持續(xù)輸出面試題之MongoDB篇

開篇介紹

大家好盈简,我是Java最全面試題庫的提褲姐,今天這篇是數(shù)據(jù)庫面試題系列的第六篇携取,主要總結(jié)了MongoDB相關(guān)的面試題攒钳;在后續(xù),會沿著第一篇開篇的知識線路一直總結(jié)下去雷滋,做到日更不撑!如果我能做到百日百更文兢,希望你也可以跟著百日百刷,一百天養(yǎng)成一個好習(xí)慣焕檬。

什么是MongoDB姆坚?

MongoDB是一個文檔數(shù)據(jù)庫,提供好的性能实愚,領(lǐng)先的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫兼呵。采用BSON存儲文檔數(shù)據(jù)。 BSON()是一種類json的一種二進制形式的存儲格式爆侣,簡稱Binary JSON. 相對于json多了date類型和二進制數(shù)組萍程。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系性數(shù)據(jù)庫的區(qū)別?

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
優(yōu)點:

  • 數(shù)據(jù)之間有關(guān)系兔仰,進行數(shù)據(jù)的增刪改查的時候是非常方便的
  • 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是有事務(wù)操作的茫负,保證數(shù)據(jù)的完整性和一致性。

缺點:

  • 因為數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)是有關(guān)系的乎赴,底層是運行了大量的算法忍法,大量算法會降低系統(tǒng)的效率,會降低性能
  • 面對海量數(shù)據(jù)的增刪改查的時候會顯的無能為力
  • 海量數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)進行維護變得非常的無力

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
優(yōu)點:

  • 海量數(shù)據(jù)的增刪改查是可以的
  • 海量數(shù)據(jù)的維護和處理非常輕松

缺點:

  • 數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)沒有關(guān)系榕吼,他們之間就是單獨存在的
  • 非關(guān)系數(shù)據(jù)庫沒有關(guān)系饿序,沒有強大的事務(wù)關(guān)系,沒有保證數(shù)據(jù)的完整性和安全性

什么是命令空間

mongodb存儲bson對象在叢集(collection)中羹蚣。數(shù)據(jù)庫名字和叢集名字以句點連結(jié)起來叫做名字空間(namespace)原探。
一個集合命名空間又有多個數(shù)據(jù)域(extent),集合命名空間里存儲著集合的元數(shù)據(jù)顽素,比如集合名稱咽弦,集合的 第一個數(shù)據(jù)域和最后一個數(shù)據(jù)域的位置等等。而一個數(shù)據(jù)域由若干條文檔(document)組成胁出,每個數(shù)據(jù)域都有一個 頭部型型,記錄著第一條文檔和最后一條文檔的為知,以及該數(shù)據(jù)域的一些元數(shù)據(jù)全蝶。extent之間闹蒜,document之間通過 雙向鏈表連接。 索引的存儲數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是B樹抑淫,索引命名空間存儲著對B樹的根節(jié)點的指針绷落。

MongoDB如何執(zhí)行事務(wù)?

Mongodb沒有使用傳統(tǒng)的鎖或者復(fù)雜的帶回滾的事務(wù)始苇,因為他設(shè)計的宗旨是輕量級嘱函,快速以及可預(yù)計的高性能,可能把它類比成mysql myisam的自動提交模式埂蕊,通過精簡對事務(wù)的支持往弓,性能得到了提升,特別是在一個可能會穿過多個服務(wù)器的系統(tǒng)里蓄氧。

mongodb同步刷新數(shù)據(jù)到磁盤嗎?

不會函似,磁盤寫操作默認(rèn)是延遲執(zhí)行的,寫操作可能在量三秒后到達磁盤喉童,例如撇寞,如果一秒內(nèi)數(shù)據(jù)庫收到一千個對一個對象遞增的操作,僅刷新磁盤一次堂氯。

mongodb 使用索引要注意什么蔑担?

1、索引很有用咽白,但是它也是有成本的啤握;它占內(nèi)存,讓寫入變慢
2晶框、mongoDB通常在一次查詢里使用一個索引排抬,所以多個字段的查詢或者排序需要復(fù)合索引才能更加高效;
3授段、復(fù)合索引的順序非常重要
4蹲蒲、在生成環(huán)境構(gòu)建索引往往開銷很大,時間也不可以接受侵贵,在數(shù)據(jù)量龐大之前盡量進行查詢優(yōu)化和構(gòu)建索引届搁;
5、避免昂貴的查詢窍育,使用查詢分析器記錄那些開銷很大的查詢便于問題排查卡睦;
6、通過減少掃描文檔數(shù)量來優(yōu)化查詢蔫骂,使用explain對開銷大的查詢進行分析并優(yōu)化么翰;
7、索引是用來查詢小范圍數(shù)據(jù)的

不適合使用索引的情況:

  • 每次查詢都需要返回大部分?jǐn)?shù)據(jù)的文檔辽旋,避免使用索引
  • 寫比讀多

MongoDB支持哪些數(shù)據(jù)類型浩嫌?

  • String 字符串
  • Integer 整型數(shù)值
  • Double 雙精度浮點值
  • Boolean 布爾值
  • Object 用于內(nèi)嵌文檔
  • Object ID 對象 ID
  • Arrays 用于將數(shù)組或列表或多個值存儲為一個鍵
  • Min/Max Keys 將一個值與 BSON(二進制的 JSON)元素的最低值和最高值相對比
  • Code 代碼類型
  • Regular Expression

mongoDB 主要使用在什么場景?

MongoDB 的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域补胚,比如游戲码耐、物流、電商溶其、內(nèi)容管理骚腥、社交、物聯(lián)網(wǎng)瓶逃、視頻直播等束铭,以下是幾個實際的應(yīng)用案例:

  • 游戲場景廓块,使用 MongoDB 存儲游戲用戶信息,用戶的裝備契沫、積分等直接以內(nèi)嵌文檔的形式存儲带猴,方便查詢、更新
  • 物流場景懈万,使用 MongoDB 存儲訂單信息拴清,訂單狀態(tài)在運送過程中會不斷更新,以MongoDB 內(nèi)嵌數(shù)組的形式來存儲会通,一次查詢就能將訂單所有的變更讀取出來口予。
  • 社交場景,使用 MongoDB 存儲存儲用戶信息涕侈,以及用戶發(fā)表的朋友圈信息沪停,通過地理位置索引實現(xiàn)附近的人、地點等功能
  • 物聯(lián)網(wǎng)場景驾凶,使用 MongoDB 存儲所有接入的智能設(shè)備信息牙甫,以及設(shè)備匯報的日志信息,并對這些信息進行多維度的分析
  • 視頻直播调违,使用 MongoDB 存儲用戶信息窟哺、禮物信息等
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