hist 用于繪制直方圖烦租，下面介紹每個參數(shù)的作用尸红；
1）x: 用于繪制直方圖的數(shù)據(jù)歹撒，該參數(shù)的值為一個向量
代碼示例：
data <- c(rep(1, 10), rep(2, 5), rep(3, 6))
hist(data)
效果圖如下：
從圖中可以看出榨呆，橫坐標(biāo)為不同的區(qū)間荒给，縱坐標(biāo)為落入該區(qū)間內(nèi)的頻數(shù)倦炒；
2） break : 該參數(shù)的指定格式有很多種
第一種： 指定一個向量显沈，給出不同的斷點(diǎn)
代碼示例：
data <- c(rep(1, 10), rep(2, 5), rep(3, 6))
hist(data, breaks = c(0.5, 1.5, 2.5, 3.5))
效果圖如下：
第二種：指定分隔好的區(qū)間的個數(shù)，會根據(jù)區(qū)間個數(shù)自動去計(jì)算區(qū)間的大小
代碼示例：
3）freq: 邏輯值，默認(rèn)值為TRUE , y軸顯示的是每個區(qū)間內(nèi)的頻數(shù)拉讯，F(xiàn)ALSE, 代表顯示的是頻率（= 頻數(shù)/ 總數(shù)）
代碼示例：
par(mfrow = c(1, 2))
data <- c(rep(1, 10), rep(2, 5), rep(3, 6))
hist(data, breaks = c(0.5, 1.5, 2.5, 3.5), freq = T, main = "freq = T")
hist(data, breaks = c(0.5, 1.5, 2.5, 3.5), freq = F, main = "freq = F")
效果圖如下：
4）probability : 邏輯值涤浇，和 freq 參數(shù)的作用正好相反，TRUE 代表頻率魔慷， FALSE 代表頻數(shù)
代碼示例：
par(mfrow = c(1, 2))
data <- c(rep(1, 10), rep(2, 5), rep(3, 6))
hist(data, breaks = c(0.5, 1.5, 2.5, 3.5), probability = T, main = "probability = T")
hist(data, breaks = c(0.5, 1.5, 2.5, 3.5), probability = F, main = "probability = F")
效果圖如下：
5） labels: 顯示在每個柱子上方的標(biāo)簽只锭，
代碼示例：
hist(data, breaks = c(0.5, 1.5, 2.5, 3.5), labels = c("A", "B", "C"))
效果圖如下：
6） axes : 邏輯值，是否顯示軸線
代碼示例：
par(mfrow = c(1, 2))
data <- c(rep(1, 10), rep(2, 5), rep(3, 6))
hist(data, breaks = c(0.5, 1.5, 2.5, 3.5), axes = T, main = "axes = T")
hist(data, breaks = c(0.5, 1.5, 2.5, 3.5), axes = F, main = "axes = F")
效果圖如下：
7） col : 柱子的填充色
代碼示例：
par(mfrow = c(1, 2))
data <- c(rep(1, 10), rep(2, 5), rep(3, 6))
hist(data, breaks = c(0.5, 1.5, 2.5, 3.5), col = "pink")
hist(data, breaks = c(0.5, 1.5, 2.5, 3.5), col = rainbow(3))
效果圖如下：
8） border : 柱子的邊框的顏色，默認(rèn)為black, 當(dāng)border = NA 時呼巴， 代表沒有邊框
代碼示例：
hist(data, breaks = c(0.5, 1.5, 2.5, 3.5), col = rainbow(3), border = NA)
效果圖如下：
9） densitty 和 angle , 用線條填充柱子
代碼示例： density 控制填充的線條的密度
par(mfrow = c(1, 3))
data <- c(rep(1, 10), rep(2, 5), rep(3, 6))
hist(data, breaks = c(0.5, 1.5, 2.5, 3.5),? density = 1, main? = "density = 1")
hist(data, breaks = c(0.5, 1.5, 2.5, 3.5),? density = 2, main? = "density = 2")
hist(data, breaks = c(0.5, 1.5, 2.5, 3.5),? density = 3, main? = "density = 3")
效果圖如下：
代碼示例： angle 控制線條的角度虚吟，必須和density 參數(shù)配合使用，才能發(fā)揮作用
par(mfrow = c(1, 3))
data <- c(rep(1, 10), rep(2, 5), rep(3, 6))
hist(data, breaks = c(0.5, 1.5, 2.5, 3.5),? density = 2, angle = 45,? main? = "angle = 45")
hist(data, breaks = c(0.5, 1.5, 2.5, 3.5),? density = 2, angle = 90,? main? = "angle = 90")
hist(data, breaks = c(0.5, 1.5, 2.5, 3.5),? density = 2, angle = 180, main? = "angle = 180")
效果圖如下：
最后介紹一下hist函數(shù)的返回值
data <- c(rep(1, 10), rep(2, 5), rep(3, 6))
a <- hist(data, breaks = c(0.5, 1.5, 2.5, 3.5))
a
$breaks
[1] 0.5 1.5 2.5 3.5
$counts
[1] 10? 5? 6
$density
[1] 0.4761905 0.2380952 0.2857143
$mids
[1] 1 2 3
$xname
[1] "data"
$equidist
[1] TRUE
attr(,"class")
[1] "histogram"
從代碼中的結(jié)果可以看到铺呵，返回值是一個 histogram 類型的對象， 其中breaks 是分隔的區(qū)間隧熙，counts 是每個區(qū)間的頻數(shù)片挂，density是每個區(qū)間的頻率，mids 是每個柱子的中心點(diǎn)贞盯；
利用返回值音念，我們可以用hist函數(shù)統(tǒng)計(jì)一串?dāng)?shù)據(jù)在不同區(qū)間的頻數(shù)分布
摘抄自 廬州月光
