埋點是什么褪测？
所謂“埋點”砌溺，是數(shù)據(jù)采集領域（尤其是用戶行為數(shù)據(jù)采集領域）的術語，指的是針對特定用戶行為或事件進行捕獲尤勋、處理和發(fā)送的相關技術及其實施過程喘落。比如用戶某個icon點擊次數(shù)、觀看某個視頻的時長等等最冰。
通俗點講揖盘，就是在APP或者web產(chǎn)品中植入一段代碼，監(jiān)控用戶行為事件（例如某個頁面的曝光）锌奴。用戶一旦觸發(fā)了該事件兽狭，就會上傳埋點代碼中定義的、需要上傳的有關該事件的信息鹿蜀。
埋點的技術實質(zhì)箕慧，是先監(jiān)聽軟件應用運行過程中的事件，當需要關注的事件發(fā)生時進行判斷和捕獲茴恰。
特別注意需要明確事件發(fā)生時間點颠焦、判別條件，這里如果遇到不清楚的往枣，需要和開發(fā)溝通清楚伐庭，避免采集數(shù)據(jù)與理想存在差異。例如：期望采集某個app的某個廣告的有效曝光數(shù)分冈，有效曝光的判別條件是停留時長超過1秒且有效加載出廣告內(nèi)容圾另。
常見的埋點信息包括：用戶會話id，用戶id雕沉，當前頁面編碼集乔，當前事件編碼，觸發(fā)時間坡椒，用戶設備id扰路，ip信息等等尤溜。
埋點三步驟
- 明確埋點的用途
1）用戶行為分析
2）記錄用戶日志
3）收集到埋點數(shù)據(jù)之后，通過大數(shù)據(jù)處理汗唱、數(shù)據(jù)統(tǒng)計宫莱、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等加工處理哩罪，可以得到衡量產(chǎn)品狀態(tài)的一些基本指標梢睛，比如活躍、留存识椰、新增等大盤數(shù)據(jù)绝葡，從而洞察產(chǎn)品的狀態(tài)。此外更重要的是隨著數(shù)據(jù)挖掘等技術的興起腹鹉，埋點采集到的數(shù)據(jù)在以下方面的作用也越來越凸顯：
- 驅(qū)動決策：ABtest藏畅、漏斗優(yōu)化、用戶增長功咒、bug修復愉阎、精準營銷、流失用戶預警
- 驅(qū)動產(chǎn)品智能：智能推薦(千人千面)力奋、場景化提示(私人助理)等
- 驅(qū)動安全：風險識別
梳理埋點的業(yè)務及事件
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整理埋點的事件參數(shù)
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3種埋點方式
（1）代碼埋點
以為需要監(jiān)測網(wǎng)站上/app上用戶的行為榜旦，是需要在網(wǎng)頁/app中加上一些代碼的，當用戶觸發(fā)相應行為時景殷，進行數(shù)據(jù)上報溅呢，也就是代碼埋點。這樣的代碼猿挚，在網(wǎng)站上叫監(jiān)測代碼咐旧，在app中叫SDK（Software Development Kit）。
代碼埋點按照位置的不同绩蜻，可以分為前端埋點铣墨、后端埋點。
市場上的第三方數(shù)據(jù)采集均支持代碼埋點办绝，GA, GrowingIO伊约，神策等。
- 優(yōu)點：可以詳細的設置某一個事件自定義屬性孕蝉；
- 缺點：時間屡律、人力成本大，數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r效性昔驱。
（2）可視化埋點
利用可視化交互手段疹尾，數(shù)據(jù)產(chǎn)品/數(shù)據(jù)分析師可以通過可視化界面（管理后臺連接設備） 配置事件上忍，如下是騰訊移動分析的可視化埋點界面骤肛∧杀荆可視化埋點仍需要先配置相關事件，再采集腋颠。
- 優(yōu)點：埋點只需業(yè)務同學接入繁成，無需開發(fā)支持；
- 缺點：僅支持客戶端行為淑玫。
（3）無埋點
無埋點是指開發(fā)人員集成采集 SDK 后巾腕，SDK 便直接開始捕捉和監(jiān)測用戶在應用里的所有行為，并全部上報絮蒿，不需要開發(fā)人員添加額外代碼尊搬。
數(shù)據(jù)分析師/數(shù)據(jù)產(chǎn)品 通過管理后臺的圈選功能來選出自己關注的用戶行為，并給出事件命名土涝。之后就可以結(jié)合時間屬性佛寿、用戶屬性、事件進行分析了但壮。所以無埋點并不是真的不用埋點了冀泻。目前市場第三方工具GrowingIO支持無埋點全量行為數(shù)據(jù)抓取
優(yōu)點：
- 無需開發(fā)，業(yè)務人員埋點即可蜡饵；
- 支持先上報數(shù)據(jù)弹渔，后進行埋點。
缺點：僅支持客戶端行為溯祸。
無埋點和可視化埋點均不需要開發(fā)支持肢专，僅數(shù)據(jù)業(yè)務同學進行設置即可。但兩者數(shù)據(jù)上報-埋點設置存在加大的差異：無埋點支持在數(shù)據(jù)上報之后再進行埋點設置焦辅，因而數(shù)據(jù)采集/上報的量遠大于可視化埋點鸟召。
各種埋點場景&埋點建議
- 客戶端數(shù)據(jù)：頁面點擊數(shù)據(jù)，比如：tab欄的點擊氨鹏，某個icon的點擊（各入口點擊對比使用情況欧募，統(tǒng)計頁面點擊行為的轉(zhuǎn)化漏斗）。
- 服務端數(shù)據(jù)：安裝數(shù)據(jù)仆抵，下載后安裝情況跟继；內(nèi)容數(shù)據(jù)，比如某個視頻內(nèi)容 曝光/展示/播放數(shù)據(jù)镣丑；搜索內(nèi)容舔糖。
埋點一般包括：訪問數(shù)（Visits），訪客數(shù)（Visitor）莺匠，停留時長（Time On Site）金吗，頁面瀏覽數(shù)（Page Views）和跳出率（Bounce Rate）。這樣的信息收集可以大致分為兩種：頁面統(tǒng)計（track this virtual page view），統(tǒng)計操作行為（track this button by an event）摇庙。
