看看你用到了哪些：

1.對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描构眯，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引橄镜。

2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷蛀缝，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描萤厅，如：select id from t where num is null可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒有null值蜜笤，然后這樣查詢：select id from t where num=0

3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符濒蒋，否則引擎將放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

4.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用or 來連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描沪伙，如：select id from t where num=10 or num=20可以這樣查詢：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20

http://5.in?和 not in 也要慎用瓮顽，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描，如：select id from t where num in(1,2,3) 對(duì)于連續(xù)的數(shù)值围橡，能用 between 就不要用 in 了：select id from t where num between 1 and 3

6.下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：select id from t where name like '李%'若要提高效率暖混，可以考慮全文檢索。

7. 如果在 where 子句中使用參數(shù)翁授，也會(huì)導(dǎo)致全表掃描拣播。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí)收擦；它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇贮配。然 而，如果在編譯時(shí)建立訪問計(jì)劃炬守，變量的值還是未知的牧嫉，因而無法作為索引選擇的輸入項(xiàng)剂跟。如下面語句將進(jìn)行全表掃描：select id from t where num=@num可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作减途，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：select id from t where num/2=100應(yīng)改為:select id from t where num=100*2

9.應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作曹洽，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描鳍置。如：select id from t where substring(name,1,3)='abc' ，name以abc開頭的id

應(yīng)改為:

select id from t where name like 'abc%'

10.不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)送淆、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算税产，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。

11.在使用索引字段作為條件時(shí)偷崩，如果該索引是復(fù)合索引辟拷，那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會(huì)被使用阐斜，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致衫冻。

12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu)：select col1,col2 into #t from t where 1=0

這類代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集谒出，但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的隅俘，應(yīng)改成這樣：

create table #t(...)

13.很多時(shí)候用 exists 代替 in 是一個(gè)好的選擇：select num from a where num in(select num from b)

用下面的語句替換：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14.并不是所有索引對(duì)查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的笤喳，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)为居，SQL查詢可能不會(huì)去利用索引，如一表中有字段sex杀狡，male蒙畴、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對(duì)查詢效率起不了作用呜象。

15. 索引并不是越多越好膳凝，索引固然可 以提高相應(yīng)的 select 的效率八孝，但同時(shí)也降低了 insert 及 update 的效率，因?yàn)?insert 或 update 時(shí)有可能會(huì)重建索引鸠项，所以怎樣建索引需要慎重考慮干跛，視具體情況而定。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過6個(gè)祟绊，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要楼入。

16. 應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，因?yàn)?clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲(chǔ)順序牧抽，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整嘉熊，會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列扬舒，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引阐肤。

17.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型讲坎，這會(huì)降低查詢和連接的性能孕惜，并會(huì)增加存儲(chǔ)開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符晨炕，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了衫画。

18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因?yàn)槭紫茸冮L字段存儲(chǔ)空間小瓮栗，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間削罩，其次對(duì)于查詢來說，在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些费奸。

19.任何地方都不要使用 select * from t 弥激，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段愿阐。

20.盡量使用表變量來代替臨時(shí)表微服。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請(qǐng)注意索引非常有限（只有主鍵索引）换况。

21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表职辨，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

22.臨時(shí)表并不是不可使用戈二，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行婵悖纾?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)觉吭。但是腾供，對(duì)于一次性事件，最好使用導(dǎo)出表。

23.在新建臨時(shí)表時(shí)伴鳖，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大节值，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log 榜聂，以提高速度搞疗；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源须肆，應(yīng)先create table匿乃，然后insert。

24.如果使用到了臨時(shí)表豌汇，在存儲(chǔ)過程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除幢炸，先 truncate table ，然后 drop table 拒贱，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時(shí)間鎖定宛徊。

25.盡量避免使用游標(biāo)，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差逻澳，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行闸天，那么就應(yīng)該考慮改寫。

26.使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前赡盘，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題号枕，基于集的方法通常更有效缰揪。

27. 與臨時(shí)表一樣陨享，游標(biāo)并不是不可使 用。對(duì)小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法钝腺，尤其是在必須引用幾個(gè)表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí)抛姑。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時(shí) 間允許艳狐，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下定硝，看哪一種方法的效果更好。

28.在所有的存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON 毫目，在結(jié)束時(shí)設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 蔬啡。無需在執(zhí)行存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器的每個(gè)語句后向客戶端發(fā)送DONE_IN_PROC 消息。

29.盡量避免大事務(wù)操作镀虐，提高系統(tǒng)并發(fā)能力箱蟆。

30.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大刮便，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理空猜。

以上內(nèi)容希望幫助到大家，很多PHPer在進(jìn)階的時(shí)候總會(huì)遇到一些問題和瓶頸，業(yè)務(wù)代碼寫多了沒有方向感辈毯，不知道該從那里入手去提升坝疼，對(duì)此我整理了一些資料，包括但不限于：分布式架構(gòu)谆沃、高可擴(kuò)展钝凶、高性能、高并發(fā)唁影、服務(wù)器性能調(diào)優(yōu)腿椎、TP6，laravel夭咬，YII2啃炸，Redis，Swoole卓舵、Swoft南用、Kafka、Mysql優(yōu)化掏湾、shell腳本裹虫、Docker、微服務(wù)融击、Nginx等多個(gè)知識(shí)點(diǎn)高級(jí)進(jìn)階干貨需要的可以免費(fèi)分享給大家筑公，需要請(qǐng)戳這里