matplotlib繪圖基礎(chǔ)(4)—— 顏色控制

趕項(xiàng)目停了好久啊宗兼,這個(gè)事情還是要堅(jiān)持下去的伟恶。

matplotlib可以用以下幾種方式指定顏色:

  • RGB或RGBA(red, green, blue, alpha翁脆,alpha代表透明度)的元組像街,其中的元素是[0,1]區(qū)間內(nèi)的數(shù)值,例如(0.1, 0.2, 0.5) or (0.1, 0.2, 0.5, 0.3)醋闭;
  • 16進(jìn)制的RGB或RGBA字符串,例如 '#0f0f0f' or '#0f0f0f80'朝卒,不區(qū)分大小寫证逻;
  • 字符型的[0,1]區(qū)間內(nèi)的數(shù)值,例如抗斤,'0.5'囚企;
  • 顏色的首字母簡寫形式,從{'b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k', 'w'}中取值瑞眼;
  • X11/CSS4 的顏色名稱龙宏,不區(qū)分大小寫;
  • xkcd color survey中的顏色名稱, 需要加上前綴'xkcd:'伤疙,例如'xkcd:sky blue'银酗;
  • 默認(rèn)的 'T10' 調(diào)色板中的一種顏色:{'tab:blue', 'tab:orange', 'tab:green', 'tab:red','tab:purple', 'tab:brown', 'tab:pink', 'tab:gray', 'tab:olive', 'tab:cyan'}掩浙,不區(qū)分大小寫花吟;
  • 'CN'方式指定秸歧,其中的 'N' 表示數(shù)字厨姚,代表默認(rèn)的屬性循環(huán)的index(matplotlib.rcParams['axes.prop_cycle']);

更多matplotlib顏色的信息:

顏色當(dāng)中 "alpha" 的表現(xiàn)取決于圖形的zorder值键菱,同一個(gè)坐標(biāo)系中的圖形是分層渲染的谬墙,高 zorder 值的圖形被置于低 zorder 值的圖形之上,"alpha" 值就決定了下層的圖形是否會被上層圖形覆蓋经备。假設(shè)某個(gè)像素點(diǎn)原先的 RGB 為 RGBold 拭抬,加在其上的Alpha值為 alpha 的新圖形的 RGB 為 RGBnew ,那么這個(gè)像素點(diǎn)當(dāng)前的 RGB 則更新為:RGB = RGBOld * (1 - Alpha) + RGBnew * Alpha侵蒙。Alpha 為1表示原來的顏色被完全覆蓋造虎,alpha 為0則表示新圖形的像素是透明的。

下面來看例子:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

t = np.linspace(0.0, 2.0, 201)
s = np.sin(2 * np.pi * t)

# 1) RGB tuple:
fig, ax = plt.subplots(facecolor=(.18, .31, .31))
# 2) hex string:
ax.set_facecolor('#eafff5')
# 3) gray level string:
ax.set_title('Voltage vs. time chart', color='0.7')
# 4) single letter color string
ax.set_xlabel('time (s)', color='c')
# 5) a named color:
ax.set_ylabel('voltage (mV)', color='peachpuff')
# 6) a named xkcd color:
ax.plot(t, s, 'xkcd:crimson')
# 7) Cn notation:
ax.plot(t, .7*s, color='C4', linestyle='--')
# 8) tab notation:
ax.tick_params(labelcolor='tab:orange')


plt.show()
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