六年前森瘪，“哈佛商業(yè)評論”將數(shù)據(jù)科學(xué)家評為“21世紀(jì)最性感的工作”。從那時起票堵，數(shù)據(jù)科學(xué)家已經(jīng)成為美國發(fā)展最快的職業(yè)之一扼睬，畢業(yè)生的起薪達(dá)到六位數(shù)，雇主需求繼續(xù)超過供給悴势。
但是窗宇，這些人幸運地得到了Glassdoor稱之為“美國最佳工作”的演出？成為其中之一需要什么特纤？并且正在成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家真的和你認(rèn)為的炒作一樣偉大嗎军俊？
為了探究這些問題，我使用Stack Overflow收集的數(shù)據(jù)來回應(yīng)他們2018年的年度開發(fā)者調(diào)查捧存。該數(shù)據(jù)集包含來自全球183個國家和地區(qū)的軟件開發(fā)人員的近100,000份回復(fù)粪躬。
在受訪者中担败，有7,088人（7.7％）自稱為數(shù)據(jù)科學(xué)家。這些受訪者與數(shù)據(jù)所代表的其余85,010名非數(shù)據(jù)科學(xué)家軟件開發(fā)人員進(jìn)行了比較镰官。
第1部分：“典型”數(shù)據(jù)科學(xué)家的樣子是什么提前？
歷史上，計算機(jī)科學(xué)和軟件開發(fā)被描述為書呆子男性程序員的領(lǐng)域朋魔。只要看看HBO 硅谷的演員 （如圖所示）岖研，看看我的意思。
但隨著最近圍繞數(shù)據(jù)科學(xué)的炒作警检，我希望這可能已經(jīng)發(fā)生了變化孙援。在“21世紀(jì)最性感的工作”中工作的前景是否足以吸引更多人口眾多的個人加入計算機(jī)和科技？答案似乎是 否定的扇雕。
圖1：數(shù)據(jù)科學(xué)家（DS）與非數(shù)據(jù)科學(xué)家（Non_DS）的性別（左）和年齡（右）分布比較
從圖1中可以看出拓售，數(shù)據(jù)科學(xué)家和非數(shù)據(jù)科學(xué)家受訪者的年齡和性別分布幾乎相同。數(shù)據(jù)科學(xué)家和非數(shù)據(jù)科學(xué)家的平均年齡為30.5歲镶奉，91％的數(shù)據(jù)科學(xué)家是男性础淤，而非數(shù)據(jù)科學(xué)家的這一比例為92％。
這表明哨苛，數(shù)據(jù)科學(xué)工作的增長不僅沒有吸引人們從新的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)到計算和技術(shù)鸽凶，而是為那些有可能成為開發(fā)人員的人創(chuàng)造了新的職業(yè)道路。
然而建峭，比較數(shù)據(jù)科學(xué)家和非數(shù)據(jù)科學(xué)家的教育背景確實揭示了這兩個群體之間的一個關(guān)鍵差異玻侥。
圖2：數(shù)據(jù)科學(xué)家（DS）與非數(shù)據(jù)科學(xué)家（Non_DS）的最高級別分布比較
圖2顯示，盡管與普遍看法相反亿蒸，有可能成為沒有碩士或博士學(xué)位的數(shù)據(jù)科學(xué)家凑兰，數(shù)據(jù)科學(xué)家比非數(shù)據(jù)科學(xué)家更有可能擁有高級學(xué)位，45％數(shù)據(jù)科學(xué)家的受訪者持有碩士或博士學(xué)位边锁，相比之下姑食，23％的非數(shù)據(jù)科學(xué)家。
這表明數(shù)據(jù)科學(xué)和非數(shù)據(jù)科學(xué)開發(fā)人員角色所需技能的差異茅坛，數(shù)據(jù)科學(xué)角色更可能需要作為高級學(xué)位課程的一部分教授的技能音半。
第2部分：數(shù)據(jù)科學(xué)家和非數(shù)據(jù)科學(xué)家之間的編碼技巧有何不同？
鑒于雇主對數(shù)據(jù)科學(xué)家角色的學(xué)術(shù)要求較高贡蓖，這就提出了一個問題：與非數(shù)據(jù)科學(xué)家相比祟剔，雇主還需要更多的數(shù)據(jù)科學(xué)家編碼經(jīng)驗嗎？
事實上摩梧，圖3顯示了相反的情況物延。
圖3：數(shù)據(jù)科學(xué)家（DS）與非數(shù)據(jù)科學(xué)家（Non_DS）的專業(yè)編碼經(jīng)驗分布比較
與非數(shù)據(jù)科學(xué)家開發(fā)人員相比，數(shù)據(jù)科學(xué)家通常擁有更少的專業(yè)編碼經(jīng)驗仅父，62％的數(shù)據(jù)科學(xué)家受訪者擁有5年或更少的專業(yè)編碼經(jīng)驗叛薯，而非數(shù)據(jù)科學(xué)家的這一比例為57％浑吟。
這表明，在開發(fā)者角色中耗溜，不是要求更多的數(shù)據(jù)科學(xué)家在各方面组力，而是在編碼技能和大學(xué)教授的各種技術(shù)技能之間進(jìn)行權(quán)衡。
然而抖拴，并非所有編程語言都是平等的燎字，數(shù)據(jù)科學(xué)家和非數(shù)據(jù)科學(xué)家在日常工作中使用的編程語言不一定相同。
數(shù)據(jù)科學(xué)家更有可能使用為Python或R等統(tǒng)計建模和分析設(shè)計或使用庫的語言阿宅，而非數(shù)據(jù)科學(xué)家更有可能使用與Web開發(fā)活動相關(guān)的語言進(jìn)行編程候衍，例如HTML，CSS和JavaScript洒放。
例如蛉鹿，77％的數(shù)據(jù)科學(xué)家報告在過去一年中使用Python編程，而非數(shù)據(jù)科學(xué)家的這一比例為35％往湿，而72％的非數(shù)據(jù)科學(xué)家報告說在過去一年中使用過JavaScript編程妖异，而55％數(shù)據(jù)科學(xué)家。
這反映了數(shù)據(jù)科學(xué)家通常執(zhí)行的任務(wù)類型的差異领追，數(shù)據(jù)科學(xué)家通常專注于使用統(tǒng)計和建模技術(shù)從數(shù)據(jù)中獲取洞察力他膳，而非數(shù)據(jù)科學(xué)家更有可能參與軟件工程或Web開發(fā) - 類型活動。
第3部分：數(shù)據(jù)科學(xué)家對他們的職業(yè)生涯比非數(shù)據(jù)科學(xué)家更滿意嗎绒窑？
如果數(shù)據(jù)科學(xué)家真的是現(xiàn)在最好的工作棕孙，那么我們期望數(shù)據(jù)科學(xué)家比非數(shù)據(jù)科學(xué)家更滿意他們的工作和他們的職業(yè)生涯。這正是我們從數(shù)據(jù)中觀察到的回论。
然而散罕，盡管數(shù)據(jù)科學(xué)家確實比非數(shù)據(jù)科學(xué)家對工作和職業(yè)生涯更滿意分歇，但這兩個群體往往在工作和職業(yè)生涯中都享有高水平的滿足感傀蓉。
圖4顯示，73％的數(shù)據(jù)科學(xué)家和70％的非數(shù)據(jù)科學(xué)家對他們的工作至少略微滿意职抡，而74％的數(shù)據(jù)科學(xué)家和73％的非數(shù)據(jù)科學(xué)家至少對他們的職業(yè)生涯略感滿意葬燎。
圖4：數(shù)據(jù)科學(xué)家（DS）與非數(shù)據(jù)科學(xué)家（非DS）的工作滿意度（左）和職業(yè)滿意度（右）分布的比較
因此，即使數(shù)據(jù)科學(xué)的職業(yè)不適合您缚甩，任何與發(fā)展相關(guān)的角色都可能導(dǎo)致工作和職業(yè)滿意度水平與“美國最佳工作”相似谱净。
結(jié)論
在探索了作為數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作所需的內(nèi)容之后，以及如何與登陸非數(shù)據(jù)科學(xué)家開發(fā)人員角色擅威，以及比較這兩組人員的工作水平和職業(yè)滿意度壕探，我們發(fā)現(xiàn)：
- 盡管數(shù)據(jù)科學(xué)家和非數(shù)據(jù)科學(xué)家傾向于來自相似的人口統(tǒng)計背景（即主要是年輕男性），但數(shù)據(jù)科學(xué)家比非數(shù)據(jù)科學(xué)家更有可能擁有高級學(xué)位郊丛，但往往缺乏專業(yè)的編碼經(jīng)驗李请。
- 數(shù)據(jù)科學(xué)家更傾向于使用統(tǒng)計和建模為重點的編程語言瞧筛，如Python和R，而不是非數(shù)據(jù)科學(xué)家同行导盅，他們傾向于支持基于Web開發(fā)的語言较幌，如HTML，CSS和JavaScript白翻。
- 盡管數(shù)據(jù)科學(xué)家比非數(shù)據(jù)科學(xué)家享有更高的工作和職業(yè)滿意度乍炉，但這兩個群體往往對自己的工作和職業(yè)非常滿意。
綜上所述滤馍，一個典型的數(shù)據(jù)科學(xué)家似乎是一個刻板的書呆子男性程序員：一個30多歲的男性岛琼，具有高級學(xué)位和一些使用Python或R等語言編程的專業(yè)經(jīng)驗。
然而纪蜒，僅僅因為這是“典型”數(shù)據(jù)科學(xué)家現(xiàn)在的樣子衷恭，這并不意味著這將是未來的樣子。事實上纯续，為了全球經(jīng)濟(jì)随珠，這種形象 必須 改變。
如前所述猬错，數(shù)據(jù)科學(xué)是一個快速發(fā)展的行業(yè)窗看，需求一直超過供應(yīng)，預(yù)計將在未來許多年內(nèi)持續(xù)發(fā)展倦炒。
滿足這種需求的最佳方式是雇主尋找方法來吸引傳統(tǒng)上在計算機(jī)科學(xué)和技術(shù)中代表性不足的人口群體中的個人显沈。
如果您認(rèn)為自己不適合“典型”的數(shù)據(jù)科學(xué)家模型，那么逢唤，我的建議是： 不要氣餒拉讯。
數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)為各種背景的人提供了充足的空間，根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)家所享有的工作和職業(yè)滿意度鳖藕，開發(fā)獲得數(shù)據(jù)科學(xué)所需技能的工作非常值得魔慷。
畢竟，誰不想在“21世紀(jì)最性感的工作”中工作著恩？
