[geeksforgeeks] sort a nearly sorted (or K sorted) array

題目

https://www.geeksforgeeks.org/nearly-sorted-algorithm/

給一個(gè)int array生巡,有n個(gè)元素璃俗,每個(gè)元素離它正常sorted之后的位置的距離最多為K。請(qǐng)?jiān)贠(nlogk)的時(shí)間內(nèi)sort這個(gè)array。比如k=2,一個(gè)元素在sorted之后的array的index是7鹅龄,現(xiàn)在還沒sorted的時(shí)候,它能在的位置是5亭畜,6扮休,7,8拴鸵,9玷坠。

例子

Input : arr[] = {6, 5, 3, 2, 8, 10, 9}
k = 3
Output : arr[] = {2, 3, 5, 6, 8, 9, 10}

Input : arr[] = {10, 9, 8, 7, 4, 70, 60, 50}
k = 4
Output : arr[] = {4, 7, 8, 9, 10, 50, 60, 70}

解法

我們使用PriorityQueue蜗搔。思路類似于滑動(dòng)窗口。我們?cè)赑riorityQueue里面保持K+1個(gè)元素侨糟,這些元素都是i這個(gè)位置的candidates碍扔,我們通過PriorityQueue的滑動(dòng)瘩燥,來把candidates的最小值找到秕重,排在i這個(gè)位置上。

public class Solution {
    public static void kSorted(int[] nums, int k) {
        // min heap 
        PriorityQueue<Integer> priorityQueue = new PriorityQueue<>(); 
  
        // 把前 k + 1個(gè)元素加進(jìn)去厉膀,因?yàn)榕判蚝蟮牡谝粋€(gè)元素現(xiàn)在一定在這 k + 1個(gè)元素里 
        for (int i = 0; i <= k; i++) { 
            priorityQueue.offer(nums[i]); 
        } 
  
        int index = 0; 
        for (int i = k + 1; i < nums.length; i++)   { 
            nums[index++] = priorityQueue.poll(); 
            priorityQueue.offer(nums[i]);
        } 
  
        while (priorityQueue.size() > 0) { 
            nums[index++] = priorityQueue.poll(); 
        } 
    } 
}
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