歷時(shí)2個(gè)月逮诲，總獎(jiǎng)池9.9萬元的“AI Studio無人車車道線檢測(cè)挑戰(zhàn)賽”初賽階段已漸近尾聲婉刀。本次賽事共吸引700多名參賽者，1月17日-21日將是他們提交結(jié)果最后的期限序仙，成績(jī)排行前50名的參賽者突颊，將進(jìn)入復(fù)賽階段，爭(zhēng)奪9.9萬元獎(jiǎng)池潘悼。
賽程安排
作為下一個(gè)改變?nèi)祟惿罘绞降募夹g(shù)藍(lán)海律秃，無人駕駛車輛研究日益受到學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的高度關(guān)注，在無人駕駛汽車研究領(lǐng)域治唤，帶有車道線屬性的高精地圖在無人駕駛技術(shù)中發(fā)揮著重要作用棒动。截止目前，大多數(shù)的高精地圖都是靠人工標(biāo)注來完成的宾添。人工標(biāo)注不僅效率低船惨，而且成本高不適宜大規(guī)模的商業(yè)應(yīng)用柜裸。
示例：左圖為實(shí)際行駛場(chǎng)景，右圖為標(biāo)注完成結(jié)果
在高精地圖的生產(chǎn)過程中粱锐，如何從圖像中分割出不同類型的車道線是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)疙挺。同時(shí)，準(zhǔn)確分割車道線也會(huì)為將來高精地圖的更新提供幫助怜浅。本次無人車車道線檢測(cè)挑戰(zhàn)賽旨在為參賽者提供一定數(shù)量的準(zhǔn)確的車道線標(biāo)注數(shù)據(jù)铐然，讓更多的研究者參與并設(shè)計(jì)出高效、準(zhǔn)確的檢測(cè)算法恶座，以此來共同推動(dòng)無人車的發(fā)展搀暑，從而造福整個(gè)社會(huì)。
AI Studio 簡(jiǎn)介：
百度AI Studio是針對(duì)AI學(xué)習(xí)者的在線一體化開發(fā)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)跨琳，集合了AI教程, 深度學(xué)習(xí)樣例工程, 各領(lǐng)域的經(jīng)典數(shù)據(jù)集, 云端的運(yùn)算及存儲(chǔ)資源, 以及比賽平臺(tái)和社區(qū)自点。建立AI Studio的目的，是為了解決學(xué)習(xí)者在AI學(xué)習(xí)過程中的一系列難題, 例如教程水平不一, 教程和樣例代碼難以銜接, 高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集不易獲得,以及本地難以使用大體量數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練湾宙。
AI Studio平臺(tái)已經(jīng)為使用者預(yù)置了Python語言環(huán)境, 以及百度PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架樟氢。同時(shí)用戶可以在其中自行加載Scikit-Learn等機(jī)器學(xué)習(xí)庫。
本次比賽初賽階段的最終成績(jī)榜單將于1月21日發(fā)布侠鳄，1月22日將啟動(dòng)復(fù)賽階段埠啃，最終獲獎(jiǎng)結(jié)果將于3月20日公布，請(qǐng)感興趣的朋友持續(xù)關(guān)注PaddlePaddle公眾號(hào)伟恶，獲取第一手資訊碴开。
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