很多人可能不知道蚣旱，「行為分析」四個字的分量已經(jīng)代表了近兩年一些高速成長的公司對數(shù)據(jù)分析需求的精細化程度钦购，同時，它也催生出了新一代的數(shù)據(jù)分析工具和分析方法几蜻。過去喇潘，所有人都在關(guān)注PV、UV梭稚、跳出率颖低、訪問深度、停留時長弧烤，還有很多人始終放不下的熱力圖等忱屑，總體來說，這些指標都屬于統(tǒng)計指標暇昂，反映的都是產(chǎn)品總體情況莺戒，數(shù)據(jù)的價值除了反映現(xiàn)狀，還有更重要的是應(yīng)用急波。統(tǒng)計是數(shù)據(jù)匯總整理的結(jié)果从铲，沒有分析，怎能拿來指導(dǎo)業(yè)務(wù)增長呢?

當然澄暮，可能指導(dǎo)過名段。比如一款閱讀產(chǎn)品，通過文章詳情頁的停留時長可以判斷用戶對文章的喜好程度泣懊，但是伸辟，他可能在滑動屏幕看文章、可能在評論區(qū)輸入一段評論馍刮，當然信夫，也可能沒看文章卻登錄了諸葛io的官網(wǎng)看當天的實時數(shù)據(jù)。所以比起用戶在該頁面所花時間的匯總，用戶是否是在看文章還是在評論以及評論的內(nèi)容是什么對我們更有指導(dǎo)意義静稻。

技術(shù)在發(fā)展警没，時代在召喚，所以振湾，行為分析惠奸，你需要了解并且知道如何應(yīng)用。

一恰梢、什么是用戶行為分析

一口氣說：基于用戶在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品上的行為以及行為背后的人發(fā)生的時間頻次等維度深度還原用戶使用場景并且可以指導(dǎo)業(yè)務(wù)增長佛南。
慢點說：對用戶模型做關(guān)鍵補充。通過行為數(shù)據(jù)的補充嵌言，構(gòu)建出精細嗅回、完整的用戶畫像。傳統(tǒng)統(tǒng)計工具的數(shù)據(jù)背后沒有人摧茴，所以也談不上用戶模型（畫像）绵载，一個完整、多維苛白、精確的用戶畫像=用戶行為數(shù)據(jù)+用戶屬性數(shù)據(jù)

二娃豹、用戶行為分析在應(yīng)用中的價值
關(guān)于影響數(shù)據(jù)結(jié)果和判斷的三個維度：

1. product-market fit（PMF:產(chǎn)品-市場契合點）
意思是產(chǎn)品符合市場需求。比如你做了個社區(qū)電商平臺购裙，拿一個demo產(chǎn)品投向市場懂版，可能這個階段不會看有多少收入，而是看來了多少人躏率，有多少人看了商品鏈接躯畴，有多少人真正支付了，這個階段用戶的認可可能對你是否決定做這個項目薇芝、判斷這個項目是否有市場更有決定性因素蓬抄；
2. 用戶來源
這點是說用戶質(zhì)量。所有的產(chǎn)品核心人群都不是面向所有人的（至少一開始不是）夯到，一定有他的核心人群嚷缭，所以用戶來源渠道的質(zhì)量就決定了數(shù)據(jù)結(jié)果的好壞，可能會影響你對項目耍贾、對產(chǎn)品的判斷和決策阅爽；
3. 產(chǎn)品本身
第三點落腳到產(chǎn)品上了。產(chǎn)品承載著你的商業(yè)模式逼争，產(chǎn)品本身的功能設(shè)計优床、用戶體驗劝赔、迭代以及運營策略等都會影響數(shù)據(jù)誓焦、影響留存、影響項目的生死。

基于以上理解杂伟，我們看行為分析的重要性移层，基于行為分析，需要讓CEO對產(chǎn)品所切入的市場判斷更準確赫粥，讓市場推廣人員精細化評估渠道質(zhì)量观话，讓產(chǎn)品設(shè)計人員準確評估用戶行為路徑轉(zhuǎn)化、產(chǎn)品改版優(yōu)良越平、某一新功能對產(chǎn)品的影響幾何频蛔，讓運營人員做精準營銷并且評估營銷結(jié)果等。

所以秦叛，價值在哪兒呢晦溪？羅列4點

1、自定義留存分析

從前：我們通常會認定一個用戶只要打開APP就算當天的一個活躍用戶挣跋，今天新增的用戶只要明天啟動一次APP就認為是一個留存用戶三圆；

現(xiàn)在：基于用戶行為，我們可以做精細化留存評估避咆。根據(jù)產(chǎn)品特性自定義用戶留存舟肉，比如一個閱讀類產(chǎn)品，用戶打開APP后有沒有去瀏覽或是查看一篇文章查库，我們可以把今天來了查看了至少一篇文章的用戶算作今天的一個活躍路媚；

意義：留存是反映任何一款產(chǎn)品健康度的高級指標，無論是運營好壞樊销、產(chǎn)品功能設(shè)計如何磷籍，最終都可以通過留存衡量整體的情況，貼合產(chǎn)品業(yè)務(wù)本身去衡量留存现柠，精細化評估產(chǎn)品健康度院领，讓留存數(shù)據(jù)更有價值和指導(dǎo)意義。

2够吩、精細化渠道質(zhì)量評估

從前：流量時代比然，評估渠道帶來了多少訪問人數(shù)，注冊人數(shù)周循。

現(xiàn)在：人口紅利期已過强法，產(chǎn)品推廣渠道在增多，產(chǎn)品越來越垂直湾笛，加上同質(zhì)化競爭直接導(dǎo)致獲客成本變高饮怯，無論從市場執(zhí)行人員的角度還是公司角度，都在評估ROI嚎研，除了看流量蓖墅，更需要看質(zhì)量。如何評估質(zhì)量，需要基于用戶行為并且貼合業(yè)務(wù)去評估论矾，一款理財產(chǎn)品教翩，通過不同渠道帶來的用戶，真正查看了理財產(chǎn)品詳情的有多少贪壳，真正投資成功的又有多少饱亿，哪個渠道用戶又有邀請行為，最后留存最高的是哪個渠道闰靴，再結(jié)合渠道投入彪笼，計算ROI。

意義： 降低渠道成本蚂且，提升渠道轉(zhuǎn)化杰扫。

3、產(chǎn)品分析（路徑轉(zhuǎn)化/漏斗分析膘掰、找到產(chǎn)品改進關(guān)鍵點章姓、找到促進核心轉(zhuǎn)化的相關(guān)因素、Aha moment等）

路徑轉(zhuǎn)化/漏斗分析：關(guān)注核心轉(zhuǎn)化识埋，比如注冊轉(zhuǎn)化凡伊、購買轉(zhuǎn)化，從而優(yōu)化流失節(jié)點窒舟，優(yōu)化行為路徑設(shè)計系忙；

找到產(chǎn)品改進關(guān)鍵點：用數(shù)據(jù)量化產(chǎn)品核心功能，讓產(chǎn)品迭代排期更科學惠豺，部門配合更高效银还；

找到促進核心轉(zhuǎn)化的相關(guān)因素：挖掘促進用戶觸發(fā)核心行為的關(guān)鍵行為，比如可促進用戶實現(xiàn)購買的某些因素洁墙，找到相關(guān)行為做優(yōu)化或運營激勵蛹疯；

Aha moment（驚艷一刻）：快速執(zhí)行，超出用戶預(yù)期热监，讓產(chǎn)品指數(shù)級增長捺弦。

4、精準營銷（用戶分群孝扛、用戶分層列吼、活動質(zhì)量評估）

從前：面向所有用戶或者基于用戶屬性維度做營銷、做服務(wù)苦始。屬性包括：注冊賬號寞钥、手機號、性別陌选、年齡理郑、地域蹄溉、積分和一些標簽。

現(xiàn)在：屬性+行為香浩，無限接近真實用戶。通過用戶點擊查看商品詳情臼勉、搜索行為邻吭、點擊關(guān)注某款理財產(chǎn)品的關(guān)注按鈕、購買了個東西等等這些行為以及行為觸發(fā)的人宴霸、時間囱晴、頻次知道用戶最近在關(guān)注什么、對哪一類商品感興趣瓢谢、對哪一類文章感興趣畸写、哪種理財偏好。

意義：用行為維度和屬性維度共同去定位用戶在產(chǎn)品的生命周期以及真實生活場景中的角色氓扛。營銷更精準枯芬，用戶體驗更佳。

以上4點采郎，每一點都可以再展開來說千所，說價值、說方法蒜埋、說案例淫痰，篇幅有限，日子還長整份，慢慢聊~

本文作者來自諸葛io CS團隊成員待错。