作者：降曉冉
轉(zhuǎn)載中微信公眾號(hào)新型智慧城市風(fēng)向標(biāo)
【嵌牛導(dǎo)讀】今年5月份登淘，谷歌發(fā)布了其AutoML項(xiàng)目箫老，目的是幫助人類創(chuàng)建其他AI系統(tǒng)。現(xiàn)在黔州，谷歌宣布AutoML已經(jīng)可以勝任這項(xiàng)工作耍鬓。在開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件方面，AutoML已經(jīng)擊敗人類AI工程師流妻，并且創(chuàng)造出比人類設(shè)計(jì)更強(qiáng)大牲蜀、更高效的AI系統(tǒng)。這將是人類有一大進(jìn)步合冀。
【嵌牛鼻子】谷歌各薇、AI系統(tǒng)项贺、AutoML
【嵌牛提問(wèn)】在開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件方面君躺，AutoML真的已經(jīng)擊敗人類AI工程師？創(chuàng)造出比人類設(shè)計(jì)更強(qiáng)大开缎、更高效的AI系統(tǒng)棕叫？
【嵌牛正文】10月17日消息，據(jù)Futurism報(bào)道奕删，今年5月份俺泣，谷歌發(fā)布了其AutoML項(xiàng)目，目的是幫助人類創(chuàng)建其他AI系統(tǒng)⊥瓴校現(xiàn)在伏钠，谷歌宣布AutoML已經(jīng)可以勝任這項(xiàng)工作。在開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件方面谨设，AutoML已經(jīng)擊敗人類AI工程師熟掂，并且創(chuàng)造出比人類設(shè)計(jì)更強(qiáng)大、更高效的AI系統(tǒng)扎拣。
一個(gè)AutoML系統(tǒng)最近打破了一項(xiàng)紀(jì)錄赴肚，將圖像按其內(nèi)容分類素跺，準(zhǔn)確率達(dá)到82%。雖然這是一項(xiàng)相對(duì)簡(jiǎn)單的任務(wù)誉券，但AutoML還可以幫助自動(dòng)機(jī)器人和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)在更復(fù)雜的任務(wù)中擊敗人類設(shè)計(jì)的系統(tǒng)指厌，比如在圖像中標(biāo)記多個(gè)物體的位置。在這一任務(wù)中踊跟，AutoML的準(zhǔn)確率為43%踩验，而人類設(shè)計(jì)的AI系統(tǒng)則為39%。
這些結(jié)果是非常有意義的商玫，因?yàn)榧词故窃诠雀栉酰埠苌儆腥司邆錁?gòu)建下一代AI系統(tǒng)所需的專業(yè)技能。這就需要一種技術(shù)幫助自動(dòng)化這個(gè)過(guò)程决帖，一旦取得突破厕九，它就會(huì)改變整個(gè)行業(yè)。谷歌首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊（Sundar Pichai）表示：“今天地回，AI系統(tǒng)都是由機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家手工開(kāi)發(fā)的扁远，而世界上只有幾千名科學(xué)家可以做到這一點(diǎn)。但我們想讓成千上萬(wàn)的開(kāi)發(fā)者能夠?qū)崿F(xiàn)這樣的目標(biāo)刻像〕┞颍”
谷歌大部分的“元學(xué)習(xí)”都是模仿人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的，并試圖通過(guò)越來(lái)越多的數(shù)據(jù)訓(xùn)練這些網(wǎng)絡(luò)细睡。當(dāng)機(jī)器接受過(guò)培訓(xùn)谷羞，它們會(huì)非常適合做這些工作。最困難的部分是最初模仿大腦結(jié)構(gòu)溜徙，并在適當(dāng)?shù)某叨壬咸幚砀鼜?fù)雜的問(wèn)題湃缎。
相對(duì)于從頭設(shè)計(jì)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，調(diào)整現(xiàn)有系統(tǒng)來(lái)滿足新需求要容易得多蠢壹。然而嗓违，谷歌的研究似乎表明，這只是一種暫時(shí)性狀態(tài)图贸。隨著AI在設(shè)計(jì)越來(lái)越復(fù)雜新系統(tǒng)方面變得越來(lái)越容易蹂季，對(duì)于人類來(lái)說(shuō)，扮演好“守門員”的角色更為重要疏日。AI系統(tǒng)可能很容易產(chǎn)生偏見(jiàn)偿洁，例如將種族和性別身份與負(fù)面印象聯(lián)系起來(lái)。然而沟优，如果人類工程師花在創(chuàng)建系統(tǒng)的繁重工作上的時(shí)間減少涕滋，他們將有更多的時(shí)間來(lái)進(jìn)行監(jiān)督和改進(jìn)。
最終净神，谷歌的目標(biāo)是更好地發(fā)揮AutoML的功能何吝，使程序員能夠在實(shí)際應(yīng)用中使用它溉委。如果他們成功做到這一點(diǎn)，AutoML很可能會(huì)在谷歌之外產(chǎn)生巨大影響爱榕。皮查伊表示：“我們希望能夠民主化這項(xiàng)技術(shù)瓣喊。”這意味著黔酥，該公司希望AutoML能在谷歌之外被更廣泛地使用藻三。
