所謂時間序列就是按照時間的順序記錄的一系列有序數(shù)據(jù)休涤。對時間序列進行觀察咱圆、研究、找尋它變化發(fā)展的規(guī)律功氨，預測它將來的走勢就是時間序列分析序苏。在日常生產(chǎn)、生活中疑故，時間序列比比皆是杠览，時間序列分析的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛。
作為數(shù)理統(tǒng)計的一個分支纵势，時間序列分析遵循數(shù)理統(tǒng)計學的基本原理踱阿，利用觀察信息估計總體的性質(zhì)管钳。但是由于時間的不可重復性，是的我們在任意一個時刻只能獲得唯一的序列觀察值软舌，這種特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)導致時間序列分析尤其非常特殊才漆、自成體系的一套分析方法。
隨著人工智能的的高速發(fā)展佛点，現(xiàn)在有很多組件可以幫助我們 進行時間序列分析醇滥。本書選擇python作為分析工具。python在人工智能和深度學習中有不可比擬的優(yōu)勢超营，比如tensorflow鸳玩、pandas、tushare等等演闭。
