落地頁(yè)上線效果分析

1缔恳、根據(jù)用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)的路徑，結(jié)合數(shù)據(jù)產(chǎn)出轉(zhuǎn)化漏斗洁闰；

2歉甚、通過(guò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化分析，發(fā)現(xiàn)用渠道數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化中存在的問(wèn)題扑眉；

3纸泄、給出分析結(jié)論，指導(dǎo)投放部門(mén)進(jìn)行投放腰素。

一刃滓、背景:

三節(jié)課最近在測(cè)試「互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)P1系列課程」的投放效果，已經(jīng)跑了兩周耸弄，投放效果不是很理想.

二咧虎、目的：

1）根據(jù)用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)的路徑，結(jié)合數(shù)據(jù)產(chǎn)出轉(zhuǎn)化漏斗计呈；

2）通過(guò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化分析砰诵，發(fā)現(xiàn)用渠道數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化中存在的問(wèn)題；

3）給出分析結(jié)論捌显，指導(dǎo)投放部門(mén)進(jìn)行投放茁彭。

三、支付轉(zhuǎn)化流程

用戶(hù)觸達(dá)報(bào)名詳情頁(yè)到報(bào)名要經(jīng)歷過(guò)以下環(huán)節(jié)

1）用戶(hù)操作流程?

2） 區(qū)分步驟

四扶歪、數(shù)據(jù)分析

1. 數(shù)據(jù)概覽

計(jì)算各個(gè)各個(gè)渠道的關(guān)節(jié)頁(yè)面指標(biāo)：

注冊(cè)頁(yè)轉(zhuǎn)化率=注冊(cè)UV/著陸頁(yè)UV

訂單頁(yè)轉(zhuǎn)化率=訂單頁(yè)UV/注冊(cè)頁(yè)UV

支付轉(zhuǎn)化=支付成功UV/訂單頁(yè)UV

整體看理肺，三個(gè)投放渠道效果都不是很理想。從三個(gè)渠道的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)看：

1）

在著陸頁(yè)uv相差不大的情況下善镰，百度pc的著陸頁(yè)轉(zhuǎn)化率是移動(dòng)的兩倍妹萨，后續(xù)的支付轉(zhuǎn)化率也高于移動(dòng)。在訂單頁(yè)uv相差不大的情況下炫欺，百度移動(dòng)的支付轉(zhuǎn)化率略高于搜狗乎完。但是移動(dòng)著陸頁(yè)uv是搜狗的2.3倍。從各階段的uv及轉(zhuǎn)化率看品洛，整體的投放效果百度pc>搜狗>百度移動(dòng)树姨。

2）從用戶(hù)在著陸頁(yè)的平均停留時(shí)間看摩桶，百度pc>百度移動(dòng)>搜狗

3）頁(yè)面跳出率看，百度pc更不容易跳出帽揪，搜狗更容易跳出硝清。

4）從咨詢(xún)的占比看，百度渠道咨詢(xún)的比例相對(duì)最高转晰，搜狗的相對(duì)最低芦拿。

2. 數(shù)據(jù)分析

整體轉(zhuǎn)化率低

根據(jù)總體轉(zhuǎn)化漏斗圖發(fā)現(xiàn)，著陸頁(yè)轉(zhuǎn)化率出現(xiàn)斷崖式下跌挽霉，著陸頁(yè)轉(zhuǎn)化率僅為7.0%防嗡。? ? ??

假設(shè)

1）著陸頁(yè)入口靠后

著陸頁(yè)有且僅有一個(gè)報(bào)名入口，且在頁(yè)面的最下方侠坎∫铣茫基于著陸頁(yè)略長(zhǎng)，翻到報(bào)名入口需要翻4-5次实胸。用戶(hù)在三個(gè)渠道的著陸頁(yè)的停留時(shí)間分別為172.2s他嫡、166.9s、101.4s庐完，平均停留時(shí)間為146.8s钢属，存在未看到報(bào)名入口即跳出的情況。我們也看到著陸頁(yè)的轉(zhuǎn)化率僅有0.7%门躯，從某種程度上佐證了猜想淆党。還需要進(jìn)一步的驗(yàn)證。

2）注冊(cè)流程繁瑣

從著陸頁(yè)進(jìn)入報(bào)名頁(yè)需要判斷用戶(hù)是否登錄讶凉，如未登錄需要進(jìn)入注冊(cè)頁(yè)面染乌。從著陸頁(yè)-注冊(cè)頁(yè)的轉(zhuǎn)化情況看，或許存在注冊(cè)流程繁瑣懂讯，導(dǎo)致用戶(hù)跳出的問(wèn)題荷憋。

建議

1）報(bào)名入口提前，讓用戶(hù)快速找到報(bào)名頁(yè)面褐望。

2）優(yōu)化注冊(cè)登錄流程

投放策略?xún)?yōu)化

假設(shè)

綜合來(lái)看勒庄，即便是表現(xiàn)最好的百度pc渠道的整體表現(xiàn)較好，著陸頁(yè)轉(zhuǎn)化也不到1%瘫里，用戶(hù)注冊(cè)頁(yè)的專(zhuān)業(yè)不到30%实蔽，整體偏低。同時(shí)頁(yè)面的跳出率均高于50%减宣⊙涡耄可以通過(guò)對(duì)比不同的數(shù)據(jù)，探究不同渠道下在轉(zhuǎn)化流程中的優(yōu)劣勢(shì)漆腌，予以?xún)?yōu)化贼邓。

1）百度pc端的渠道整體表現(xiàn)較好，在著陸頁(yè)UV相近的情況下闷尿，著陸頁(yè)轉(zhuǎn)化率是其他兩個(gè)投放渠道的一倍塑径，注冊(cè)頁(yè)轉(zhuǎn)化率也最高。但是頁(yè)面跳出率高達(dá)50%填具⊥骋ǎ或許是在用戶(hù)使用過(guò)程中存在干擾因素。

2）百度移動(dòng)著陸頁(yè)UV是三個(gè)渠道里最高的劳景，但是所有數(shù)據(jù)指標(biāo)卻最不理想誉简。——是否與移動(dòng)端頁(yè)面加載的穩(wěn)定性盟广、交互體驗(yàn)等有關(guān)闷串。

3）搜狗的著陸頁(yè)uv最低，咨詢(xún)占比最低筋量、著陸頁(yè)平均停留時(shí)間最短烹吵。但是在著陸頁(yè)轉(zhuǎn)化、注冊(cè)頁(yè)轉(zhuǎn)化桨武、訂單頁(yè)轉(zhuǎn)化上都優(yōu)于百度pc肋拔。——? 著陸頁(yè)uv最低呀酸，是否和渠道的投放策略有關(guān)凉蜂，比如用戶(hù)不感興趣或者投放的群體不精準(zhǔn)。

建議

1）百度pc —— 抽樣調(diào)查百度pc渠道用戶(hù)的跳出原因性誉，基于用戶(hù)使用百度pc的場(chǎng)景等發(fā)現(xiàn)用戶(hù)觸達(dá)窿吩、轉(zhuǎn)化過(guò)程中的問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)影響用戶(hù)支付的因素

2）百度移動(dòng) ——

基于移動(dòng)端的頁(yè)面特性艾栋，研究用戶(hù)在打開(kāi)移動(dòng)端頁(yè)面過(guò)程中可能出現(xiàn)的問(wèn)題：頁(yè)面加載時(shí)間過(guò)長(zhǎng)爆存、鏈接失效、機(jī)型不適配蝗砾。從而針對(duì)性的做出調(diào)整優(yōu)化悼粮。同時(shí)，基于著陸uv最高但轉(zhuǎn)化效果最不理想的情況衙耕，需要對(duì)百度移動(dòng)的投放策略做進(jìn)一步的驗(yàn)證胶逢，明確是否存在用戶(hù)群體不匹配的問(wèn)題和簸。

3）搜狗 —— 通過(guò)用戶(hù)調(diào)研了解投放對(duì)象是否是目標(biāo)用戶(hù)：進(jìn)一步分析搜狗的用戶(hù)群體與三節(jié)課運(yùn)營(yíng)課程目標(biāo)用戶(hù)的吻合度，來(lái)確認(rèn)投放比重。

數(shù)值統(tǒng)計(jì)有誤&支付流程優(yōu)化

百度pc渠道這幾天的數(shù)據(jù)趨勢(shì)有以下問(wèn)題：

1）20190508當(dāng)天的支付轉(zhuǎn)化率高于100%，需要排查下原因。

2）5.12-5.13、5.19-5.20這四天的數(shù)據(jù)相對(duì)較低，看日歷發(fā)現(xiàn)這兩天為周日和周一，或許與用戶(hù)的行為習(xí)慣相關(guān)。但查看百度移動(dòng)與搜狗并未發(fā)現(xiàn)存在相同現(xiàn)象”氨浚可通過(guò)對(duì)百度pc用戶(hù)的調(diào)研進(jìn)行驗(yàn)證孕暇。

1）百度移動(dòng)的數(shù)據(jù)整體波動(dòng)較大仑撞，需要對(duì)百度移動(dòng)的用戶(hù)進(jìn)行進(jìn)一步的調(diào)研。同時(shí)妖滔，由于百度移動(dòng)的著陸uv最高隧哮，但轉(zhuǎn)化效果最不理想，需要了解下投放策略是否有優(yōu)化的空間座舍。

2）20190508當(dāng)天存在5人付款沮翔，但付款成功為0的情況，需要排查曲秉。

1）從指標(biāo)變化看采蚀，在其他指標(biāo)變化趨勢(shì)相對(duì)穩(wěn)定的情況下，支付轉(zhuǎn)化率呈現(xiàn)出較大的變化波動(dòng)埠褪，需要對(duì)搜狗的支付流程進(jìn)行調(diào)研凉逛，明確波動(dòng)的原因易桃。

五、結(jié)論

問(wèn)題：

通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)以及著陸頁(yè)的分析妆够，總結(jié)出以下幾點(diǎn)主要問(wèn)題：

1. 報(bào)名入口靠后，以致用戶(hù)跳出

2. 投放策略（渠道選擇&渠道比重&目標(biāo)人群）存在偏差负蚊，需進(jìn)一步分析

3. 后臺(tái)數(shù)值統(tǒng)計(jì)存在一定誤差神妹，導(dǎo)致部分?jǐn)?shù)據(jù)不準(zhǔn)確

建議：

1）抽樣選擇三個(gè)渠道的用戶(hù)，分別進(jìn)行用戶(hù)調(diào)研家妆，了解用戶(hù)在使用過(guò)程中的問(wèn)題鸵荠，并針對(duì)性?xún)?yōu)化

2）對(duì)渠道用戶(hù)特征與目標(biāo)用戶(hù)的匹配度做進(jìn)一步的分析，以?xún)?yōu)化投放策略伤极，如投放比重

3）針對(duì)用戶(hù)跳出率高的問(wèn)題蛹找，通過(guò)調(diào)研明確用戶(hù)跳出原因，找到挽留用戶(hù)的方案

4）排查統(tǒng)計(jì)接口塑荒，明確8號(hào)數(shù)據(jù)異常原因熄赡。同時(shí)查看其他數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。