第48條 謹慎使用Stream并行
- 如果
Stream是通過Iterator創(chuàng)建的滔悉，或者使用了中間操作的limit逛艰，那么并行pipeline也不能提高性能 - 如果想要在
Stream上通過并行提高性能，最好是通過ArrayList痢艺、HashMap、HashSet、ConcurrentHashMap余佃、等，他們的特點是可以方便精切的被切分成任意大小的子范圍 -
Stream的終止操作也會影響執(zhí)行效率跨算。應(yīng)該盡量將工作放到pipeline而不是終止操作中進行爆土。并行的最佳操作是做減法，如reduce诸蚕、min步势、max、count背犯、sum等等坏瘩。"驟死式操作"，比如anyMatch漠魏、allMatch等等也可以倔矾。collect操作的性能不會很好，因為合并集合的代價比較高
思考
- 適合使用
parallelStream的場景還是相對較少的柱锹，比較典型的像并發(fā)call外部接口哪自，可能單次會耗時幾秒鐘，如果使用并行流的話性能會有所提升 - 使用
parallelStream還是需要注意禁熏，盡量保證單個task執(zhí)行很快并且這個方法本身并發(fā)不會很高壤巷。并行流本身應(yīng)該還是創(chuàng)建了線程池，如果方法并發(fā)很高匹层，每次執(zhí)行都創(chuàng)建線程池隙笆，容易造成OOM
