以前我對機(jī)器學(xué)習(xí)一點(diǎn)不感興趣叔汁。事實(shí)上统求，連聽過都沒聽過這個名詞。
2012年我想要成為一名程序員据块，我不知道該做什么码邻，比如：不知道該選擇哪門編程語言，哪個領(lǐng)域會比較流行另假，相同的問題像屋，你在網(wǎng)上也會看到很多。
加入的一個數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)边篮，由于在初期階段开睡，幾乎沒有定期聚會，沒有黑客馬拉松苟耻。我對很多事情感興趣篇恒，但大多都是希望找到一些有改變世界的潛力的事情。其中一些事來自科幻小說上凶杖。
因此我參加了由一些發(fā)燒友邀請的專家和組織及講座的數(shù)據(jù)挖掘課程胁艰。它不像什么正規(guī)教育，我們以黑客馬拉松的形式獲取我們的任務(wù)智蝠。這最棒的事情是你可以去建立一個玩具項(xiàng)目腾么，以一種有趣而又創(chuàng)造性的方式講它。這是我的夢想杈湾。也是我第一年做的事情解虱。
我們?nèi)绾螌W(xué)習(xí)呢？好奇嗎漆撞？去互聯(lián)網(wǎng)上殴泰，閱讀一些論文和課程于宙，在會議期間簡短地談?wù)勊⒄业揭环N方式在一個項(xiàng)目中嘗試它悍汛。每個人都很積極捞魁，因此那也不是什么問題。
我們保持著樂趣离咐。學(xué)習(xí)復(fù)雜的事情谱俭，之后舉行聚會。在大學(xué)里宵蛀，我積累了不錯的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)昆著，因此我不需要去補(bǔ)數(shù)學(xué)。
我沒有使用MOOC 課程术陶，除了一門課：Apache Spark for Python宣吱。它們對我教育的效率總是低于閱讀書籍和寫代碼。我的訓(xùn)練主要來自于工作和一些競賽瞳别。理論部門通過閱讀論文和PRML征候。
這當(dāng)然仍在進(jìn)行中。特別是我切換到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和AI之后祟敛，還有很多數(shù)學(xué)要學(xué)習(xí)疤坝，但只要我保持著興趣就沒關(guān)系。
