先說明一個(gè)事情看杭，我說的不一樣，指的是大于1挟伙、小于1這個(gè)不一樣楼雹，不是指數(shù)值的不同
上回，小張?jiān)诙∠銏@問了一個(gè)問題：就是自己做多因素生存分析時(shí)尖阔，得出的HR和單因素的不同（就是大于1小于1這個(gè)）烘豹，而我自己知道這個(gè)變量應(yīng)該是單因素算出來的那樣小于1的，所以我希望能找到原因诺祸。
當(dāng)時(shí)有回答我說我可能是共線性携悯，結(jié)果我搞了自己一天來研究共線性
結(jié)果不是因?yàn)檫@個(gè)
但是那一天之后，我離奇地在搜索資料的過程中筷笨，自己把自己解決了
今天就來聊聊可能的其他原因
#可能的原因是——變量設(shè)置
其實(shí)就是變量設(shè)置的問題憔鬼，我把變量設(shè)置成了1和2；
特別是胃夏，我發(fā)現(xiàn)了這段話轴或，愈發(fā)堅(jiān)定我變量設(shè)置出了問題。
有時(shí)候我們要尊重軟件設(shè)置的默認(rèn)值仰禀，像我這種1234亂設(shè)置的人照雁，注定要寫這篇文章
#可能的原因是 樣本量太小
這個(gè)是同學(xué)提到的，她在增大樣本量的過程中答恶，這個(gè)問題就解決了饺蚊。我其實(shí)很想問她，會(huì)不會(huì)是隨著你樣本量的增加悬嗓，數(shù)據(jù)的趨勢本身就產(chǎn)生了變化
#可能的原因是 你需要換個(gè)方法
我于是解決了這個(gè)問題污呼，并把enter、forward包竹、stepwise都試了一遍燕酷，這幾種方法的側(cè)重點(diǎn)不一樣而已，所以得出來的值會(huì)有輕微的不同周瞎。這個(gè)需要看你的研究目的苗缩。
前進(jìn)法、后退法...細(xì)講下這些自變量篩選方法声诸！-醫(yī)咖會(huì)?www.mediecogroup.com
#當(dāng)然酱讶，也不排除是共線性的問題
這個(gè)需要看另外一篇推文。
ENT小張：干貨|多因素做cox生存分析双絮，懷疑數(shù)據(jù)共線性了怎么辦浴麻？——多重線性回歸（一）?zhuanlan.zhihu.com
后記：熬一鍋毒雞湯
