LinkedList初探

在前面的文章里,我們講了數(shù)組和ArrayList纬凤,在現(xiàn)實(shí)中,不管什么系統(tǒng)撩嚼,如果不考慮性能的話停士,用其中的一個(gè)就可以完成所有工作,那為什么不用它們來(lái)進(jìn)行所有的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)呢完丽?

在數(shù)組/ArrayList中讀取和存儲(chǔ)(get/set)的性能非常高恋技,為O(1),但插入(add(int index, E element))和刪除(remove(int index))卻花費(fèi)了O(N)時(shí)間逻族,效率并不高蜻底。

今天我們來(lái)看Java中的另一種List即LinkedList,LinkedList是基于雙向鏈表來(lái)實(shí)現(xiàn)的聘鳞,關(guān)于鏈表的知識(shí)我們Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之線性表 - 知乎專欄一文中有過(guò)介紹薄辅,HashMap和鏈表也有關(guān)系,所以我們要先講它抠璃,話不多說(shuō)站楚,上代碼。

這段代碼和我們之前的往ArrayList添加元素的代碼基本上是一模一樣的鸡典,只是修改了紅框的內(nèi)容為L(zhǎng)inkedList源请,這時(shí)候再往里添加元素枪芒,調(diào)用的就是LinkedList里面的add方法了彻况。在之前的面向?qū)ο?/a>一文中我們已經(jīng)說(shuō)過(guò)了,這是多態(tài)的體現(xiàn)舅踪,利用好多態(tài)纽甘,在編碼過(guò)程中,我們可以少修改很多東西抽碌,忘記了的朋友可以回過(guò)頭去看一下悍赢。一看到new這個(gè)關(guān)鍵字,我們腦海里應(yīng)該是货徙,這貨在堆內(nèi)存中開辟了一塊空間左权,我們先從構(gòu)造函數(shù)入手吧广辰。


滿懷希望的打開構(gòu)造函數(shù)膝晾,好傷心,里面沒(méi)有任何邏輯妥凳,只能從成員變量入手蠢棱。

發(fā)現(xiàn)三個(gè)成員變量锌杀,size就不多說(shuō)了甩栈,大家猜一下就知道是LinkedList的邏輯長(zhǎng)度,初始化為0糕再,并持有兩個(gè)Node引用量没,first看名字一猜就是第一個(gè),last看名字就是最后一個(gè)突想,我們先來(lái)畫一畫

初始化完了殴蹄,在堆內(nèi)存中就是這個(gè)樣子,size為0猾担。引用類型的成員變量初始化為null饶套,再來(lái)看一看這個(gè)Node是什么東東

這是一個(gè)內(nèi)部靜態(tài)私有類,該類只能在LinkedList中訪問(wèn)垒探,先記住它妓蛮,debug看一下


和我們圖中一致,我們繼續(xù)執(zhí)行碼里的add方法圾叼,看源碼


很普通蛤克,e是我們往里添加的Person對(duì)象“張三”,繼續(xù)跟蹤linkLast方法:

第一次往LinkedList里添加元素夷蚊,我們看上圖11-1就知道构挤,first為null,last也為null惕鼓,把我們的Person對(duì)象“張三”傳給了Node的構(gòu)造函數(shù)筋现,再看Node的構(gòu)造函數(shù):

用Person張三為入?yún)?gòu)造了一個(gè)Node對(duì)象,好了箱歧,又到了畫圖的時(shí)候

老規(guī)矩矾飞,debug一下:

和我們圖中所畫的一致,我們繼續(xù)添加“李四”這個(gè)Person對(duì)象呀邢,再打開源碼分析一下洒沦。


張三這個(gè)Node指向新new出來(lái)的Node對(duì)象,再看Node是怎么創(chuàng)建的


創(chuàng)建Node對(duì)象价淌,新new出來(lái)的Node對(duì)象的prev引用指向包含Person張三的Node對(duì)象申眼。item引用指向Person李四對(duì)象,繼續(xù)畫圖:

看上圖蝉衣,原來(lái)的next引用指向新new出來(lái)的Node括尸,同時(shí)新new出來(lái)的Node的prev引用指向原來(lái)的Node對(duì)象,item指向新new出來(lái)的Person李四這個(gè)對(duì)象病毡,同時(shí)perList這個(gè)LinkedList對(duì)象的last引用指向新new出來(lái)的這個(gè)Node濒翻,再debug看一下

好的,繼續(xù)添加“王五”剪验,“趙六”

很簡(jiǎn)單肴焊,沒(méi)有了底層數(shù)組前联,新增加了一個(gè)Node對(duì)象,記錄了Person的內(nèi)容娶眷,每個(gè)Node對(duì)象都持有next引用(下一個(gè))和prev引用(上一個(gè))似嗤,其實(shí)就是之前Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之線性表 - 知乎專欄一文里介紹的雙向鏈表,這個(gè)圖看起來(lái)有點(diǎn)亂届宠,多年前我在讀這段代碼的時(shí)候烁落,差點(diǎn)暈過(guò)去了,又是next豌注,prew伤塌,first,last轧铁,容易亂每聪,因此大家在學(xué)習(xí)源碼的過(guò)程中,有不明白的地方齿风,找張紙和筆畫一畫药薯,就清晰了。放張簡(jiǎn)化版的圖救斑,方便大家理解童本。

大家有什么看不明白的地方,可以在評(píng)論區(qū)留言脸候,本文在寫作過(guò)程中如果有什么勘誤穷娱,還希望細(xì)心的讀者提出來(lái),下一篇我們研究LinkedList的查找运沦、插入與刪除泵额,并引入時(shí)間復(fù)雜度來(lái)分析。

轉(zhuǎn)載出自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28101975

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末茶袒,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市梯刚,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌薪寓,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,723評(píng)論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件澜共,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異向叉,居然都是意外死亡,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)嗦董,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,485評(píng)論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門母谎,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái),“玉大人京革,你說(shuō)我怎么就攤上這事奇唤⌒页猓” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 152,998評(píng)論 0 344
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵咬扇,是天一觀的道長(zhǎng)甲葬。 經(jīng)常有香客問(wèn)我,道長(zhǎng)懈贺,這世上最難降的妖魔是什么经窖? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,323評(píng)論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮梭灿,結(jié)果婚禮上画侣,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己堡妒,他們只是感情好配乱,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 64,355評(píng)論 5 374
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著皮迟,像睡著了一般宪卿。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上万栅,一...
    開封第一講書人閱讀 49,079評(píng)論 1 285
  • 那天佑钾,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼烦粒。 笑死休溶,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的扰她。 我是一名探鬼主播兽掰,決...
    沈念sama閱讀 38,389評(píng)論 3 400
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼徒役!你這毒婦竟也來(lái)了孽尽?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 37,019評(píng)論 0 259
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤忧勿,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎杉女,沒(méi)想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體鸳吸,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,519評(píng)論 1 300
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡熏挎,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 35,971評(píng)論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了晌砾。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片坎拐。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,100評(píng)論 1 333
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出哼勇,到底是詐尸還是另有隱情都伪,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 33,738評(píng)論 4 324
  • 正文 年R本政府宣布积担,位于F島的核電站陨晶,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏磅轻。R本人自食惡果不足惜珍逸,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,293評(píng)論 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望聋溜。 院中可真熱鬧谆膳,春花似錦、人聲如沸撮躁。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,289評(píng)論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)把曼。三九已至杨帽,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間嗤军,已是汗流浹背注盈。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,517評(píng)論 1 262
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留叙赚,地道東北人老客。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 45,547評(píng)論 2 354
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像震叮,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親胧砰。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,834評(píng)論 2 345

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容