“過濾氣泡”不應僅僅圍繞相關性
我們生活在建立在“相關”思路的編輯網(wǎng)絡中。隱形的算法正為我們提供著個性化定制服務迁霎，這樣的服務并不新鮮辛馆，也隨處可見俺陋，為此，我做了一個小小的實驗。我讓三位女孩子在同一時間進入小紅書這個app的界面腊状，在沒有搜索任何關鍵詞搜索的基礎上截圖系統(tǒng)的推薦界面诱咏，我得到的內(nèi)容如下。
三個不同界面分別對應了三位女孩子不同的喜好和性格缴挖，這可能能夠讓她們第一時間看到自己所喜歡和所需要的內(nèi)容袋狞，正是因為系統(tǒng)為她們提供著個性化定制服務。但是映屋，我們也應警惕這樣的信息過濾氣泡硕并，小紅書只是一個生活化、娛樂化的軟件秧荆，但這并不是一個個例，信息過濾氣泡幾乎應用于所有我們獲取信息的渠道上埃仪。這使得系統(tǒng)只顯示我們想要看到的信息乙濒，但沒有顯示我們需要知道的。我們無從獲取甚至沒辦法察覺被過濾氣泡隔絕卵蛉、刪除的信息颁股，信息獲取也由此失衡。由此可見,過濾氣泡不應僅僅圍繞相關性傻丝。
數(shù)據(jù)能反映出現(xiàn)實嗎甘有？
當我們上了大學后，很多家長養(yǎng)成一個習慣——通過微信步數(shù)判斷自己小孩子的一天怎樣度過葡缰。一天之內(nèi)去拿了十次快遞亏掀，微信步數(shù)1W以上；一整天在圖書館學習泛释，微信步數(shù)不到一百滤愕。這是否證實前者更充實呢？答案不言而喻怜校。一個簡單粗暴的例子间影，就可以看到數(shù)據(jù)的有限和偏向性。質(zhì)疑數(shù)據(jù)并不是沒有原因的茄茁，因為數(shù)據(jù)是固定的魂贬，現(xiàn)實卻是微妙復雜，帶有故事的裙顽，有很多計算機無法收集的細節(jié)付燥。數(shù)據(jù)利大于弊，給我們的生活帶來高效率锦庸，但要用適量的背景信息來展現(xiàn)机蔗，才能真實地反映出現(xiàn)實。
