區(qū)塊鏈精進(jìn)手冊 | 041 | 穩(wěn)定幣專題(5):Basis

今日精進(jìn):Basis三热、智能通證、耐心

1. 一種通證:Basis

以太坊創(chuàng)始人三幻,Vitalik認(rèn)為穩(wěn)定幣將是區(qū)塊鏈最重要的應(yīng)用方向之一就漾。

目前穩(wěn)定幣有三種模型在實(shí)踐和探索中:

法定資產(chǎn)抵押模式:這類穩(wěn)定幣通過抵押法定貨幣或其他資產(chǎn)來獲得價(jià)值,比如Tether的USDT念搬、TrustToken 的 TrueUSD 等抑堡。

數(shù)字資產(chǎn)抵押模式:這類穩(wěn)定幣通過抵押數(shù)字資產(chǎn)來獲得價(jià)值,比如Bitshares的BitCNY朗徊、MakerDAO 的 DAI 等首妖。

算法銀行:這類穩(wěn)定幣背后沒有其他資產(chǎn)作支撐,它的實(shí)現(xiàn)方式是根據(jù)穩(wěn)定幣總需求的增減爷恳,去擴(kuò)張或緊縮穩(wěn)定幣的供給有缆,比如Basis、Fragment等温亲。

這三種模型各自在應(yīng)用上都有不同的細(xì)節(jié)棚壁,比如同是數(shù)字資產(chǎn)抵押模式的BitCNY和DAI在實(shí)現(xiàn)方式上就是不同的。今天我們來講一下算法模型模式下的一種穩(wěn)定幣栈虚,Basis袖外。

Basis 穩(wěn)定幣的基礎(chǔ)模型是“貨幣數(shù)量論”,意指貨幣的匯率和貨幣的需求量和供應(yīng)量有關(guān)系魂务。Basis根據(jù)這個(gè)理論能夠錨定理論上所有的法幣或是其他資產(chǎn)曼验,它甚至可以自己制定匯率。以下講解中粘姜,我們以Basis錨定美元為例蚣驼。

假如說,市場對Basis錨定美元的總需求是1億美元相艇,那么根據(jù)貨幣數(shù)量論颖杏,只要將Basis的發(fā)行量控制在1億美元就可以保證Basis和USD時(shí)1:1的錨定。如果市場對Basis的需求總量增加或減少坛芽,Basis通過監(jiān)測Basis和USD之間的匯率就可得知留储,然后就可以進(jìn)行Basis的增發(fā)或回收銷毀來控制供應(yīng)量,以控制Basis的供應(yīng)量和需求量的匹配達(dá)到 1 Basis = 1 USD 的目的咙轩。這里面會有兩個(gè)問題:首先获讳,如何監(jiān)測Basis和USD之間的匯率?其次活喊,如何進(jìn)行 Basis 的增發(fā)和回收丐膝?今天,我們先了解第一個(gè)問題是如何解決的;明天的內(nèi)容帅矗,我會介紹第二個(gè)問題的解決方案偎肃。

如何監(jiān)測Basis和USD之間的匯率?其實(shí)不必直接監(jiān)測二者之間的匯率浑此,我們在市場上能夠獲得Basis和BTC之間的匯率以及BTC和USD之間的匯率后累颂,也可以獲得Basis與USD之間的匯率。關(guān)鍵問題是凛俱,從哪里獲得可靠的數(shù)據(jù)紊馏?在Basis白皮書中提到了三種舉措:可信信息源(中心化);去中心化委托人信息源(半中心化)蒲犬;去中心化謝林點(diǎn)機(jī)制(完全去中心化)朱监。每一種舉措都是為Basis提供實(shí)時(shí)有效匯率的途徑,具體介紹如下(引用自Basis白皮書):

可信信息源:這種最簡便的途徑是由單一來源向區(qū)塊鏈上傳現(xiàn)存交易所(比 如Coinbase, Kraken或其他大型交易所)的實(shí)時(shí)貨幣兌換率原叮。這顯然是中心化 的一大要點(diǎn)赌朋,但卻是值得一提的。

去中心化受托人信息源:這種半去中心化的途徑是通過投票篇裁,從Basis代幣持 有者中選出幾位,組成一個(gè)用來獲取信息的受托人赡若。有了這樣的設(shè)定达布,系統(tǒng) 便能夠按照固定區(qū)間取中值。若任何不當(dāng)行為被持續(xù)識別為“企圖腐蝕”小組 逾冬,那些有著保護(hù)系統(tǒng)長期價(jià)值動機(jī)的代幣持有者們就會將其票出黍聂。這一途徑 成功捕捉了去中心化的大部分優(yōu)勢。受托人機(jī)制(DPoS機(jī)制)與之相似身腻,甚至 已用于其他協(xié)議生成完整區(qū)塊-盡管該算法是否存在作弊現(xiàn)象仍然備受爭 議产还。

去中心化謝林點(diǎn)機(jī)制:這個(gè)完全去中心化的途徑是通過謝林點(diǎn)機(jī)制判定兌換 率的。其運(yùn)行過程大致如下:

任何處在該機(jī)制中的人都可以根據(jù)過去5分鐘內(nèi)的平均兌換率進(jìn)行投票嘀趟;

所有的投票結(jié)果每5分鐘整合清算一次脐区,并根據(jù)投票人持有的代幣數(shù)量所占比重進(jìn)行計(jì)算。換句話說她按,你持有的代幣越多牛隅,你的投票就越有份量;

得到的加權(quán)中值即為真正兌換率酌泰;另外媒佣,計(jì)算出加權(quán)后第25和第75百分比位置上的估價(jià);

猜中在第25和第75百分比位置上的估價(jià)之間的用戶將會得到預(yù)設(shè)的定量新創(chuàng)Basis作為獎(jiǎng)勵(lì)陵刹。這一獎(jiǎng)勵(lì)不僅能夠鼓勵(lì)人們投票默伍,還能進(jìn)一步鼓勵(lì)大家形成共識機(jī)制;

視情況而定,那些猜測數(shù)值位于第25和第75百分?jǐn)?shù)以外的用戶可能會受到“削減部分股份”的懲罰也糊。

下一篇炼蹦,我們講一講Basis是如何進(jìn)行增發(fā)和回收的。


2. 一個(gè)概念:智能通證

智能通證(Smart Token)显设,是指通過 Bancor 協(xié)議創(chuàng)建的一類新的數(shù)字資產(chǎn)框弛。很多人對 Bancor 協(xié)議的了解可能都來自 EOS 推行的火爆的 RAM 交易,其實(shí) RAM 就是我們今天要談的智能通證捕捂。

根據(jù) Bancor 協(xié)議瑟枫,想要發(fā)行智能通證,至少需要有一個(gè)已經(jīng)存在的通證的儲備量來維持系統(tǒng)指攒,在 RAM 的例子中慷妙,儲備通證就是 EOS。只要我們持有儲備通證(如EOS)就可以買賣這種智能通證(如RAM)允悦,這種交易的優(yōu)勢是買賣過程中沒有交易對手膝擂,不需要從交易對手那里獲得流動性(常規(guī)的交易,我們想要買入必須有其他人賣出才能獲得流動性隙弛,達(dá)成交易)架馋。

既然沒有交易對手,那么智能通證的價(jià)格因此也不是由常規(guī)的買賣博弈形成的全闷。它是通過智能合約和“恒定儲備比率(Constant Reserve Ratio叉寂,縮寫CRR)”來確定的。智能合約會衡量儲備通證的價(jià)值和流通的智能通證的價(jià)格总珠,根據(jù)CRR建立一個(gè)交易價(jià)格屏鳍,整體而言也是買入越多,價(jià)格越高局服,反之相反钓瞭。值得一提的是,當(dāng)我們用儲備通證買入智能通證時(shí)淫奔,買入的智能通證是由智能合約創(chuàng)造出來的山涡;而當(dāng)我們賣出時(shí),智能合約會給我們發(fā)送等價(jià)值的儲備通證唆迁,同時(shí)銷毀我們賣出的智能通證佳鳖,這種機(jī)制也和常規(guī)交易不同。


3. 一些思考:永不出手的覺悟

《孫子兵法》強(qiáng)調(diào)“勝而戰(zhàn)”媒惕,而非“戰(zhàn)而勝”系吩。勝而戰(zhàn),是明白自己能取勝了才發(fā)起戰(zhàn)斗妒蔚;而戰(zhàn)而勝穿挨,是先發(fā)起戰(zhàn)斗再在戰(zhàn)斗中群求勝利月弛。我們需要首先判斷我們能勝再發(fā)起戰(zhàn)斗,而在沒有看到勝利的時(shí)候按兵不動科盛。

這考驗(yàn)的是一個(gè)人的智慧和耐心帽衙。巴菲特輕易不出手,一出手就重倉贞绵,也體現(xiàn)了這種策略厉萝。智慧,考驗(yàn)的是人們能否看出可勝還是不可勝榨崩;耐心谴垫,是指一個(gè)人能夠在不可勝時(shí)穩(wěn)得住。但如果明知道不可勝但耐不住了就去出手母蛛,那么很能就帶來慘烈的后果——不作死就不會死翩剪。

在投資中,好的價(jià)格買入要比買入好的更為重要彩郊,因此耐心極為重要——甚至要懷有“持續(xù)等待時(shí)機(jī)前弯,如果它不出現(xiàn)我就永不出手”的覺悟。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末秫逝,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市恕出,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌违帆,老刑警劉巖浙巫,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,039評論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異前方,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)廉油,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,426評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門惠险,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人抒线,你說我怎么就攤上這事班巩。” “怎么了嘶炭?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,417評論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵抱慌,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我眨猎,道長抑进,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,868評論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任睡陪,我火速辦了婚禮寺渗,結(jié)果婚禮上匿情,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己信殊,他們只是感情好炬称,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,892評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著涡拘,像睡著了一般玲躯。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上鳄乏,一...
    開封第一講書人閱讀 51,692評論 1 305
  • 那天跷车,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼汞窗。 笑死姓赤,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的仲吏。 我是一名探鬼主播不铆,決...
    沈念sama閱讀 40,416評論 3 419
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼裹唆!你這毒婦竟也來了誓斥?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,326評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤许帐,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎劳坑,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體成畦,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,782評論 1 316
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡距芬,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,957評論 3 337
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了循帐。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片框仔。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,102評論 1 350
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖拄养,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出离斩,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤瘪匿,帶...
    沈念sama閱讀 35,790評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布跛梗,位于F島的核電站,受9級特大地震影響棋弥,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏核偿。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,442評論 3 331
  • 文/蒙蒙 一顽染、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望宪祥。 院中可真熱鬧聂薪,春花似錦、人聲如沸蝗羊。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,996評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽耀找。三九已至翔悠,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間野芒,已是汗流浹背蓄愁。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,113評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留狞悲,地道東北人撮抓。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,332評論 3 373
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像摇锋,于是被迫代替她去往敵國和親丹拯。 傳聞我的和親對象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,044評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容