導(dǎo)讀： 物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算涡相，大數(shù)據(jù)哲泊，人工智能是近兩年科技、產(chǎn)業(yè)界的熱門話題催蝗。分別什么意思攻旦？之間又有什么關(guān)系呢？
物聯(lián)網(wǎng)生逸，云計(jì)算牢屋，大數(shù)據(jù)，人工智能是近兩年科技槽袄、產(chǎn)業(yè)界的熱門話題烙无。分別什么意思？之間又有什么關(guān)系呢遍尺？筆者也非常感興趣截酷，經(jīng)過學(xué)習(xí)了解，查閱資料乾戏，一點(diǎn)淺顯認(rèn)識(shí)和總結(jié)與朋友們分享迂苛。
物聯(lián)網(wǎng)IoT（Internet of things）
物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用拓展，與其說物聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò)鼓择，不如說物聯(lián)網(wǎng)是業(yè)務(wù)和應(yīng)用三幻。因此，應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心呐能，以用戶體驗(yàn)為核心的創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的靈魂念搬。
以下圖為例，物聯(lián)網(wǎng)大致分為以下幾個(gè)層級(jí)：感知層摆出，網(wǎng)絡(luò)層朗徊，應(yīng)用層。
感知層相當(dāng)于人的感官和神經(jīng)末梢偎漫，用來感知和采集應(yīng)用環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)爷恳。包括溫度、濕度象踊、速度温亲、位置棚壁、震動(dòng)、壓力铸豁、流量、氣體等各種各樣的傳感器菊碟。靈敏度和精度高节芥，功耗低，可以無線傳輸是對(duì)傳感層的要求逆害。
網(wǎng)絡(luò)層相當(dāng)于人的神經(jīng)系統(tǒng)头镊，用來傳輸數(shù)據(jù)。包括各種各樣的無線通訊技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)魄幕，比如Zigbee／BLE／Wifi／NFC／RFID ／LTE等相艇。低功耗，廣域覆蓋纯陨，更多連接是無線網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展方向坛芽。目前新的通訊技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)NB－IoT，LoRa翼抠，eLTE－IoT都是往這個(gè)方向努力咙轩。未來的5G會(huì)取代目前很多的無線通訊技術(shù)，一統(tǒng)江湖阴颖。
應(yīng)用層相當(dāng)于人的大腦指示和反應(yīng)活喊，通過指令反向控制輸出。如設(shè)備管理量愧，環(huán)境監(jiān)測(cè)钾菊，工業(yè)控制等。
云計(jì)算（Cloud）
云計(jì)算相當(dāng)于人的大腦偎肃，是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞煞烫。云計(jì)算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式累颂，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源红竭。
目前很多物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)器部署在云端，通過云計(jì)算提供應(yīng)用層的各項(xiàng)服務(wù)喘落。云計(jì)算可以認(rèn)為包括以下幾個(gè)層次的服務(wù)：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）茵宪，平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）和軟件即服務(wù)（SaaS）。
云計(jì)算IaaS：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)
IaaS（Infrastructure－as－a－ Service）：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)瘦棋。消費(fèi)者通過Internet可以從完善的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施獲得服務(wù)稀火。例如：硬件服務(wù)器租用。
云計(jì)算PaaS：平臺(tái)即服務(wù)
PaaS（Platform－as－a－ Service）：平臺(tái)即服務(wù)赌朋。PaaS實(shí)際上是指將軟件研發(fā)的平臺(tái)作為一種服務(wù)凰狞，以SaaS的模式提交給用戶篇裁。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應(yīng)用赡若。但是达布，PaaS的出現(xiàn)可以加快SaaS的發(fā)展，尤其是加快SaaS應(yīng)用的開發(fā)速度逾冬。例如：軟件的個(gè)性化定制開發(fā)黍聂。
云計(jì)算SaaS：軟件即服務(wù)
SaaS（Software－as－a－ Service）：軟件即服務(wù)。它是一種通過Internet提供軟件的模式身腻，用戶無需購(gòu)買軟件产还，而是向提供商租用基于Web的軟件，來管理企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)嘀趟。
亞馬遜是最早意識(shí)到服務(wù)價(jià)值的公司脐区，它把服務(wù)于公司內(nèi)部的基礎(chǔ)設(shè)施，平臺(tái)她按，技術(shù)牛隅，成熟后推向市場(chǎng)，為社會(huì)提供各項(xiàng)服務(wù)酌泰，也因此成為全球云計(jì)算市場(chǎng)的領(lǐng)頭羊倔叼。
大數(shù)據(jù)（Dig Data）
大數(shù)據(jù)相當(dāng)于人的大腦從小學(xué)到大學(xué)記憶和存儲(chǔ)的海量知識(shí)，這些知識(shí)只有通過消化宫莱，吸收丈攒、再造才能創(chuàng)造出更大的價(jià)值。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取授霸、存儲(chǔ)巡验、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合碘耳，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模显设、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征辛辨。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息捕捂，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之斗搞，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)指攒，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”僻焚，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”．
從技術(shù)上看允悦，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理虑啤，必須采用分布式架構(gòu)隙弛。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘架馋。但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)全闷、虛擬化技術(shù)叉寂。
人工智能AI（Artificial Intelligence）
人工智能打個(gè)比喻為一個(gè)人吸收了人類大量的知識(shí)（數(shù)據(jù)），不斷的深度學(xué)習(xí)总珠、進(jìn)化成為一方高人屏鳍。人工智能離不開大數(shù)據(jù)，更是基于云計(jì)算平臺(tái)完成深度學(xué)習(xí)進(jìn)化姚淆。
人工智能（Artificial Intelligence）孕蝉，英文縮寫為AI屡律。它是研究腌逢、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論超埋、方法搏讶、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支霍殴，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)媒惕，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人来庭、語言識(shí)別妒蔚、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等月弛。
簡(jiǎn)單總結(jié)：通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生肴盏、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云平臺(tái)，再通過大數(shù)據(jù)分析帽衙，甚至更高形式的人工智能為人類的生產(chǎn)活動(dòng)菜皂，生活所需提供更好的服務(wù)。這必將是第四次工業(yè)革命進(jìn)化的方向厉萝。
