Android內(nèi)存優(yōu)化
Java內(nèi)存模型
運(yùn)行時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)分為幾個(gè)部分
從上圖可以看到運(yùn)行時(shí)候分為:
- 方法區(qū)
- 堆棧區(qū)
- 虛擬機(jī)Java棧區(qū)
- 虛擬機(jī)Native棧區(qū)
- PC程序計(jì)數(shù)器
方法區(qū)
主要是存儲(chǔ)已被虛擬機(jī)加載的類信息孵滞、常量、靜態(tài)變量卵凑、即時(shí)編譯器編譯后的代碼等數(shù)據(jù)
特征是線程共享,生命周期與虛擬機(jī)相同昙衅,可以不使用連續(xù)的內(nèi)存地址
配置參數(shù): -XX:PermSize:16M -XX:MaxPermSize: 64M
異常會(huì)報(bào) OutOfMemoryError 錯(cuò)誤
堆棧區(qū)
主要是保存對(duì)象實(shí)例刽肠,所有對(duì)象實(shí)例(包括數(shù)組)都要在堆上分配
特征是線程共享,生命周期與虛擬機(jī)相同算谈,可以不使用連續(xù)的內(nèi)存地址
配置參數(shù):-Xms -Xsx -Xmn
異常會(huì)報(bào) OutOfMemoryError 錯(cuò)誤
虛擬機(jī)Java棧區(qū)
主要是Java 方法執(zhí)行的內(nèi)存模型嘉冒,存儲(chǔ)局部變量表曹货、操作棧、動(dòng)態(tài)鏈接讳推、方法出口等信息
特征是線程私有顶籽,生命周期與線程相同,使用連續(xù)的內(nèi)存空間
異常會(huì)報(bào) OutOfMemoryError 银觅、StackOverflowError錯(cuò)誤
配置參數(shù):-Xss
虛擬機(jī)Native棧區(qū)
主要是Native方法執(zhí)行的內(nèi)存模型礼饱,存儲(chǔ)局部變量表、操作棧究驴、動(dòng)態(tài)鏈接镊绪、方法出口等信息
特征是線程私有,生命周期與線程相同纳胧,使用連續(xù)的內(nèi)存空間
異常會(huì)報(bào) OutOfMemoryError 镰吆、StackOverflowError錯(cuò)誤
配置參數(shù):-Xss
PC程序計(jì)數(shù)器
大致為字節(jié)碼行號(hào)指示器
特征是占用內(nèi)存小,線程私有跑慕,生命周期與線程相同
不會(huì)報(bào)錯(cuò)無(wú)異常
運(yùn)行時(shí)常量池
方法區(qū)的一部分,具有動(dòng)態(tài)性
存放字面量及符號(hào)引用
為什么gc不能回收摧找?
分析完上面的運(yùn)行時(shí)候內(nèi)存情況比較清楚的知道除了PC程序計(jì)數(shù)器其他都會(huì)造成內(nèi)存泄露核行?
這里需要知道gc的回收原理下面一篇文章專門分析gc回收的情況,這里簡(jiǎn)單介紹下
gc回收一般是2種情況回收:
1 引用計(jì)數(shù)
原理:通過(guò)一個(gè)計(jì)數(shù)器對(duì)對(duì)象進(jìn)行計(jì)數(shù),對(duì)象被引用時(shí)+1,引用失效時(shí)-1;當(dāng)計(jì)數(shù)為0時(shí)則說(shuō)明可以被回收;
缺點(diǎn):很難解決對(duì)象的相互循環(huán)引用問(wèn)題
2 可達(dá)性分析算法
Java虛擬機(jī)所采用的算法;
原理:通過(guò)一些列稱為“GC Roots”的對(duì)象作為起始點(diǎn)蹬耘,從這些節(jié)點(diǎn)開始向下搜索芝雪,搜索所走過(guò)的路徑稱為引用鏈,當(dāng)一個(gè)對(duì)象到GC Roots沒(méi)有任何引用鏈相連時(shí)综苔,則證明此對(duì)象是不可用的惩系。
那么哪些對(duì)象可以被稱為gc roots呢----
- 虛擬機(jī)棧(棧中的本地變量列表)
- 方法區(qū)靜態(tài)屬性/方法區(qū)常量引用
- 本地方法棧中JNI 所引用的的對(duì)象(全局對(duì)象)
- 活著的線程
- 正在被用于同步的各種鎖對(duì)象
- 通過(guò)System Class Loader或者Boot Class Loader加載的class對(duì)象,通過(guò)自定義類加載器加載的class不一定是GC Root
這樣就可以解決循環(huán)引用的問(wèn)題
那造成內(nèi)存泄露就是堆棧區(qū)里面有引用上面這些可以到底gc root對(duì)象的地方如筛,我們調(diào)查內(nèi)存泄露只需要切斷到達(dá)gc root的地方則可以避免內(nèi)存泄露
volatile和synchronization
這里需要講一下線程的3特性
- 原子性:就是操作一步完成堡牡,不可中斷(說(shuō)白了就是一條匯編指令搞定)
- 可見性:就是保證它的修改會(huì)立刻刷新到主存,當(dāng)其它線程需要讀取該變量時(shí)杨刨,會(huì)去內(nèi)存中讀取新值晤柄。而普通變量則不能保證這一點(diǎn)。
- 有序性:JMM是允許編譯器和處理器對(duì)指令重排序的妖胀,但是規(guī)定了as-if-serial語(yǔ)義芥颈,即不管怎么重排序惠勒,程序的執(zhí)行結(jié)果不能改變。
以下出處是: https://juejin.im/post/5a2b53b7f265da432a7b821c 我直接復(fù)制過(guò)來(lái)的爬坑,請(qǐng)注意
JMM具備一些先天的有序性,即不需要通過(guò)任何手段就可以保證的有序性纠屋,通常稱為happens-before原則。<<JSR-133:Java Memory Model and Thread Specification>>
定義了如下happens-before規(guī)則:
- 程序順序規(guī)則: 一個(gè)線程中的每個(gè)操作盾计,happens-before于該線程中的任意后續(xù)操作
- 監(jiān)視器鎖規(guī)則:對(duì)一個(gè)線程的解鎖售担,happens-before于隨后對(duì)這個(gè)線程的加鎖
- volatile變量規(guī)則: 對(duì)一個(gè)volatile域的寫,happens-before于后續(xù)對(duì)這個(gè)volatile域的讀
- 傳遞性:如果A happens-before B ,且 B happens-before C, 那么 A happens-before C
- start()規(guī)則: 如果線程A執(zhí)行操作
ThreadB_start()
(啟動(dòng)線程B) , 那么A線程的ThreadB_start()
happens-before 于B中的任意操作- join()原則: 如果A執(zhí)行
ThreadB.join()
并且成功返回闯估,那么線程B中的任意操作happens-before于線程A從ThreadB.join()
操作成功返回灼舍。- interrupt()原則: 對(duì)線程
interrupt()
方法的調(diào)用先行發(fā)生于被中斷線程代碼檢測(cè)到中斷事件的發(fā)生,可以通過(guò)Thread.interrupted()
方法檢測(cè)是否有中斷發(fā)生- finalize()原則:一個(gè)對(duì)象的初始化完成先行發(fā)生于它的
finalize()
方法的開始
第1條規(guī)則程序順序規(guī)則是說(shuō)在一個(gè)線程里涨薪,所有的操作都是按順序的骑素,但是在JMM里其實(shí)只要執(zhí)行結(jié)果一樣,是允許重排序的刚夺,這邊的happens-before強(qiáng)調(diào)的重點(diǎn)也是單線程執(zhí)行結(jié)果的正確性献丑,但是無(wú)法保證多線程也是如此。
第2條規(guī)則監(jiān)視器規(guī)則其實(shí)也好理解侠姑,就是在加鎖之前创橄,確定這個(gè)鎖之前已經(jīng)被釋放了,才能繼續(xù)加鎖莽红。
第3條規(guī)則妥畏,就適用到所討論的volatile,如果一個(gè)線程先去寫一個(gè)變量安吁,另外一個(gè)線程再去讀醉蚁,那么寫入操作一定在讀操作之前。
第4條規(guī)則鬼店,就是happens-before的傳遞性网棍。
volatile 只能保證可見性和有序性, 針對(duì)簡(jiǎn)單賦值等操作可以完成多線程的保證妇智,但是針對(duì)i++ 之類的也不能保證多線程安全需要用synchronization和lock保證
synchronization 可以保證3個(gè)特性滥玷,缺點(diǎn)就是效率比較慢
面試官:volatile關(guān)鍵字如何滿足并發(fā)編程的三大特性的?
那就要重提volatile變量規(guī)則: 對(duì)一個(gè)volatile域的寫巍棱,happens-before于后續(xù)對(duì)這個(gè)volatile域的讀惑畴。 這條再拎出來(lái)說(shuō),其實(shí)就是如果一個(gè)變量聲明成是volatile的拉盾,那么當(dāng)我讀變量時(shí)桨菜,總是能讀到它的最新值,這里最新值是指不管其它哪個(gè)線程對(duì)該變量做了寫操作,都會(huì)立刻被更新到主存里倒得,我也能從主存里讀到這個(gè)剛寫入的值泻红。也就是說(shuō)volatile關(guān)鍵字可以保證可見性以及有序性。
繼續(xù)拿上面的一段代碼舉例:
int a = 0;
bool flag = false;
public void write() {
a = 2; //1
flag = true; //2
}
public void multiply() {
if (flag) { //3
int ret = a * a;//4
}
}
復(fù)制代碼
這段代碼不僅僅受到重排序的困擾霞掺,即使1谊路、2沒(méi)有重排序。3也不會(huì)那么順利的執(zhí)行的菩彬。假設(shè)還是線程1先執(zhí)行write
操作缠劝,線程2再執(zhí)行multiply
操作,由于線程1是在工作內(nèi)存里把flag賦值為1骗灶,不一定立刻寫回主存惨恭,所以線程2執(zhí)行時(shí),multiply
再?gòu)闹鞔孀xflag值耙旦,仍然可能為false脱羡,那么括號(hào)里的語(yǔ)句將不會(huì)執(zhí)行。
如果改成下面這樣:
int a = 0;
volatile bool flag = false;
public void write() {
a = 2; //1
flag = true; //2
}
public void multiply() {
if (flag) { //3
int ret = a * a;//4
}
}
復(fù)制代碼
那么線程1先執(zhí)行write
,線程2再執(zhí)行multiply
免都。根據(jù)happens-before原則锉罐,這個(gè)過(guò)程會(huì)滿足以下3類規(guī)則:
- 程序順序規(guī)則:1 happens-before 2; 3 happens-before 4; (volatile限制了指令重排序,所以1 在2 之前執(zhí)行)
- volatile規(guī)則:2 happens-before 3
- 傳遞性規(guī)則:1 happens-before 4
從內(nèi)存語(yǔ)義上來(lái)看
當(dāng)寫一個(gè)volatile變量時(shí)绕娘,JMM會(huì)把該線程對(duì)應(yīng)的本地內(nèi)存中的共享變量刷新到主內(nèi)存
當(dāng)讀一個(gè)volatile變量時(shí)脓规,JMM會(huì)把該線程對(duì)應(yīng)的本地內(nèi)存置為無(wú)效,線程接下來(lái)將從主內(nèi)存中讀取共享變量险领。
面試官:volatile的兩點(diǎn)內(nèi)存語(yǔ)義能保證可見性和有序性侨舆,但是能保證原子性嗎?
首先我回答是不能保證原子性绢陌,要是說(shuō)能保證态罪,也只是對(duì)單個(gè)volatile變量的讀/寫具有原子性,但是對(duì)于類似volatile++這樣的復(fù)合操作就無(wú)能為力了下面,比如下面的例子:
public class Test {
public volatile int inc = 0;
public void increase() {
inc++;
}
public static void main(String[] args) {
final Test test = new Test();
for(int i=0;i<10;i++){
new Thread(){
public void run() {
for(int j=0;j<1000;j++)
test.increase();
};
}.start();
}
while(Thread.activeCount()>1) //保證前面的線程都執(zhí)行完
Thread.yield();
System.out.println(test.inc);
}
復(fù)制代碼
按道理來(lái)說(shuō)結(jié)果是10000,但是運(yùn)行下很可能是個(gè)小于10000的值绩聘。有人可能會(huì)說(shuō)volatile不是保證了可見性啊沥割,一個(gè)線程對(duì)inc的修改,另外一個(gè)線程應(yīng)該立刻看到霸淦小机杜!可是這里的操作inc++是個(gè)復(fù)合操作啊,包括讀取inc的值衅谷,對(duì)其自增椒拗,然后再寫回主存。
假設(shè)線程A,讀取了inc的值為10蚀苛,這時(shí)候被阻塞了在验,因?yàn)闆](méi)有對(duì)變量進(jìn)行修改,觸發(fā)不了volatile規(guī)則堵未。
線程B此時(shí)也讀讀inc的值腋舌,主存里inc的值依舊為10,做自增渗蟹,然后立刻就被寫回主存了块饺,為11。
此時(shí)又輪到線程A執(zhí)行雌芽,由于工作內(nèi)存里保存的是10授艰,所以繼續(xù)做自增,再寫回主存世落,11又被寫了一遍淮腾。所以雖然兩個(gè)線程執(zhí)行了兩次increase(),結(jié)果卻只加了一次岛心。
有人說(shuō)来破,volatile不是會(huì)使緩存行無(wú)效的嗎?但是這里線程A讀取到線程B也進(jìn)行操作之前忘古,并沒(méi)有修改inc值徘禁,所以線程B讀取的時(shí)候,還是讀的10髓堪。
又有人說(shuō)送朱,線程B將11寫回主存,不會(huì)把線程A的緩存行設(shè)為無(wú)效嗎干旁?但是線程A的讀取操作已經(jīng)做過(guò)了啊驶沼,只有在做讀取操作時(shí),發(fā)現(xiàn)自己緩存行無(wú)效争群,才會(huì)去讀主存的值回怜,所以這里線程A只能繼續(xù)做自增了。
綜上所述换薄,在這種復(fù)合操作的情景下玉雾,原子性的功能是維持不了了。但是volatile在上面那種設(shè)置flag值的例子里轻要,由于對(duì)flag的讀/寫操作都是單步的复旬,所以還是能保證原子性的。
要想保證原子性冲泥,只能借助于synchronized,Lock以及并發(fā)包下的atomic的原子操作類了驹碍,即對(duì)基本數(shù)據(jù)類型的 自增(加1操作)壁涎,自減(減1操作)、以及加法操作(加一個(gè)數(shù))志秃,減法操作(減一個(gè)數(shù))進(jìn)行了封裝怔球,保證這些操作是原子性操作。
面試官:說(shuō)的還可以洽损,那你知道volatile底層的實(shí)現(xiàn)機(jī)制庞溜?
如果把加入volatile關(guān)鍵字的代碼和未加入volatile關(guān)鍵字的代碼都生成匯編代碼,會(huì)發(fā)現(xiàn)加入volatile關(guān)鍵字的代碼會(huì)多出一個(gè)lock前綴指令碑定。
lock前綴指令實(shí)際相當(dāng)于一個(gè)內(nèi)存屏障流码,內(nèi)存屏障提供了以下功能:
1 . 重排序時(shí)不能把后面的指令重排序到內(nèi)存屏障之前的位置 2 . 使得本CPU的Cache寫入內(nèi)存 3 . 寫入動(dòng)作也會(huì)引起別的CPU或者別的內(nèi)核無(wú)效化其Cache,相當(dāng)于讓新寫入的值對(duì)別的線程可見延刘。
面試官: 你在哪里會(huì)使用到volatile漫试,舉兩個(gè)例子呢?
- 狀態(tài)量標(biāo)記碘赖,就如上面對(duì)flag的標(biāo)記驾荣,我重新提一下:
int a = 0;
volatile bool flag = false;
public void write() {
a = 2; //1
flag = true; //2
}
public void multiply() {
if (flag) { //3
int ret = a * a;//4
}
}
復(fù)制代碼
這種對(duì)變量的讀寫操作,標(biāo)記為volatile可以保證修改對(duì)線程立刻可見普泡。比synchronized,Lock有一定的效率提升播掷。
2.單例模式的實(shí)現(xiàn),典型的雙重檢查鎖定(DCL)
class Singleton{
private volatile static Singleton instance = null;
private Singleton() {
}
public static Singleton getInstance() {
if(instance==null) {
synchronized (Singleton.class) {
if(instance==null)
instance = new Singleton();
}
}
return instance;
}
}
復(fù)制代碼
這是一種懶漢的單例模式撼班,使用時(shí)才創(chuàng)建對(duì)象歧匈,而且為了避免初始化操作的指令重排序,給instance加上了volatile砰嘁。
面試官: 來(lái)給我們說(shuō)說(shuō)幾種單例模式的寫法吧件炉,還有上面這種用法,你再詳細(xì)說(shuō)說(shuō)呢矮湘?
好吧斟冕,這又是一個(gè)話題了,volatile的問(wèn)題終于問(wèn)完了缅阳。磕蛇。∈欤看看你掌握了沒(méi)
以上出處是: https://juejin.im/post/5a2b53b7f265da432a7b821c 我直接復(fù)制過(guò)來(lái)的孤里,請(qǐng)注意
強(qiáng)引用/弱引用/軟引用/虛引用
類別 | 回收機(jī)制 | 用途 | 生存時(shí)間 |
---|---|---|---|
強(qiáng)引用 | 從不回收 | 對(duì)象狀態(tài) | JVM停止運(yùn)行時(shí) |
軟引用 | 內(nèi)存不足時(shí)候回收 | 緩存 | 內(nèi)存不足 |
弱引用 | 對(duì)象不被引用回收 | 緩存 | GC運(yùn)行后 |
虛引用 | 對(duì)象任何時(shí)候都被回收 | 管理控制精確內(nèi)存穩(wěn)定性 | unknown |
Android內(nèi)存泄露工具
內(nèi)存泄露有很多工具可以查看,但是Android里面用的最多的就是MAT橘洞,需要抓到相關(guān)hprof文件,hprof能看到申請(qǐng)對(duì)象的情況
這里有個(gè)問(wèn)題就是native申請(qǐng)的內(nèi)存虛擬機(jī)可能統(tǒng)計(jì)不到從而導(dǎo)致內(nèi)存泄露也沒(méi)有報(bào)oom
另外Android Studio的Memory Profiler工具
另外還有LeakCanary工具
首先先介紹LeakCanary工具
這個(gè)工具就是大名鼎鼎的Square 公司出品(http://www.reibang.com/p/70b8c87ea877
)
使用很方便
- 在app build.gradle 中加入引用:
dependencies {
debugCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.5'
releaseCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android-no-op:1.5'
testCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android-no-op:1.5'
}
- 在Application中調(diào)用
public class LeakApplication extends Application {
@Override public void onCreate() {
super.onCreate();
if (LeakCanary.isInAnalyzerProcess(this)) {//1
// This process is dedicated to LeakCanary for heap analysis.
// You should not init your app in this process.
return;
}
LeakCanary.install(this);
}
}
以上就可以檢測(cè)activity泄漏的情況了说搅,如果要檢測(cè)其他類型的泄漏需要借助RefWatcher炸枣。
public class MyApplication extends Application {
private RefWatcher refWatcher;
@Override
public void onCreate() {
super.onCreate();
refWatcher= setupLeakCanary();
}
private RefWatcher setupLeakCanary() {
if (LeakCanary.isInAnalyzerProcess(this)) {
return RefWatcher.DISABLED;
}
return LeakCanary.install(this);
}
public static RefWatcher getRefWatcher(Context context) {
MyApplication leakApplication = (MyApplication) context.getApplicationContext();
return leakApplication.refWatcher;
}
}
借助@ZHTo0 簡(jiǎn)書里面的例子
public class OtherActivity extends AppCompatActivity {
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
LeakThread leakThread = new LeakThread();
leakThread.start();
}
class LeakThread extends Thread {
@Override
public void run() {
try {
CommonUtils.getInstance(OtherActivity.this);
Thread.sleep(6 * 60 * 1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
@Override
protected void onDestroy() {
super.onDestroy();
RefWatcher refWatcher = MyApplication.getRefWatcher(this);//1
refWatcher.watch(this);
}
}
MainActivity存在內(nèi)存泄漏,原因就是非靜態(tài)內(nèi)部類LeakThread持有外部類MainActivity的引用,LeakThread中做了耗時(shí)操作适肠,導(dǎo)致MainActivity無(wú)法被釋放霍衫。
它用于自動(dòng)監(jiān)控Activity執(zhí)行onDestroy方法之后是否發(fā)生內(nèi)存泄露,當(dāng)前此例onDestroy加是多余的,這里只是為了方便舉例侯养,如果想要監(jiān)控Fragment敦跌,在Fragment中添加如上的onDestroy方法是有用的。
原理請(qǐng)參考http://www.reibang.com/p/70de36ea8b31
Android內(nèi)存泄露實(shí)例
Android內(nèi)存泄露總結(jié)
參考文章
http://www.reibang.com/p/017009abf0cf
https://blog.csdn.net/qq_34964197/article/details/80937147
https://juejin.im/post/5a2b53b7f265da432a7b821c
http://www.reibang.com/p/70b8c87ea877