從TXT | CSV文件讀取數(shù)據(jù)：R基本函數(shù)

在前面荚斯，我們描述了R編程的要點(diǎn)和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的一些最佳實(shí)踐哭靖。

在本文中，您將學(xué)習(xí)如何將.txt（制表符分隔值）和.csv（逗號分隔值）文件格式的數(shù)據(jù)導(dǎo)入R寒波。

預(yù)備任務(wù)

啟動RStudio：運(yùn)行RStudio并設(shè)置工作目錄

準(zhǔn)備數(shù)據(jù)：準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的最佳實(shí)踐

用于導(dǎo)入數(shù)據(jù)的R基本函數(shù)

R base函數(shù)read.table（）是一個通用函數(shù)吹害，可用于讀取表格式的文件均函。數(shù)據(jù)將作為數(shù)據(jù)框?qū)搿?/p>

請注意亿虽，根據(jù)文件格式的不同，read.table（）的幾種變體可以使您的生活更輕松苞也，包括read.csv（）洛勉、read.csv2（）、read.delim（）和read.delim2（）如迟。

read.csv（）：用于讀取“逗號分隔符”文件（“.csv”）收毫。

read.csv2（）：用于使用逗號“，”作為小數(shù)點(diǎn)和分號“氓涣；”作為字段分隔符的文件牛哺。

read.delim（）：用于讀取“制表符分隔符”文件（“.txt”）。默認(rèn)情況下劳吠，點(diǎn)（“.”）用作小數(shù)點(diǎn)引润。

read.delim2（）：用于讀取“制表符分隔值”文件（“.txt”）。默認(rèn)情況下痒玩，逗號（“淳附，”）用作小數(shù)點(diǎn)。

這些函數(shù)的簡化格式如下：

#將表格數(shù)據(jù)讀入R

read.table(file, header = FALSE, sep = "", dec = ".")

#讀取“逗號分隔值”文件（“.csv”）

read.csv(file, header = FALSE, sep = ",", dec = ".",...)

#或者使用read.csv2,使用逗號作為小數(shù)點(diǎn)蠢古，使用分號作為字段分隔符奴曙。

read.csv2（file，header=TRUE草讶，sep=“洽糟；”，dec=“堕战，”坤溃，…）

#讀取制表符分隔的文件

read.delim（file，header=TRUE嘱丢，sep=“\t”薪介，dec=“.”，…）

read.delim2（file越驻，header=TRUE汁政，sep=“\t”道偷，dec=“，”记劈，…）

文件：包含要導(dǎo)入R的數(shù)據(jù)的文件的路徑勺鸦。

sep：字段分隔符字符∧磕荆“\t”用于制表符分隔的文件祝旷。

header：邏輯值。如果為TRUE嘶窄，read.table（）假定文件有一個標(biāo)題行，因此第1行是每列的名稱距贷。如果不是這樣柄冲，可以添加參數(shù)header=FALSE。

dec：文件中用于小數(shù)點(diǎn)的字符忠蝗。

讀取本地文件

要導(dǎo)入本地.txt或.csv文件现横，語法如下：

#讀取一個名為“mtcars.txt”的txt文件

my_data<-read.delim（“mtcars.txt”）

#讀取一個名為“mtcars.csv”的csv文件

my_data<-read.csv（“mtcars.csv”）

上面的R代碼假設(shè)文件“mtcars.txt”或“mtcars.csv”在當(dāng)前工作目錄中。要知道當(dāng)前的工作目錄阁最，請在R控制臺中鍵入getwd（）函數(shù)戒祠。

也可以使用函數(shù)file.choose（）以交互方式選擇文件，如果您是R編程的初學(xué)者速种，我建議您這樣做：

#讀取txt文件

my_data<-read.delim（file.choose（））

#讀取csv文件

my_data<-read.csv（file.choose（））

如果在RStudio中使用上面的R代碼姜盈，系統(tǒng)會要求您選擇一個文件。

如果您的數(shù)據(jù)包含帶文本的列配阵，R可以假設(shè)列是一個因子或分組變量（例如：“good”馏颂、“good”、“bad”棋傍、“bad”救拉、“bad”）。如果不想將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為因子瘫拣，請在read.delim（）亿絮、read.csv（）和read.table（）函數(shù)中添加stringsAsFactor=FALSE。在這種情況下麸拄，與文本文件中的字符串對應(yīng)的數(shù)據(jù)框列將是字符派昧。

例如：

my_data<-read.delim（file.choose（），

stringsAsFactor=FALSE）

如果字段分隔符是例如“|”感帅，則可以將常規(guī)函數(shù)read.table（）與其他參數(shù)一起使用：

my_data<-read.table（file.choose（）斗锭，

sep=“|”，header=TRUE失球，dec=“.”）

從internet讀取文件

可以使用函數(shù)read.delim（）岖是、read.csv（）和read.table（）從web導(dǎo)入文件帮毁。

my_data<-read.delim（“http://www.sthda.com/upload/boxplot_format.txt”）

總結(jié)

導(dǎo)入本地.txt文件：read.delim（file.choose（））

導(dǎo)入本地.csv文件：read.csv（file.choose（））

從internet導(dǎo)入文件：如果是txt文件，則為read.delim（url）豺撑；如果是csv文件烈疚，則為read.csv（url）