)度（kafka）

服務(wù)跟蹤（starter-sleuth）

服務(wù)熔斷（Hystrix）

Hystrix斷路器機(jī)制

API管理

Netty 與RPC

Netty 原理

Netty 高性能

Netty RPC實(shí)現(xiàn)

關(guān)鍵技術(shù)

核心流程

消息編解碼

通訊過(guò)程

RMI實(shí)現(xiàn)方式

分布式緩存

緩存雪崩

緩存穿透

緩存預(yù)熱

緩存更新

緩存降級(jí)

網(wǎng)絡(luò)

網(wǎng)絡(luò)7層架構(gòu)

TCP/IP原理

TCP三次握手/四次揮手

HTTP原理

CDN 原理

分發(fā)服務(wù)系統(tǒng)

負(fù)載均衡系統(tǒng)

管理系統(tǒng)

日志

Slf4j

Log4j

LogBack

Logback優(yōu)點(diǎn)

ELK

Zookeeper

Zookeeper概念

Zookeeper角色

Zookeeper工作原理（原子廣播）

Znode有四種形式的目錄節(jié)點(diǎn)

Kafka

Kafka概念

Kafka數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)

partition的數(shù)據(jù)文件（offset奸攻，MessageSize，data）

數(shù)據(jù)文件分段segment（順序讀寫(xiě)虱痕、分段命令睹耐、二分查找）

數(shù)據(jù)文件索引（分段索引、稀疏存儲(chǔ)）

生產(chǎn)者設(shè)計(jì)

負(fù)載均衡（partition會(huì)均衡分布到不同broker上）

批量發(fā)送

壓縮（GZIP或Snappy）

消費(fèi)者設(shè)計(jì)

RabbitMQ

RabbitMQ概念

RabbitMQ架構(gòu)

Exchange 類型

Hbase

Hbase概念

列式存儲(chǔ)

Hbase核心概念

Hbase核心架構(gòu)

Hbase的寫(xiě)邏輯

HBase vs Cassandra

MongoDB

MongoDB概念

MongoDB特點(diǎn)

Cassandra

Cassandra概念

數(shù)據(jù)模型

Cassandra一致Hash和虛擬節(jié)點(diǎn)

Gossip協(xié)議

數(shù)據(jù)復(fù)制

數(shù)據(jù)寫(xiě)請(qǐng)求和協(xié)調(diào)者

數(shù)據(jù)讀請(qǐng)求和后臺(tái)修復(fù)

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（CommitLog部翘、MemTable硝训、SSTable）

二級(jí)索引（對(duì)要索引的value摘要，生成RowKey）

數(shù)據(jù)讀寫(xiě)

設(shè)計(jì)模式

設(shè)計(jì)原則

工廠方法模式

抽象工廠模式

單例模式

建造者模式

原型模式

適配器模式

裝飾器模式

代理模式

外觀模式

橋接模式

組合模式

享元模式

策略模式

模板方法模式

觀察者模式

迭代子模式

責(zé)任鏈模式

命令模式

備忘錄模式

負(fù)載均衡

四層負(fù)載均衡 vs 七層負(fù)載均衡

負(fù)載均衡算法/策略

LVS

Keepalive

Nginx反向代理負(fù)載均衡

HAProxy

數(shù)據(jù)庫(kù)

存儲(chǔ)引擎

索引

數(shù)據(jù)庫(kù)三范式

數(shù)據(jù)庫(kù)是事務(wù)

存儲(chǔ)過(guò)程(特定功能的SQL 語(yǔ)句集)

觸發(fā)器(一段能自動(dòng)執(zhí)行的程序)

數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)策略

數(shù)據(jù)庫(kù)鎖

基于Redis分布式鎖

分區(qū)分表

兩階段提交協(xié)議

三階段提交協(xié)議

柔性事務(wù)

CAP

一致性算法

Paxos

Zab

Raft

NWR

Gossip

一致性Hash

一致性Hash特性

一致性Hash原理

JAVA算法

二分查找

冒泡排序算法

插入排序算法

快速排序算法

希爾排序算法

歸并排序算法

桶排序算法

基數(shù)排序算法

剪枝算法

回溯算法

最短路徑算法

最大子數(shù)組算法

最長(zhǎng)公共子序算法

最小生成樹(shù)算法

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

棧（stack）

隊(duì)列（queue）

鏈表（Link）

散列表（Hash Table）

排序二叉樹(shù)

紅黑樹(shù)

B-TREE

位圖

加密算法

AES

RSA

CRC

MD5

Hadoop

Hadoop概念

HDFS

Client

NameNode

Secondary NameNode

DataNode

MapReduce

JobTracker

TaskTracker

Task

Reduce Task 執(zhí)行過(guò)程

Hadoop MapReduce 作業(yè)的生命周期

作業(yè)提交與初始化

任務(wù)調(diào)度與監(jiān)控。

任務(wù)運(yùn)行環(huán)境準(zhǔn)備

任務(wù)執(zhí)行

作業(yè)完成

Spark

Spark概念

核心架構(gòu)

核心組件

SPARK編程模型

SPARK計(jì)算模型

SPARK運(yùn)行流程

SPARK RDD流程

SPARK RDD

Storm

Storm概念

集群架構(gòu)

Nimbus（master-代碼分發(fā)給Supervisor）

Supervisor（slave-管理Worker進(jìn)程的啟動(dòng)和終止）

Worker（具體處理組件邏輯的進(jìn)程）

Task

ZooKeeper

編程模型（spout->tuple->bolt）

opology運(yùn)行

Storm Streaming Grouping

ResourceManager

NodeManager

ApplicationMaster

YARN運(yùn)行流程

云計(jì)算

SaaS

PaaS

IaaS

Docker

Openstack

Namespaces

進(jìn)程(CLONE_NEWPID 實(shí)現(xiàn)的進(jìn)程隔離)

Libnetwork與網(wǎng)絡(luò)隔離

資源隔離與CGroups

鏡像與UnionFS

存儲(chǔ)驅(qū)動(dòng)

由于篇幅限制小編窖梁，pdf文檔的詳解資料太全面赘风，細(xì)節(jié)內(nèi)容實(shí)在太多啦，所以只把部分知識(shí)點(diǎn)截圖出來(lái)粗略的介紹窄绒，每個(gè)小節(jié)點(diǎn)里面都有更細(xì)化的內(nèi)容贝次！有需要的程序猿（媛）可以幫忙轉(zhuǎn)發(fā)+關(guān)注私信（學(xué)習(xí)）獲取哦

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