TreeMap的實(shí)現(xiàn)是紅黑樹算法的實(shí)現(xiàn)捎稚,所以要了解TreeMap就必須對紅黑樹有一定的了解,其實(shí)這篇博文的名字叫做:根據(jù)紅黑樹的算法來分析TreeMap的實(shí)現(xiàn)乐横,但是為了與Java提高篇系列博文保持一致還是叫做TreeMap比較好。通過這篇博文你可以獲得如下知識點(diǎn):
1今野、紅黑樹的基本概念葡公。
2、紅黑樹增加節(jié)點(diǎn)条霜、刪除節(jié)點(diǎn)的實(shí)現(xiàn)過程催什。
3、紅黑樹左旋轉(zhuǎn)宰睡、右旋轉(zhuǎn)的復(fù)雜過程蒲凶。
4气筋、Java 中TreeMap是如何通過put、deleteEntry兩個(gè)來實(shí)現(xiàn)紅黑樹增加旋圆、刪除節(jié)點(diǎn)的宠默。
我想通過這篇博文你對TreeMap一定有了更深的認(rèn)識。好了灵巧,下面先簡單普及紅黑樹知識搀矫。
一、紅黑樹簡介
紅黑樹又稱紅-黑二叉樹刻肄,它首先是一顆二叉樹瓤球,它具體二叉樹所有的特性。同時(shí)紅黑樹更是一顆自平衡的排序二叉樹敏弃。
我們知道一顆基本的二叉樹他們都需要滿足一個(gè)基本性質(zhì)--即樹中的任何節(jié)點(diǎn)的值大于它的左子節(jié)點(diǎn)冰垄,且小于它的右子節(jié)點(diǎn)。按照這個(gè)基本性質(zhì)使得樹的檢索效率大大提高权她。我們知道在生成二叉樹的過程是非常容易失衡的虹茶,最壞的情況就是一邊倒(只有右/左子樹),這樣勢必會導(dǎo)致二叉樹的檢索效率大大降低(O(n))隅要,所以為了維持二叉樹的平衡蝴罪,大牛們提出了各種實(shí)現(xiàn)的算法,如:AVL步清,SBT要门,伸展樹,TREAP 廓啊,紅黑樹等等欢搜。
平衡二叉樹必須具備如下特性:它是一棵空樹或它的左右兩個(gè)子樹的高度差的絕對值不超過1,并且左右兩個(gè)子樹都是一棵平衡二叉樹谴轮。也就是說該二叉樹的任何一個(gè)等等子節(jié)點(diǎn)炒瘟,其左右子樹的高度都相近。
紅黑樹顧名思義就是節(jié)點(diǎn)是紅色或者黑色的平衡二叉樹第步,它通過顏色的約束來維持著二叉樹的平衡疮装。對于一棵有效的紅黑樹二叉樹而言我們必須增加如下規(guī)則:
1、每個(gè)節(jié)點(diǎn)都只能是紅色或者黑色
2粘都、根節(jié)點(diǎn)是黑色
3廓推、每個(gè)葉節(jié)點(diǎn)(NIL節(jié)點(diǎn),空節(jié)點(diǎn))是黑色的翩隧。
4樊展、如果一個(gè)結(jié)點(diǎn)是紅的,則它兩個(gè)子節(jié)點(diǎn)都是黑的。也就是說在一條路徑上不能出現(xiàn)相鄰的兩個(gè)紅色結(jié)點(diǎn)专缠。
5雷酪、從任一節(jié)點(diǎn)到其每個(gè)葉子的所有路徑都包含相同數(shù)目的黑色節(jié)點(diǎn)。
這些約束強(qiáng)制了紅黑樹的關(guān)鍵性質(zhì): 從根到葉子的最長的可能路徑不多于最短的可能路徑的兩倍長藤肢。結(jié)果是這棵樹大致上是平衡的太闺。因?yàn)椴僮鞅热绮迦肱淳啊h除和查找某個(gè)值的最壞情況時(shí)間都要求與樹的高度成比例嘁圈,這個(gè)在高度上的理論上限允許紅黑樹在最壞情況下都是高效的,而不同于普通的二叉查找樹最住。所以紅黑樹它是復(fù)雜而高效的,其檢索效率O(log n)履腋。下圖為一顆典型的紅黑二叉樹延旧。
對于紅黑二叉樹而言它主要包括三大基本操作:左旋旅急、右旋、著色躯嫉。
注:由于本文主要是講解Java中TreeMap蜒谤,所以并沒有對紅黑樹進(jìn)行非常深入的了解和研究台妆,如果諸位想對其進(jìn)行更加深入的研究Lz提供幾篇較好的博文:
**** **1培他、紅黑樹系列集錦
**** **2、紅黑樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)剖析
**** **3畜隶、紅黑樹
二、TreeMap數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
>>>>>>回歸主角:TreeMap<<<<<<
TreeMap的定義如下:
public class TreeMap<K,V>
extends AbstractMap<K,V>
implements NavigableMap<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable
TreeMap繼承AbstractMap氢卡,實(shí)現(xiàn)NavigableMap锈至、Cloneable、Serializable三個(gè)接口译秦。其中AbstractMap表明TreeMap為一個(gè)Map即支持key-value的集合峡捡, NavigableMap(更多)則意味著它支持一系列的導(dǎo)航方法,具備針對給定搜索目標(biāo)返回最接近匹配項(xiàng)的導(dǎo)航方法 筑悴。
** **TreeMap中同時(shí)也包含了如下幾個(gè)重要的屬性:
//比較器们拙,因?yàn)門reeMap是有序的,通過comparator接口我們可以對TreeMap的內(nèi)部排序進(jìn)行精密的控制
private final Comparator<? super K> comparator;
//TreeMap紅-黑節(jié)點(diǎn)阁吝,為TreeMap的內(nèi)部類
private transient Entry<K,V> root = null;
//容器大小
private transient int size = 0;
//TreeMap修改次數(shù)
private transient int modCount = 0;
//紅黑樹的節(jié)點(diǎn)顏色--紅色
private static final boolean RED = false;
//紅黑樹的節(jié)點(diǎn)顏色--黑色
private static final boolean BLACK = true;
對于葉子節(jié)點(diǎn)Entry是TreeMap的內(nèi)部類砚婆,它有幾個(gè)重要的屬性:
K key;
//值
V value;
//左孩子
Entry<K,V> left = null;
//右孩子
Entry<K,V> right = null;
//父親
Entry<K,V> parent;
//顏色
boolean color = BLACK;
注:前面只是開胃菜,下面是本篇博文的重中之重突勇,在下面兩節(jié)我將重點(diǎn)講解treeMap的put()装盯、delete()方法。通過這兩個(gè)方法我們會了解紅黑樹增加甲馋、刪除節(jié)點(diǎn)的核心算法埂奈。
** **三、TreeMap put()方法
** **在了解TreeMap的put()方法之前定躏,我們先了解紅黑樹增加節(jié)點(diǎn)的算法账磺。
** **紅黑樹增加節(jié)點(diǎn)
** **紅黑樹在新增節(jié)點(diǎn)過程中比較復(fù)雜海蔽,復(fù)雜歸復(fù)雜它同樣必須要依據(jù)上面提到的五點(diǎn)規(guī)范,同時(shí)由于規(guī)則1绑谣、2党窜、3基本都會滿足,下面我們主要討論規(guī)則4借宵、5幌衣。假設(shè)我們這里有一棵最簡單的樹,我們規(guī)定新增的節(jié)點(diǎn)為N壤玫、它的父節(jié)點(diǎn)為P豁护、P的兄弟節(jié)點(diǎn)為U、P的父節(jié)點(diǎn)為G欲间。
對于新節(jié)點(diǎn)的插入有如下三個(gè)關(guān)鍵地方:
1楚里、插入新節(jié)點(diǎn)總是紅色節(jié)點(diǎn) 。
2猎贴、如果插入節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)是黑色, 能維持性質(zhì) 班缎。
3、如果插入節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)是紅色, 破壞了性質(zhì). 故插入算法就是通過重新著色或旋轉(zhuǎn), 來維持性質(zhì) 她渴。
為了保證下面的闡述更加清晰和根據(jù)便于參考达址,我這里將紅黑樹的五點(diǎn)規(guī)定再貼一遍:
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一、為跟節(jié)點(diǎn)
若新插入的節(jié)點(diǎn)N沒有父節(jié)點(diǎn)趁耗,則直接當(dāng)做根據(jù)節(jié)點(diǎn)插入即可沉唠,同時(shí)將顏色設(shè)置為黑色。(如圖一(1))
二苛败、父節(jié)點(diǎn)為黑色
這種情況新節(jié)點(diǎn)N同樣是直接插入满葛,同時(shí)顏色為紅色,由于根據(jù)規(guī)則四它會存在兩個(gè)黑色的葉子節(jié)點(diǎn)罢屈,值為null嘀韧。同時(shí)由于新增節(jié)點(diǎn)N為紅色,所以通過它的子節(jié)點(diǎn)的路徑依然會保存著相同的黑色節(jié)點(diǎn)數(shù)儡遮,同樣滿足規(guī)則5乳蛾。(如圖一(2))
三、若父節(jié)點(diǎn)P和P的兄弟節(jié)點(diǎn)U都為紅色
對于這種情況若直接插入肯定會出現(xiàn)不平衡現(xiàn)象鄙币。怎么處理肃叶?P、U節(jié)點(diǎn)變黑十嘿、G節(jié)點(diǎn)變紅因惭。這時(shí)由于經(jīng)過節(jié)點(diǎn)P、U的路徑都必須經(jīng)過G所以在這些路徑上面的黑節(jié)點(diǎn)數(shù)目還是相同的绩衷。但是經(jīng)過上面的處理蹦魔,可能G節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)也是紅色激率,這個(gè)時(shí)候我們需要將G節(jié)點(diǎn)當(dāng)做新增節(jié)點(diǎn)遞歸處理。
四勿决、若父節(jié)點(diǎn)P為紅色乒躺,叔父節(jié)點(diǎn)U為黑色或者缺少,且新增節(jié)點(diǎn)N為P節(jié)點(diǎn)的右孩子
對于這種情況我們對新增節(jié)點(diǎn)N低缩、P進(jìn)行一次左旋轉(zhuǎn)嘉冒。這里所產(chǎn)生的結(jié)果其實(shí)并沒有完成,還不是平衡的(違反了規(guī)則四)咆繁,這是我們需要進(jìn)行情況5的操作讳推。
五、父節(jié)點(diǎn)P為紅色玩般,叔父節(jié)點(diǎn)U為黑色或者缺少银觅,新增節(jié)點(diǎn)N為父節(jié)點(diǎn)P左孩子
這種情況有可能是由于情況四而產(chǎn)生的,也有可能不是坏为。對于這種情況先已P節(jié)點(diǎn)為中心進(jìn)行右旋轉(zhuǎn)究驴,在旋轉(zhuǎn)后產(chǎn)生的樹中,節(jié)點(diǎn)P是節(jié)點(diǎn)N久脯、G的父節(jié)點(diǎn)纳胧。但是這棵樹并不規(guī)范镰吆,它違反了規(guī)則4帘撰,所以我們將P、G節(jié)點(diǎn)的顏色進(jìn)行交換万皿,使之其滿足規(guī)范摧找。開始時(shí)所有的路徑都需要經(jīng)過G其他們的黑色節(jié)點(diǎn)數(shù)一樣,但是現(xiàn)在所有的路徑改為經(jīng)過P牢硅,且P為整棵樹的唯一黑色節(jié)點(diǎn)蹬耘,所以調(diào)整后的樹同樣滿足規(guī)范5。
上面展示了紅黑樹新增節(jié)點(diǎn)的五種情況减余,這五種情況涵蓋了所有的新增可能综苔,不管這棵紅黑樹多么復(fù)雜,都可以根據(jù)這五種情況來進(jìn)行生成位岔。下面就來分析Java中的TreeMap是如何來實(shí)現(xiàn)紅黑樹的如筛。
TreeMap put()方法實(shí)現(xiàn)分析
在TreeMap的put()的實(shí)現(xiàn)方法中主要分為兩個(gè)步驟,第一:構(gòu)建排序二叉樹抒抬,第二:平衡二叉樹杨刨。
對于排序二叉樹的創(chuàng)建,其添加節(jié)點(diǎn)的過程如下:
1擦剑、以根節(jié)點(diǎn)為初始節(jié)點(diǎn)進(jìn)行檢索妖胀。
2芥颈、與當(dāng)前節(jié)點(diǎn)進(jìn)行比對,若新增節(jié)點(diǎn)值較大赚抡,則以當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的右子節(jié)點(diǎn)作為新的當(dāng)前節(jié)點(diǎn)爬坑。否則以當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的左子節(jié)點(diǎn)作為新的當(dāng)前節(jié)點(diǎn)。
3涂臣、循環(huán)遞歸2步驟知道檢索出合適的葉子節(jié)點(diǎn)為止妇垢。
4、將新增節(jié)點(diǎn)與3步驟中找到的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行比對肉康,如果新增節(jié)點(diǎn)較大闯估,則添加為右子節(jié)點(diǎn);否則添加為左子節(jié)點(diǎn)吼和。
按照這個(gè)步驟我們就可以將一個(gè)新增節(jié)點(diǎn)添加到排序二叉樹中合適的位置涨薪。如下:
public V put(K key, V value) {
//用t表示二叉樹的當(dāng)前節(jié)點(diǎn)
Entry<K,V> t = root;
//t為null表示一個(gè)空樹,即TreeMap中沒有任何元素炫乓,直接插入
if (t == null) {
//比較key值刚夺,個(gè)人覺得這句代碼沒有任何意義,空樹還需要比較末捣、排序侠姑?
compare(key, key); // type (and possibly null) check
//將新的key-value鍵值對創(chuàng)建為一個(gè)Entry節(jié)點(diǎn),并將該節(jié)點(diǎn)賦予給root
root = new Entry<>(key, value, null);
//容器的size = 1箩做,表示TreeMap集合中存在一個(gè)元素
size = 1;
//修改次數(shù) + 1
modCount++;
return null;
}
int cmp; //cmp表示key排序的返回結(jié)果
Entry<K,V> parent; //父節(jié)點(diǎn)
// split comparator and comparable paths
Comparator<? super K> cpr = comparator; //指定的排序算法
//如果cpr不為空莽红,則采用既定的排序算法進(jìn)行創(chuàng)建TreeMap集合
if (cpr != null) {
do {
parent = t; //parent指向上次循環(huán)后的t
//比較新增節(jié)點(diǎn)的key和當(dāng)前節(jié)點(diǎn)key的大小
cmp = cpr.compare(key, t.key);
//cmp返回值小于0,表示新增節(jié)點(diǎn)的key小于當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的key邦邦,則以當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的左子節(jié)點(diǎn)作為新的當(dāng)前節(jié)點(diǎn)
if (cmp < 0)
t = t.left;
//cmp返回值大于0安吁,表示新增節(jié)點(diǎn)的key大于當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的key,則以當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的右子節(jié)點(diǎn)作為新的當(dāng)前節(jié)點(diǎn)
else if (cmp > 0)
t = t.right;
//cmp返回值等于0燃辖,表示兩個(gè)key值相等鬼店,則新值覆蓋舊值,并返回新值
else
return t.setValue(value);
} while (t != null);
}
//如果cpr為空黔龟,則采用默認(rèn)的排序算法進(jìn)行創(chuàng)建TreeMap集合
else {
if (key == null) //key值為空拋出異常
throw new NullPointerException();
/* 下面處理過程和上面一樣 */
Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key;
do {
parent = t;
cmp = k.compareTo(t.key);
if (cmp < 0)
t = t.left;
else if (cmp > 0)
t = t.right;
else
return t.setValue(value);
} while (t != null);
}
//將新增節(jié)點(diǎn)當(dāng)做parent的子節(jié)點(diǎn)
Entry<K,V> e = new Entry<>(key, value, parent);
//如果新增節(jié)點(diǎn)的key小于parent的key妇智,則當(dāng)做左子節(jié)點(diǎn)
if (cmp < 0)
parent.left = e;
//如果新增節(jié)點(diǎn)的key大于parent的key,則當(dāng)做右子節(jié)點(diǎn)
else
parent.right = e;
/*
* 上面已經(jīng)完成了排序二叉樹的的構(gòu)建氏身,將新增節(jié)點(diǎn)插入該樹中的合適位置
* 下面fixAfterInsertion()方法就是對這棵樹進(jìn)行調(diào)整巍棱、平衡,具體過程參考上面的五種情況
*/
fixAfterInsertion(e);
//TreeMap元素?cái)?shù)量 + 1
size++;
//TreeMap容器修改次數(shù) + 1
modCount++;
return null;
}
上面代碼中do{}代碼塊是實(shí)現(xiàn)排序二叉樹的核心算法观谦,通過該算法我們可以確認(rèn)新增節(jié)點(diǎn)在該樹的正確位置拉盾。找到正確位置后將插入即可,這樣做了其實(shí)還沒有完成豁状,因?yàn)槲抑繲reeMap的底層實(shí)現(xiàn)是紅黑樹捉偏,紅黑樹是一棵平衡排序二叉樹倒得,普通的排序二叉樹可能會出現(xiàn)失衡的情況,所以下一步就是要進(jìn)行調(diào)整夭禽。fixAfterInsertion(e); 調(diào)整的過程務(wù)必會涉及到紅黑樹的左旋霞掺、右旋、著色三個(gè)基本操作讹躯。代碼如下:
/**
* 新增節(jié)點(diǎn)后的修復(fù)操作
* x 表示新增節(jié)點(diǎn)
*/
private void fixAfterInsertion(Entry<K,V> x) {
x.color = RED; //新增節(jié)點(diǎn)的顏色為紅色
//循環(huán) 直到 x不是根節(jié)點(diǎn)菩彬,且x的父節(jié)點(diǎn)不為紅色
while (x != null && x != root && x.parent.color == RED) {
//如果X的父節(jié)點(diǎn)(P)是其父節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)(G)的左節(jié)點(diǎn)
if (parentOf(x) == leftOf(parentOf(parentOf(x)))) {
//獲取X的叔節(jié)點(diǎn)(U)
Entry<K,V> y = rightOf(parentOf(parentOf(x)));
//如果X的叔節(jié)點(diǎn)(U) 為紅色(情況三)
if (colorOf(y) == RED) {
//將X的父節(jié)點(diǎn)(P)設(shè)置為黑色
setColor(parentOf(x), BLACK);
//將X的叔節(jié)點(diǎn)(U)設(shè)置為黑色
setColor(y, BLACK);
//將X的父節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)(G)設(shè)置紅色
setColor(parentOf(parentOf(x)), RED);
x = parentOf(parentOf(x));
}
//如果X的叔節(jié)點(diǎn)(U為黑色);這里會存在兩種情況(情況四潮梯、情況五)
else {
//如果X節(jié)點(diǎn)為其父節(jié)點(diǎn)(P)的右子樹骗灶,則進(jìn)行左旋轉(zhuǎn)(情況四)
if (x == rightOf(parentOf(x))) {
//將X的父節(jié)點(diǎn)作為X
x = parentOf(x);
//右旋轉(zhuǎn)
rotateLeft(x);
}
//(情況五)
//將X的父節(jié)點(diǎn)(P)設(shè)置為黑色
setColor(parentOf(x), BLACK);
//將X的父節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)(G)設(shè)置紅色
setColor(parentOf(parentOf(x)), RED);
//以X的父節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)(G)為中心右旋轉(zhuǎn)
rotateRight(parentOf(parentOf(x)));
}
}
//如果X的父節(jié)點(diǎn)(P)是其父節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)(G)的右節(jié)點(diǎn)
else {
//獲取X的叔節(jié)點(diǎn)(U)
Entry<K,V> y = leftOf(parentOf(parentOf(x)));
//如果X的叔節(jié)點(diǎn)(U) 為紅色(情況三)
if (colorOf(y) == RED) {
//將X的父節(jié)點(diǎn)(P)設(shè)置為黑色
setColor(parentOf(x), BLACK);
//將X的叔節(jié)點(diǎn)(U)設(shè)置為黑色
setColor(y, BLACK);
//將X的父節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)(G)設(shè)置紅色
setColor(parentOf(parentOf(x)), RED);
x = parentOf(parentOf(x));
}
//如果X的叔節(jié)點(diǎn)(U為黑色);這里會存在兩種情況(情況四秉馏、情況五)
else {
//如果X節(jié)點(diǎn)為其父節(jié)點(diǎn)(P)的右子樹耙旦,則進(jìn)行左旋轉(zhuǎn)(情況四)
if (x == leftOf(parentOf(x))) {
//將X的父節(jié)點(diǎn)作為X
x = parentOf(x);
//右旋轉(zhuǎn)
rotateRight(x);
}
//(情況五)
//將X的父節(jié)點(diǎn)(P)設(shè)置為黑色
setColor(parentOf(x), BLACK);
//將X的父節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)(G)設(shè)置紅色
setColor(parentOf(parentOf(x)), RED);
//以X的父節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)(G)為中心右旋轉(zhuǎn)
rotateLeft(parentOf(parentOf(x)));
}
}
}
//將根節(jié)點(diǎn)G強(qiáng)制設(shè)置為黑色
root.color = BLACK;
}
對這段代碼的研究我們發(fā)現(xiàn),其處理過程完全符合紅黑樹新增節(jié)點(diǎn)的處理過程。所以在看這段代碼的過程一定要對紅黑樹的新增節(jié)點(diǎn)過程有了解萝究。在這個(gè)代碼中還包含幾個(gè)重要的操作免都。左旋(rotateLeft())、右旋(rotateRight())帆竹、著色(setColor())绕娘。
左旋:rotateLeft()
所謂左旋轉(zhuǎn),就是將新增節(jié)點(diǎn)(N)當(dāng)做其父節(jié)點(diǎn)(P)栽连,將其父節(jié)點(diǎn)P當(dāng)做新增節(jié)點(diǎn)(N)的左子節(jié)點(diǎn)险领。即:G.left ---> N ,N.left ---> P。
private void rotateLeft(Entry<K,V> p) {
if (p != null) {
//獲取P的右子節(jié)點(diǎn)升酣,其實(shí)這里就相當(dāng)于新增節(jié)點(diǎn)N(情況四而言)
Entry<K,V> r = p.right;
//將R的左子樹設(shè)置為P的右子樹
p.right = r.left;
//若R的左子樹不為空舷暮,則將P設(shè)置為R左子樹的父親
if (r.left != null)
r.left.parent = p;
//將P的父親設(shè)置R的父親
r.parent = p.parent;
//如果P的父親為空,則將R設(shè)置為跟節(jié)點(diǎn)
if (p.parent == null)
root = r;
//如果P為其父節(jié)點(diǎn)(G)的左子樹噩茄,則將R設(shè)置為P父節(jié)點(diǎn)(G)左子樹
else if (p.parent.left == p)
p.parent.left = r;
//否則R設(shè)置為P的父節(jié)點(diǎn)(G)的右子樹
else
p.parent.right = r;
//將P設(shè)置為R的左子樹
r.left = p;
//將R設(shè)置為P的父節(jié)點(diǎn)
p.parent = r;
}
}
右旋:rotateRight()
所謂右旋轉(zhuǎn)即,P.right ---> G复颈、G.parent ---> P绩聘。
private void rotateRight(Entry<K,V> p) {
if (p != null) {
//將L設(shè)置為P的左子樹
Entry<K,V> l = p.left;
//將L的右子樹設(shè)置為P的左子樹
p.left = l.right;
//若L的右子樹不為空,則將P設(shè)置L的右子樹的父節(jié)點(diǎn)
if (l.right != null)
l.right.parent = p;
//將P的父節(jié)點(diǎn)設(shè)置為L的父節(jié)點(diǎn)
l.parent = p.parent;
//如果P的父節(jié)點(diǎn)為空耗啦,則將L設(shè)置根節(jié)點(diǎn)
if (p.parent == null)
root = l;
//若P為其父節(jié)點(diǎn)的右子樹凿菩,則將L設(shè)置為P的父節(jié)點(diǎn)的右子樹
else if (p.parent.right == p)
p.parent.right = l;
//否則將L設(shè)置為P的父節(jié)點(diǎn)的左子樹
else
p.parent.left = l;
//將P設(shè)置為L的右子樹
l.right = p;
//將L設(shè)置為P的父節(jié)點(diǎn)
p.parent = l;
}
}
著色:setColor()
著色就是改變該節(jié)點(diǎn)的顏色,在紅黑樹中帜讲,它是依靠節(jié)點(diǎn)的顏色來維持平衡的衅谷。
private static <K,V> void setColor(Entry<K,V> p, boolean c) {
if (p != null)
p.color = c;
}
** **四、TreeMap delete()方法
** 紅黑樹刪除節(jié)點(diǎn)
** 針對于紅黑樹的增加節(jié)點(diǎn)而言似将,刪除顯得更加復(fù)雜获黔,使原本就復(fù)雜的紅黑樹變得更加復(fù)雜蚀苛。同時(shí)刪除節(jié)點(diǎn)和增加節(jié)點(diǎn)一樣,同樣是找到刪除的節(jié)點(diǎn)玷氏,刪除之后調(diào)整紅黑樹堵未。但是這里的刪除節(jié)點(diǎn)并不是直接刪除,而是通過走了“彎路”通過一種捷徑來刪除的:找到被刪除的節(jié)點(diǎn)D的子節(jié)點(diǎn)C盏触,用C來替代D渗蟹,不是直接刪除D,因?yàn)镈被C替代了赞辩,直接刪除C即可雌芽。所以這里就將刪除父節(jié)點(diǎn)D的事情轉(zhuǎn)變?yōu)榱藙h除子節(jié)點(diǎn)C的事情,這樣處理就將復(fù)雜的刪除事件簡單化了辨嗽。子節(jié)點(diǎn)C的規(guī)則是:右分支最左邊膘怕,或者 左分支最右邊的。
紅-黑二叉樹刪除節(jié)點(diǎn)召庞,最大的麻煩是要保持 各分支黑色節(jié)點(diǎn)數(shù)目相等岛心。 因?yàn)槭莿h除,所以不用擔(dān)心存在顏色沖突問題——插入才會引起顏色沖突篮灼。
紅黑樹刪除節(jié)點(diǎn)同樣會分成幾種情況忘古,這里是按照待刪除節(jié)點(diǎn)有幾個(gè)兒子的情況來進(jìn)行分類:
1河闰、沒有兒子睬捶,即為葉結(jié)點(diǎn)。直接把父結(jié)點(diǎn)的對應(yīng)兒子指針設(shè)為NULL搞坝,刪除兒子結(jié)點(diǎn)就OK了娘荡。
2干旁、只有一個(gè)兒子。那么把父結(jié)點(diǎn)的相應(yīng)兒子指針指向兒子的獨(dú)生子炮沐,刪除兒子結(jié)點(diǎn)也OK了争群。
3、有兩個(gè)兒子大年。這種情況比較復(fù)雜换薄,但還是比較簡單。上面提到過用子節(jié)點(diǎn)C替代代替待刪除節(jié)點(diǎn)D翔试,然后刪除子節(jié)點(diǎn)C即可轻要。
下面就論各種刪除情況來進(jìn)行圖例講解,但是在講解之前請?jiān)试S我再次啰嗦一句垦缅,請時(shí)刻牢記紅黑樹的5點(diǎn)規(guī)定:
1冲泥、每個(gè)節(jié)點(diǎn)都只能是紅色或者黑色
2、根節(jié)點(diǎn)是黑色
3、每個(gè)葉節(jié)點(diǎn)(NIL節(jié)點(diǎn)凡恍,空節(jié)點(diǎn))是黑色的志秃。
4、如果一個(gè)結(jié)點(diǎn)是紅的咳焚,則它兩個(gè)子節(jié)點(diǎn)都是黑的洽损。也就是說在一條路徑上不能出現(xiàn)相鄰的兩個(gè)紅色結(jié)點(diǎn)。
5革半、從任一節(jié)點(diǎn)到其每個(gè)葉子的所有路徑都包含相同數(shù)目的黑色節(jié)點(diǎn)碑定。
(注:已經(jīng)講三遍了,再不記住我就懷疑你是否適合搞IT了 O(∩_∩)O~)
誠然又官,既然刪除節(jié)點(diǎn)比較復(fù)雜延刘,那么在這里我們就約定一下規(guī)則:
1、下面要講解的刪除節(jié)點(diǎn)一定是實(shí)際要刪除節(jié)點(diǎn)的后繼節(jié)點(diǎn)(N)六敬,如前面提到的C。
2、下面提到的刪除節(jié)點(diǎn)的樹都是如下結(jié)構(gòu)垒酬,該結(jié)構(gòu)所選取的節(jié)點(diǎn)是待刪除節(jié)點(diǎn)的右樹的最左邊子節(jié)點(diǎn)口糕。這里我們規(guī)定真實(shí)刪除節(jié)點(diǎn)為N、父節(jié)點(diǎn)為P捌袜、兄弟節(jié)點(diǎn)為W兄弟節(jié)點(diǎn)的兩個(gè)子節(jié)點(diǎn)為X1、X2。如下圖(2.1)。
現(xiàn)在我們就上面提到的三種情況進(jìn)行分析逞泄、處理到千。
情況一加矛、無子節(jié)點(diǎn)(紅色節(jié)點(diǎn))
這種情況對該節(jié)點(diǎn)直接刪除即可辑奈,不會影響樹的結(jié)構(gòu)躁绸。因?yàn)樵摴?jié)點(diǎn)為葉子節(jié)點(diǎn)它不可能存在子節(jié)點(diǎn)-----如子節(jié)點(diǎn)為黑淹父,則違反黑節(jié)點(diǎn)數(shù)原則(規(guī)定5)逻翁,為紅八回,則違反“顏色”原則(規(guī)定4)。 如上圖(2.2)驾诈。
情況二缠诅、有一個(gè)子節(jié)點(diǎn)
這種情況處理也是非常簡單的,用子節(jié)點(diǎn)替代待刪除節(jié)點(diǎn)乍迄,然后刪除子節(jié)點(diǎn)即可管引。如上圖(2.3)
情況三、有兩個(gè)子節(jié)點(diǎn)
這種情況可能會稍微有點(diǎn)兒復(fù)雜闯两。它需要找到一個(gè)替代待刪除節(jié)點(diǎn)(N)來替代它褥伴,然后刪除N即可。它主要分為四種情況漾狼。
1重慢、N的兄弟節(jié)點(diǎn)W為紅色
2、N的兄弟w是黑色的逊躁,且w的倆個(gè)孩子都是黑色的似踱。
3、N的兄弟w是黑色的稽煤,w的左孩子是紅色核芽,w的右孩子是黑色。
4酵熙、N的兄弟w是黑色的轧简,且w的右孩子時(shí)紅色的。
情況3.1匾二、N的兄弟節(jié)點(diǎn)W為紅色
W為紅色吉懊,那么其子節(jié)點(diǎn)X1庐橙、X2必定全部為黑色假勿,父節(jié)點(diǎn)P也為黑色借嗽。處理策略是:改變W、P的顏色转培,然后進(jìn)行一次左旋轉(zhuǎn)恶导。這樣處理就可以使得紅黑性質(zhì)得以繼續(xù)保持。N的新兄弟new w是旋轉(zhuǎn)之前w的某個(gè)孩子浸须,為黑色惨寿。這樣處理后將情況3.1、轉(zhuǎn)變?yōu)?.2删窒、3.3裂垦、3.4中的一種。如下:
情況3.2肌索、N的兄弟w是黑色的蕉拢,且w的倆個(gè)孩子都是黑色的。
這種情況其父節(jié)點(diǎn)可紅可黑诚亚,由于W為黑色晕换,這樣導(dǎo)致N子樹相對于其兄弟W子樹少一個(gè)黑色節(jié)點(diǎn),這時(shí)我們可以將W置為紅色站宗。這樣闸准,N子樹與W子樹黑色節(jié)點(diǎn)一致,保持了平衡梢灭。如下
將W由黑轉(zhuǎn)變?yōu)榧t夷家,這樣就會導(dǎo)致新節(jié)點(diǎn)new N相對于它的兄弟節(jié)點(diǎn)會少一個(gè)黑色節(jié)點(diǎn)。但是如果new x為紅色敏释,我們直接將new x轉(zhuǎn)變?yōu)楹谏饪欤3终脴涞钠胶狻7駝t情況3.2 會轉(zhuǎn)變?yōu)榍闆r3.1颂暇、3.3缺谴、3.4中的一種。
情況3.3耳鸯、N的兄弟w是黑色的湿蛔,w的左孩子是紅色,w的右孩子是黑色县爬。
針對這種情況是將節(jié)點(diǎn)W和其左子節(jié)點(diǎn)進(jìn)行顏色交換阳啥,然后對W進(jìn)行右旋轉(zhuǎn)處理。
此時(shí)N的新兄弟X1(new w)是一個(gè)有紅色右孩子的黑結(jié)點(diǎn)财喳,于是將情況3轉(zhuǎn)化為情況4.
情況3.4察迟、N的兄弟w是黑色的斩狱,且w的右孩子時(shí)紅色的。
交換W和父節(jié)點(diǎn)P的顏色扎瓶,同時(shí)對P進(jìn)行左旋轉(zhuǎn)操作所踊。這樣就把左邊缺失的黑色節(jié)點(diǎn)給補(bǔ)回來了。同時(shí)將W的右子節(jié)點(diǎn)X2置黑概荷。這樣左右都達(dá)到了平衡秕岛。
**** 總結(jié)
** **個(gè)人認(rèn)為這四種情況比較難理解,首先他們都不是單一的某種情況误证,他們之間是可以進(jìn)行互轉(zhuǎn)的继薛。相對于其他的幾種情況,情況3.2比較好理解愈捅,僅僅只是一個(gè)顏色的轉(zhuǎn)變遏考,通過減少右子樹的一個(gè)黑色節(jié)點(diǎn)使之保持平衡,同時(shí)將不平衡點(diǎn)上移至N與W的父節(jié)點(diǎn)蓝谨,然后進(jìn)行下一輪迭代灌具。情況3.1,是將W旋轉(zhuǎn)將其轉(zhuǎn)成情況2像棘、3稽亏、4情況進(jìn)行處理。而情況3.3通過轉(zhuǎn)變后可以化成情況3.4來進(jìn)行處理缕题,從這里可以看出情況3.4應(yīng)該最終結(jié)截歉。情況3.4、右子節(jié)點(diǎn)為紅色節(jié)點(diǎn)烟零,那么將缺失的黑色節(jié)點(diǎn)交由給右子節(jié)點(diǎn)瘪松,通過旋轉(zhuǎn)達(dá)到平衡。
** **通過上面的分析锨阿,我們已經(jīng)初步了解了紅黑樹的刪除節(jié)點(diǎn)情況宵睦,相對于增加節(jié)點(diǎn)而言它確實(shí)是選的較為復(fù)雜。下面我將看到在Java TreeMap中是如何實(shí)現(xiàn)紅黑樹刪除的墅诡。
TreeMap deleteEntry()方法實(shí)現(xiàn)分析
通過上面的分析我們確認(rèn)刪除節(jié)點(diǎn)的步驟是:找到一個(gè)替代子節(jié)點(diǎn)C來替代P壳嚎,然后直接刪除C,最后調(diào)整這棵紅黑樹末早。下面代碼是尋找替代節(jié)點(diǎn)烟馅、刪除替代節(jié)點(diǎn)。
private void deleteEntry(Entry<K,V> p) {
modCount++; //修改次數(shù) +1
size--; //元素個(gè)數(shù) -1
/*
* 被刪除節(jié)點(diǎn)的左子樹和右子樹都不為空然磷,那么就用 p節(jié)點(diǎn)的中序后繼節(jié)點(diǎn)代替 p 節(jié)點(diǎn)
* successor(P)方法為尋找P的替代節(jié)點(diǎn)郑趁。規(guī)則是右分支最左邊,或者 左分支最右邊的節(jié)點(diǎn)
* ---------------------(1)
*/
if (p.left != null && p.right != null) {
Entry<K,V> s = successor(p);
p.key = s.key;
p.value = s.value;
p = s;
}
//replacement為替代節(jié)點(diǎn)姿搜,如果P的左子樹存在那么就用左子樹替代寡润,否則用右子樹替代
Entry<K,V> replacement = (p.left != null ? p.left : p.right);
/*
* 刪除節(jié)點(diǎn)捆憎,分為上面提到的三種情況
* -----------------------(2)
*/
//如果替代節(jié)點(diǎn)不為空
if (replacement != null) {
replacement.parent = p.parent;
/*
*replacement來替代P節(jié)點(diǎn)
*/
//若P沒有父節(jié)點(diǎn),則跟節(jié)點(diǎn)直接變成replacement
if (p.parent == null)
root = replacement;
//如果P為左節(jié)點(diǎn)梭纹,則用replacement來替代為左節(jié)點(diǎn)
else if (p == p.parent.left)
p.parent.left = replacement;
//如果P為右節(jié)點(diǎn)躲惰,則用replacement來替代為右節(jié)點(diǎn)
else
p.parent.right = replacement;
//同時(shí)將P節(jié)點(diǎn)從這棵樹中剔除掉
p.left = p.right = p.parent = null;
/*
* 若P為紅色直接刪除,紅黑樹保持平衡
* 但是若P為黑色栗柒,則需要調(diào)整紅黑樹使其保持平衡
*/
if (p.color == BLACK)
fixAfterDeletion(replacement);
} else if (p.parent == null) { //p沒有父節(jié)點(diǎn)礁扮,表示為P根節(jié)點(diǎn),直接刪除即可
root = null;
} else { //P節(jié)點(diǎn)不存在子節(jié)點(diǎn)瞬沦,直接刪除即可
if (p.color == BLACK) //如果P節(jié)點(diǎn)的顏色為黑色,對紅黑樹進(jìn)行調(diào)整
fixAfterDeletion(p);
//刪除P節(jié)點(diǎn)
if (p.parent != null) {
if (p == p.parent.left)
p.parent.left = null;
else if (p == p.parent.right)
p.parent.right = null;
p.parent = null;
}
}
}
(1)除是尋找替代節(jié)點(diǎn)replacement雇锡,其實(shí)現(xiàn)方法為successor()逛钻。如下:
static <K,V> TreeMap.Entry<K,V> successor(Entry<K,V> t) {
if (t == null)
return null;
/*
* 尋找右子樹的最左子樹
*/
else if (t.right != null) {
Entry<K,V> p = t.right;
while (p.left != null)
p = p.left;
return p;
}
/*
* 選擇左子樹的最右子樹
*/
else {
Entry<K,V> p = t.parent;
Entry<K,V> ch = t;
while (p != null && ch == p.right) {
ch = p;
p = p.parent;
}
return p;
}
}
(2)處是刪除該節(jié)點(diǎn)過程。它主要分為上面提到的三種情況锰提,它與上面的if…else if… else一一對應(yīng) 曙痘。如下:
1、有兩個(gè)兒子立肘。這種情況比較復(fù)雜边坤,但還是比較簡單。上面提到過用子節(jié)點(diǎn)C替代代替待刪除節(jié)點(diǎn)D谅年,然后刪除子節(jié)點(diǎn)C即可茧痒。
2、沒有兒子融蹂,即為葉結(jié)點(diǎn)旺订。直接把父結(jié)點(diǎn)的對應(yīng)兒子指針設(shè)為NULL,刪除兒子結(jié)點(diǎn)就OK了超燃。
3区拳、只有一個(gè)兒子。那么把父結(jié)點(diǎn)的相應(yīng)兒子指針指向兒子的獨(dú)生子意乓,刪除兒子結(jié)點(diǎn)也OK了樱调。
刪除完節(jié)點(diǎn)后,就要根據(jù)情況來對紅黑樹進(jìn)行復(fù)雜的調(diào)整:fixAfterDeletion()届良。
private void fixAfterDeletion(Entry<K,V> x) {
// 刪除節(jié)點(diǎn)需要一直迭代笆凌,知道 直到 x 不是根節(jié)點(diǎn),且 x 的顏色是黑色
while (x != root && colorOf(x) == BLACK) {
if (x == leftOf(parentOf(x))) { //若X節(jié)點(diǎn)為左節(jié)點(diǎn)
//獲取其兄弟節(jié)點(diǎn)
Entry<K,V> sib = rightOf(parentOf(x));
/*
* 如果兄弟節(jié)點(diǎn)為紅色----(情況3.1)
* 策略:改變W伙窃、P的顏色菩颖,然后進(jìn)行一次左旋轉(zhuǎn)
*/
if (colorOf(sib) == RED) {
setColor(sib, BLACK);
setColor(parentOf(x), RED);
rotateLeft(parentOf(x));
sib = rightOf(parentOf(x));
}
/*
* 若兄弟節(jié)點(diǎn)的兩個(gè)子節(jié)點(diǎn)都為黑色----(情況3.2)
* 策略:將兄弟節(jié)點(diǎn)編程紅色
*/
if (colorOf(leftOf(sib)) == BLACK &&
colorOf(rightOf(sib)) == BLACK) {
setColor(sib, RED);
x = parentOf(x);
}
else {
/*
* 如果兄弟節(jié)點(diǎn)只有右子樹為黑色----(情況3.3)
* 策略:將兄弟節(jié)點(diǎn)與其左子樹進(jìn)行顏色互換然后進(jìn)行右轉(zhuǎn)
* 這時(shí)情況會轉(zhuǎn)變?yōu)?.4
*/
if (colorOf(rightOf(sib)) == BLACK) {
setColor(leftOf(sib), BLACK);
setColor(sib, RED);
rotateRight(sib);
sib = rightOf(parentOf(x));
}
/*
*----情況3.4
*策略:交換兄弟節(jié)點(diǎn)和父節(jié)點(diǎn)的顏色,
*同時(shí)將兄弟節(jié)點(diǎn)右子樹設(shè)置為黑色为障,最后左旋轉(zhuǎn)
*/
setColor(sib, colorOf(parentOf(x)));
setColor(parentOf(x), BLACK);
setColor(rightOf(sib), BLACK);
rotateLeft(parentOf(x));
x = root;
}
}
/**
* X節(jié)點(diǎn)為右節(jié)點(diǎn)與其為做節(jié)點(diǎn)處理過程差不多晦闰,這里就不在累述了
*/
else {
Entry<K,V> sib = leftOf(parentOf(x));
if (colorOf(sib) == RED) {
setColor(sib, BLACK);
setColor(parentOf(x), RED);
rotateRight(parentOf(x));
sib = leftOf(parentOf(x));
}
if (colorOf(rightOf(sib)) == BLACK &&
colorOf(leftOf(sib)) == BLACK) {
setColor(sib, RED);
x = parentOf(x);
} else {
if (colorOf(leftOf(sib)) == BLACK) {
setColor(rightOf(sib), BLACK);
setColor(sib, RED);
rotateLeft(sib);
sib = leftOf(parentOf(x));
}
setColor(sib, colorOf(parentOf(x)));
setColor(parentOf(x), BLACK);
setColor(leftOf(sib), BLACK);
rotateRight(parentOf(x));
x = root;
}
}
}
setColor(x, BLACK);
}
這是紅黑樹在刪除節(jié)點(diǎn)后放祟,對樹的平衡性進(jìn)行調(diào)整的過程,其實(shí)現(xiàn)過程與上面四種復(fù)雜的情況一一對應(yīng)呻右,所以在這個(gè)源碼的時(shí)候一定要對著上面提到的四種情況看跪妥。
五、寫在最后
** **這篇博文確實(shí)是有點(diǎn)兒長声滥,在這里非常感謝各位看客能夠靜下心來讀完眉撵,我想你通過讀完這篇博文一定收獲不小。同時(shí)這篇博文很大篇幅都在闡述紅黑樹的實(shí)現(xiàn)過程落塑,對Java 的TreeMap聊的比較少纽疟,但是我認(rèn)為如果理解了紅黑樹的實(shí)現(xiàn)過程,對TreeMap那是手到擒來憾赁,小菜一碟污朽。
** **同時(shí)這篇博文我寫了四天,看了龙考、參考了大量的博文蟆肆。同時(shí)不免會有些地方存在借鑒之處,在這里對其表示感謝晦款。LZ大二開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)炎功,自認(rèn)為學(xué)的不錯(cuò),現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)我還有太多的地方需要學(xué)習(xí)了缓溅,同時(shí)也再一次體味了算法的魅力I咚稹!8厮巍州藕!