頭條
Kaggle 模型 (Product Launch)
我們都知道 Kaggle 的人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)競賽叔汁。 現(xiàn)在，他們推出了 Kaggle 模型，這是一個通過與 Kaggle 平臺的其余部分深度集成來發(fā)現(xiàn)和使用預(yù)訓(xùn)練模型的中心绰垂。 Kaggle 正在與 TensorFlow Hub (tfhub.dev) 合作，在該平臺上本地提供一組近 2,000 個公共 Google、DeepMind 和其他模型。
Anthropic 對 AI 安全和進(jìn)步的看法
緊隨 OpenAI 最近關(guān)于 AGI 的帖子 - Anthropic 的帖子更加審慎地看待當(dāng)前的研究狀態(tài)以及它如何符合他們組織的目標(biāo)孤紧。 一般來說，他們對安全感興趣拒秘，因?yàn)樗c能力和政策有關(guān)号显。 他們將他們的研究結(jié)構(gòu)化為能力、調(diào)整能力和調(diào)整科學(xué)研究躺酒。 總之押蚤，他們構(gòu)建健壯系統(tǒng)的可擴(kuò)展方法似乎非常有效。
Chat by Copy.ai (Product Launch)
Copy.ai Chat 是更智能的 ChatGPT羹应，可幫助您完成更多工作揽碘。 為公共數(shù)據(jù)抓取網(wǎng)站，生成個性化副本，將 YouTube 視頻總結(jié)為關(guān)鍵要點(diǎn)雳刺，以及更多與下一代 AI 聊天劫灶。
研究
Magic Prompt (HuggingFace Space)
自動提示工程 - 輸入一個簡單的描述，Magic Prompt 將為您提供幾個示例掖桦，這些示例在提供給 Stable Diffusion 時看起來很棒本昏。
Video-P2P: 使用交叉注意力控制進(jìn)行視頻編輯
該項目展示了 Video-P2P，這是一個使用交叉注意力控制的現(xiàn)實(shí)世界視頻編輯框架枪汪。 它采用圖像生成擴(kuò)散模型并提出文本到集 (T2S) 模型以進(jìn)行精確的視頻反演涌穆。 該框架結(jié)合了用于詳細(xì)編輯的解耦指導(dǎo)策略，并支持文本驅(qū)動的編輯應(yīng)用程序料饥。 Video-P2P 優(yōu)于以前的方法并保留了原始姿勢和場景蒲犬。
文本到圖像擴(kuò)散模型的全景分割
該論文介紹了 ODISE朱监，它使用預(yù)訓(xùn)練的文本圖像擴(kuò)散和判別模型來執(zhí)行開放式詞匯全景分割岸啡。 所提出的方法利用兩種模型的表示在開放詞匯全景和語義分割任務(wù)中優(yōu)于以前的最新技術(shù)。 僅通過 COCO 訓(xùn)練赫编，ODISE 在 ADE20K 數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)了 23.4 PQ 和 30.0 mIoU巡蘸，比之前的最先進(jìn)方法提高了 8.3 PQ 和 7.9 mIoU。
工程
4 bit 量化 llama (GitHub Repo)
使用 GPTQ 對 llama 進(jìn)行 4 位量化 - 最先進(jìn)的零樣本權(quán)重量化擂送。 使用這些技術(shù)悦荒，您可以在 GPU 內(nèi)存使用量上節(jié)省一個數(shù)量級，同時性能略有下降嘹吨，這可能允許一些大型模型在消費(fèi)類硬件上運(yùn)行搬味。 然而，量化技術(shù)需要相當(dāng)大量的 CPU 內(nèi)存來生成減少的模型權(quán)重蟀拷。
具有大量新功能的新 Accelerate 版本
您現(xiàn)在可以將 Pytorch 2.0 與 Accelerate 結(jié)合使用碰纬。 鑒于新 Pytorch 版本的加速，這是一個很好的好處问芬。 此外悦析，Accelerate 現(xiàn)在具有 fp8 支持和實(shí)驗(yàn)性 TPU 訓(xùn)練支持。
可視化 ChatGPT (GitHub Repo)
這是將多個強(qiáng)大模型鏈接在一起的絕佳示例此衅。 這也是 Tool 使用的第一個公開且有些復(fù)雜的示例强戴。 自述文件中有一個很好的功能 GIF。
雜七雜八
ChatGPT API 又好又便宜挡鞍，你不需要其他任何東西
在保持質(zhì)量的同時顯著降低成本使得其他文本生成系統(tǒng)難以證明其合理性骑歹。 這可能是虧損的領(lǐng)導(dǎo)者，或者是對競爭的反應(yīng)墨微，但無論如何道媚，這種模型的強(qiáng)大功能使大多數(shù)希望在其產(chǎn)品中添加文本生成的公司不費(fèi)吹灰之力。 目前尚不清楚這種情況會持續(xù)多久，但就目前而言衰琐，這是一種有趣的狀態(tài)也糊。
使用 AI 將 Web 變成數(shù)據(jù)庫
人工智能的進(jìn)步正在使以前不可能的產(chǎn)品成為現(xiàn)實(shí)。 現(xiàn)在是重新審視一些失敗的最初想法的最佳時機(jī)羡宙。 語義網(wǎng)最激動人心的想法之一是創(chuàng)建“語義網(wǎng)代理”狸剃，它可以在網(wǎng)絡(luò)中導(dǎo)航并代表您執(zhí)行任務(wù)。 語義網(wǎng)將為網(wǎng)頁的有意義的內(nèi)容帶來結(jié)構(gòu)狗热，創(chuàng)建一個環(huán)境钞馁，在這個環(huán)境中，從一個頁面漫游到另一個頁面的軟件代理可以很容易地為用戶執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)匿刮。
Grammarly 正在添加 AI 功能
語法檢查工具 Grammarly 添加了一個 AI 工具僧凰，可以按照您的個人寫作風(fēng)格編寫內(nèi)容。
The Office lines 數(shù)據(jù)集
50k+ 臺詞熟丸，包含來自美國熱門電視節(jié)目的劇季训措、劇集、場景光羞、演講者和文字绩鸣。 可能是一個有趣的數(shù)據(jù)集，可用于副項目纱兑。
超級簡單的 ChatGPT 包裝器 (GitHub Repo)
一個簡單的包裝器來處理 gpt-3.5-turbo 的稍微奇怪的格式呀闻。 它設(shè)置系統(tǒng)的角色并解開響應(yīng)，同時保持一些聊天歷史的外觀潜慎。
ML Papers Explained (GitHub Repo)
這個 GitHub 庫解釋了機(jī)器學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵概念捡多。
