醫(yī)療+AI-輔助診斷

現(xiàn)階段醫(yī)療最主要的問(wèn)題在于資源分配不均,同時(shí)各個(gè)環(huán)節(jié)處理效率比較低奕翔。AI技術(shù)可以幫助優(yōu)化資源分配,提高醫(yī)療各環(huán)節(jié)的效率浩蓉,提升診療效果

醫(yī)療包括多項(xiàng)內(nèi)容:掛號(hào)派继,檢查,影像讀取捻艳,報(bào)告解讀驾窟,診斷,開(kāi)藥认轨,支付绅络,住院,手術(shù)等等,各個(gè)環(huán)節(jié)都有對(duì)應(yīng)的痛點(diǎn)恩急,本篇文章僅說(shuō)明下輔助診斷杉畜。

背景

診斷是醫(yī)療中的一個(gè)核心環(huán)節(jié),當(dāng)前中醫(yī)與西醫(yī)給出診斷的方式不同衷恭。西醫(yī)給出診斷依賴于:1)患者體征 2)患者描述 3)檢查數(shù)據(jù)此叠,其中1,3是主要判斷依據(jù)随珠。而中醫(yī)則通過(guò)體征查看灭袁,脈象診查,患者描述的方式確認(rèn)診斷窗看。在這個(gè)過(guò)程中茸歧,醫(yī)生獲取患者信息,解讀信息的時(shí)間比較長(zhǎng)烤芦,同時(shí)也存在誤診的可能的性举娩。當(dāng)前市場(chǎng)上的輔助診斷工具本質(zhì)上就是為了解決上述問(wèn)題。

AI實(shí)現(xiàn)輔助診斷分為兩大類(lèi):一種是由專(zhuān)家基于個(gè)人經(jīng)驗(yàn)搭建知識(shí)庫(kù)构罗。這種相對(duì)比較精確铜涉,但是覆蓋面小,只適合特定領(lǐng)域的輔助診斷遂唧。第二種就是使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法芙代,從醫(yī)院和網(wǎng)上抽取數(shù)據(jù),構(gòu)造一個(gè)更為全面的知識(shí)圖譜盖彭。但是受限于沒(méi)有數(shù)據(jù)規(guī)劃纹烹,以及當(dāng)前技術(shù)水平,在精確度上有所不足召边。在當(dāng)今社會(huì)铺呵,基本上提供輔助診斷服務(wù)的公司大部分是第二種。

基于底層數(shù)據(jù)的類(lèi)型隧熙,可以將輔助診斷模型分為:文本診斷類(lèi)型片挂,圖像診斷類(lèi)型。文本類(lèi)型的實(shí)現(xiàn)邏輯贞盯,大體上是使用算法音念,從醫(yī)學(xué)文獻(xiàn),病例躏敢,網(wǎng)上醫(yī)療信息中獲取并生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)闷愤。而圖像診斷類(lèi)型則是從醫(yī)院影像資料庫(kù),以及網(wǎng)上開(kāi)發(fā)影像庫(kù)中獲取件余。

現(xiàn)狀

當(dāng)前輔助診斷如需被醫(yī)生接受使用讥脐,需要滿足兩個(gè)條件:準(zhǔn)確以及可解釋遭居。

綜合市場(chǎng)上做文本輔助診斷的公司玩家由:平安好醫(yī)生,微醫(yī)等在線問(wèn)診平臺(tái)攘烛,watson魏滚,百度醫(yī)療大腦镀首,康夫子等服務(wù)提供商坟漱。圖像輔助診斷等玩家有:阿里ET醫(yī)療大腦,騰訊覓影更哄,依圖科技等公司芋齿。如上面所說(shuō),醫(yī)生在診斷過(guò)程中極度依賴檢查或者觀察得到的信息數(shù)據(jù)成翩,這些數(shù)據(jù)基本上都在醫(yī)院觅捆,可使用性比較差。這就導(dǎo)致現(xiàn)階段的文本輔助診斷模型效果精度無(wú)法達(dá)到醫(yī)生要求麻敌。而圖像輔助診斷栅炒,由于處理的業(yè)務(wù)比較單一,主要使用的是ct/mri數(shù)據(jù)术羔,同時(shí)圖像識(shí)別技術(shù)相對(duì)于NLP赢赊,更能支撐診斷,反映在市場(chǎng)上的結(jié)果就是這個(gè)賽道上有太多的玩家级历。

問(wèn)題

現(xiàn)階段輔助診斷工具發(fā)展的并不好释移,總結(jié)原因有如下幾點(diǎn):

  1. 數(shù)據(jù)
    1)現(xiàn)階段診斷所需要的核心數(shù)據(jù)都在醫(yī)院內(nèi)部,而不同檢查的設(shè)備廠商不同寥殖,數(shù)據(jù)無(wú)法互動(dòng)玩讳,也造成了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的不一致,使用很困難
    2)數(shù)據(jù)的安全隱私性問(wèn)題
    3)使用數(shù)據(jù)的法律法規(guī)完善

  2. 技術(shù)
    1)當(dāng)前深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像識(shí)別領(lǐng)域有很大發(fā)展嚼贡,支持了圖像輔助診斷熏纯。但NLP現(xiàn)階段水平無(wú)法支持文本輔助診斷的效果。
    2)診斷需要綜合患者的所有信息進(jìn)行判斷粤策,單純圖像一點(diǎn)并無(wú)法保證最終診斷的準(zhǔn)確性

  3. 市場(chǎng)
    現(xiàn)在很多醫(yī)生對(duì)于輔助診斷工具還持謹(jǐn)慎觀察的態(tài)度樟澜,也一定程度上影像了輔助診斷工具的推廣

解決辦法

1)國(guó)家已經(jīng)高屋建瓴的規(guī)劃了醫(yī)療數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)時(shí)間表,并在政策上掐场,對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的開(kāi)放往扔,逐步掃清了障礙
2)醫(yī)院,尤其是三甲醫(yī)院熊户,為了自身發(fā)展萍膛,也會(huì)準(zhǔn)別升級(jí)內(nèi)部信息系統(tǒng),統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范
3)后續(xù)數(shù)據(jù)的開(kāi)放和使用應(yīng)該會(huì)是以聯(lián)盟的形式進(jìn)行嚷堡,盡可能拿到門(mén)票
3)技術(shù)升級(jí)有賴于整個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展蝗罗,在此之前可以結(jié)合公司所具備的資源艇棕,選擇特定的領(lǐng)域嘗試進(jìn)行輔助決策

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