Spark性能優(yōu)化之Java虛擬機(jī)垃圾回收調(diào)優(yōu)

一、Java虛擬機(jī)垃圾回收調(diào)優(yōu)的背景

如果在持久化RDD的時(shí)候,持久化了大量數(shù)據(jù)兼贡,那么Java虛擬機(jī)的垃圾回收就可能成為一個(gè)性能瓶頸攻冷。因此Java虛擬機(jī)會(huì)定期進(jìn)行垃圾回收,此時(shí)就會(huì)追蹤所有java對(duì)象遍希,并且在垃圾回收時(shí)等曼,找到那些已經(jīng)不存在使用對(duì)象,然后清理舊對(duì)象凿蒜,來給新的對(duì)象騰出內(nèi)存空間禁谦。
垃圾回收的性能開銷,是跟內(nèi)存中的對(duì)象的數(shù)量成正比的,所以對(duì)于垃圾回收的性能問題废封,首先要做的是使用更高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)州泊,比如array和String;其次在持久化rdd時(shí),使用序列化的持久化級(jí)別,而且用Kryo序列化類庫漂洋,這樣每個(gè)partition就只是一個(gè)對(duì)象----一個(gè)字節(jié)數(shù)組遥皂。

GC對(duì)Spark性能影響的原理

二、監(jiān)測(cè)垃圾回收

我們可以對(duì)垃圾回收進(jìn)行檢測(cè),包括多久進(jìn)行一次垃圾回收,以及每次垃圾回收耗費(fèi)的時(shí)間刽漂。只要在spark-submit腳本中,增加一個(gè)配置即可,--conf
"spark.executor.extraJavaOptions=-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps"演训。
但是要記住,這里雖然會(huì)打印出Java虛擬機(jī)的垃圾回收的相關(guān)信息贝咙,但是是輸出到了worker上的日志中样悟,而不是driver的日志中。但是這種方式也只是一種庭猩,其實(shí)也完全可以通過SparkUI(4040端口)來觀察每個(gè)stage的垃圾回收的情況窟她。

三、優(yōu)化executor內(nèi)存比例

對(duì)于垃圾回收來說,最重要的就是調(diào)節(jié)RDD緩存占用的內(nèi)存空間,與算子執(zhí)行時(shí)創(chuàng)建的對(duì)象占用的內(nèi)存空間的比例眯娱。默認(rèn)情況下,Spark使用每個(gè)executor 60%的內(nèi)存空間來緩存RDD,那么執(zhí)行在task執(zhí)行期間創(chuàng)建對(duì)象礁苗,只有40%的內(nèi)存空間來存放。
在這種情況下徙缴,很有可能因?yàn)槟愕膬?nèi)存的不足,task創(chuàng)建的對(duì)象過大,那么一旦發(fā)現(xiàn)40%的內(nèi)存空間不夠用了,就會(huì)觸發(fā)Java虛擬機(jī)的垃圾回收操作,因此在極端情況下,垃圾回收操作可能會(huì)被頻繁觸發(fā)试伙。
在上述情況下,如果發(fā)現(xiàn)垃圾回收頻繁發(fā)生嘁信。那么就需要對(duì)那個(gè)比例進(jìn)行調(diào)優(yōu)。
使用new SparkConf().set("spark.storage.memoryFraction", "0.5")即可疏叨,可以將RDD緩存占用空間的比例降低潘靖,從而給更多的空間讓task創(chuàng)建的對(duì)象進(jìn)行使用。
因此蚤蔓,對(duì)于RDD持久化卦溢,完全可以使用Kryo序列化,加上降低其executor內(nèi)存占比的方式秀又,來減少其內(nèi)存消耗单寂。給task提供更多的內(nèi)存,從而避免task的執(zhí)行頻繁觸發(fā)垃圾回收吐辙。

調(diào)節(jié)executor內(nèi)存比例

四宣决、高級(jí)垃圾回收調(diào)優(yōu)

1.高級(jí)垃圾回收調(diào)優(yōu)(1)

Java堆空間被劃分成了兩塊空間,一個(gè)是年輕代昏苏,一個(gè)是老年代尊沸。年輕代放的是短時(shí)間存活的對(duì)象,老年代放的是長(zhǎng)時(shí)間存活的對(duì)象贤惯。年輕代又被劃分了三塊空間洼专,Eden、Survivor1孵构、Survivor2屁商。
首先,Eden區(qū)域和Survivor1區(qū)域用于存放對(duì)象浦译,Survivor2區(qū)域備用棒假。創(chuàng)建的對(duì)象,首先放入Eden區(qū)域和Survivor1區(qū)域精盅,如果Eden區(qū)域滿了帽哑,那么就會(huì)觸發(fā)一次Minor GC,進(jìn)行年輕代的垃圾回收叹俏。Eden和Survivor1區(qū)域中存活的對(duì)象妻枕,會(huì)被移動(dòng)到Survivor2區(qū)域中。然后Survivor1和Survivor2的角色調(diào)換粘驰,Survivor1變成了備用屡谐。如果一個(gè)對(duì)象,在年輕代中蝌数,撐過了多次垃圾回收愕掏,都沒有被回收掉,那么會(huì)被認(rèn)為是長(zhǎng)時(shí)間存活的顶伞,此時(shí)就會(huì)被移入老年代饵撑。此外剑梳,如果在將Eden和Survivor1中的存活對(duì)象,嘗試放入Survivor2中時(shí)滑潘,發(fā)現(xiàn)Survivor2放滿了垢乙,那么會(huì)直接放入老年代。此時(shí)就出現(xiàn)了语卤,短時(shí)間存活的對(duì)象追逮,進(jìn)入老年代的問題。如果老年代的空間滿了粹舵,那么就會(huì)觸發(fā)Full GC钮孵,進(jìn)行老年代的垃圾回收操作。

JVM minor gc與full gc原理

2.高級(jí)垃圾回收調(diào)優(yōu)(2)

Spark中齐婴,垃圾回收調(diào)優(yōu)的目標(biāo)就是油猫,只有真正長(zhǎng)時(shí)間存活的對(duì)象,才能進(jìn)入老年代柠偶,短時(shí)間存活的對(duì)象,只能呆在年輕代睬关。不能因?yàn)槟硞€(gè)Survivor區(qū)域空間不夠诱担,在Minor GC時(shí),就進(jìn)入了老年代电爹。從而造成短時(shí)間存活的對(duì)象蔫仙,長(zhǎng)期呆在老年代中占據(jù)了空間,而且Full GC時(shí)要回收大量的短時(shí)間存活的對(duì)象丐箩,導(dǎo)致Full GC速度緩慢摇邦。
如果發(fā)現(xiàn),在task執(zhí)行期間屎勘,大量full gc發(fā)生了施籍,那么說明,年輕代的Eden區(qū)域概漱,給的空間不夠大丑慎。此時(shí)可以執(zhí)行一些操作來優(yōu)化垃圾回收行為:
1、包括降低spark.storage.memoryFraction的比例瓤摧,給年輕代更多的空間竿裂,來存放短時(shí)間存活的對(duì)象;
2照弥、給Eden區(qū)域分配更大的空間腻异,使用-Xmn即可,通常建議給Eden區(qū)域这揣,預(yù)計(jì)大小的4/3悔常;
3影斑、如果使用的是HDFS文件,那么很好估計(jì)Eden區(qū)域大小这嚣,如果每個(gè)executor有4個(gè)task鸥昏,然后每個(gè)hdfs壓縮塊解壓縮后大小是3倍,此外每個(gè)hdfs塊的大小是64M姐帚,那么Eden區(qū)域的預(yù)計(jì)大小就是:4 * 3 * 64MB吏垮,然后呢,再通過-Xmn參數(shù)罐旗,將Eden區(qū)域大小設(shè)置為4 * 3 * 64 * 4/3膳汪。

五、總結(jié)

其實(shí)啊九秀,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來看遗嗽,對(duì)于垃圾回收的調(diào)優(yōu),盡量就是說鼓蜒,調(diào)節(jié)executor內(nèi)存的比例就可以了痹换。因?yàn)閖vm的調(diào)優(yōu)是非常復(fù)雜和敏感的。除非是都弹,真的到了萬不得已的地方娇豫,然后呢,自己本身又對(duì)jvm相關(guān)的技術(shù)很了解畅厢,那么此時(shí)進(jìn)行eden區(qū)域的調(diào)節(jié)冯痢,調(diào)優(yōu),是可以的框杜。

一些高級(jí)的參數(shù)
-XX:SurvivorRatio=4:如果值為4浦楣,那么就是兩個(gè)Survivor跟Eden的比例是2:4,也就是說每個(gè)Survivor占據(jù)的年輕代的比例是1/6咪辱,所以振劳,你其實(shí)也可以嘗試調(diào)大Survivor區(qū)域的大小。
-XX:NewRatio=4:調(diào)節(jié)新生代和老年代的比例

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