前天（8月2日）晚上的閉門(mén)會(huì)闯参，大家討論太投入了拜姿，原定1個(gè)半小時(shí)，結(jié)果足足進(jìn)行了2個(gè)小時(shí)开仰！
非常感謝6位“AI產(chǎn)品經(jīng)理大本營(yíng)”團(tuán)員和特邀嘉賓@趙帥（前微軟小冰創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)產(chǎn)品經(jīng)理，現(xiàn)優(yōu)護(hù)家聯(lián)合創(chuàng)始人/COO）的參與薪铜！下面是干貨整理（文末有現(xiàn)場(chǎng)照片）众弓，分享給大家：
話(huà)題1：AI產(chǎn)品經(jīng)理與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的區(qū)別
A：計(jì)算機(jī)發(fā)展百年，本質(zhì)是信息連接……使用高效的方式（機(jī)器+交互）隔箍，使信息知識(shí)的傳遞達(dá)到同頻谓娃。第一批產(chǎn)品經(jīng)理大量產(chǎn)生于web1.0，第二批產(chǎn)品經(jīng)理產(chǎn)生于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代鞍恢，而第三批將產(chǎn)生于A(yíng)I時(shí)代傻粘。
產(chǎn)品經(jīng)理的批量化涌現(xiàn)每窖，源于流量方式的改變（而流量又和交互息息相關(guān)）帮掉。
而AI，正是帶來(lái)了交互方式的本質(zhì)改變窒典。從智能手機(jī)到物聯(lián)網(wǎng)蟆炊，人不再跟一款產(chǎn)品進(jìn)行對(duì)話(huà)，而是可以同時(shí)與多種產(chǎn)品進(jìn)行對(duì)話(huà)瀑志。每一次交互涩搓，就是一個(gè)流量（流量的場(chǎng)景、定義和價(jià)值劈猪，都可能會(huì)有很大的變化）昧甘。流量的方式由點(diǎn)到線(xiàn)的改變，再由線(xiàn)到面的進(jìn)化战得，人類(lèi)獲取知識(shí)信息的方式正在變化充边。
百度開(kāi)發(fā)Duer OS的重要原因是因?yàn)閿?shù)據(jù)（流量）資源枯絕。通過(guò)Duer OS連接智能終端常侦，每個(gè)智能硬件終端鏈接一個(gè)人（或多個(gè)）浇冰，機(jī)器可以獲取的信息規(guī)模變大 。
AI需要的是人才聋亡、場(chǎng)景肘习、數(shù)據(jù)、算法坡倔。
B：AI產(chǎn)品經(jīng)理與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的共同性在于漂佩，都需要考慮產(chǎn)品脖含、用戶(hù)、場(chǎng)景仅仆。在互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代器赞，用戶(hù)對(duì)已知生態(tài)圈產(chǎn)生了熟悉感，而AI產(chǎn)品經(jīng)理需要考慮如何設(shè)計(jì)產(chǎn)品才能讓用戶(hù)很快適應(yīng)新的生態(tài)圈——新的場(chǎng)景墓拜，具有很深的可挖掘性港柜。
C：互聯(lián)網(wǎng)是線(xiàn)性結(jié)構(gòu)，而AI是非結(jié)構(gòu)化咳榜，不好對(duì)信息進(jìn)行歸類(lèi)夏醉。把AI比作人的神經(jīng)元，需要通過(guò)終端來(lái)進(jìn)行聲光電的信息采集涌韩，并且需要大的存儲(chǔ)空間畔柔。AI需要比互聯(lián)網(wǎng)更強(qiáng)大的計(jì)算能力，且需要行業(yè)的業(yè)務(wù)專(zhuān)家把知識(shí)灌輸?shù)綑C(jī)器中臣樱，用可量化的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行總結(jié)靶擦，投入算法，再通過(guò)機(jī)器獲取新的經(jīng)驗(yàn)雇毫。
D：AI產(chǎn)品經(jīng)理工作的復(fù)雜度比互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理要大得多玄捕。
打個(gè)比方來(lái)說(shuō)，產(chǎn)品經(jīng)理的工作產(chǎn)出是一個(gè)拳頭棚放，那么互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的第一步MVP枚粘，是做一個(gè)目標(biāo)拳頭的mini版，是一個(gè)小的飘蚯、明確的目標(biāo)馍迄，并且可被拆分、倒推局骤、可控攀圈。而AI產(chǎn)品經(jīng)理，第一步MVP峦甩，是做一個(gè)握拳70%的拳頭赘来，還沒(méi)有完全握緊，需要一點(diǎn)點(diǎn)的聚攏（大家自己腦補(bǔ)一下吧穴店，哈哈……）撕捍，是一個(gè)大概的雛形，從目標(biāo)泣洞、效果忧风、方案等等，都有各種不確定性球凰。
比如從“數(shù)據(jù)”這個(gè)角度來(lái)說(shuō)狮腿，從收集（TTS腿宰，3個(gè)月）、分析（看大量聊天對(duì)話(huà)數(shù)據(jù)缘厢，才能自己提煉規(guī)則feature）吃度、應(yīng)用（產(chǎn)品早期，數(shù)據(jù)的價(jià)值甚至大過(guò)技術(shù)模型算法）到測(cè)試（產(chǎn)品需求贴硫、TE測(cè)試椿每、用戶(hù)使用，數(shù)據(jù)集都是不一樣的英遭，越來(lái)越不可控）等等间护，每個(gè)環(huán)節(jié)都有很大不同。
從結(jié)果看挖诸，即使是大公司中級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理（總監(jiān)級(jí)）汁尺，也至少3-6個(gè)月來(lái)適用AI產(chǎn)品工作，甚至都很難有自己真正獨(dú)到而深入的理解認(rèn)知多律。因?yàn)榧词骨叭税袮I產(chǎn)品工作中的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)總結(jié)成文檔痴突，ta看了之后，在實(shí)際工作中還是會(huì)遇到各種長(zhǎng)尾問(wèn)題狼荞，還是得去問(wèn)老同事辽装；慢慢的，才能逐漸對(duì)各種AI技術(shù)概念和工作環(huán)節(jié)的信息內(nèi)化成自己的認(rèn)知粘秆。
話(huà)題2：語(yǔ)音交互會(huì)不會(huì)成為下一代的交互標(biāo)準(zhǔn)
A：語(yǔ)音交互解放雙手如迟，不受限制設(shè)備收毫，可以在可穿戴設(shè)備攻走，居家設(shè)備，音箱等上實(shí)現(xiàn)此再。音箱是一個(gè)非常好的設(shè)備選擇昔搂，因?yàn)槿瞬粫?huì)和音箱聊天，但人會(huì)發(fā)號(hào)施令输拇，語(yǔ)言很具體摘符，使機(jī)器可以準(zhǔn)確地接收到很多指令。
D：下一代交互標(biāo)準(zhǔn)可能是“多模態(tài)交互”策吠，不僅是語(yǔ)音逛裤，還會(huì)延續(xù)文字，加上肢體猴抹，圖像带族，表情傳遞等。這背后的原因在于：
1胁后、AI的核心差異化方向敷硅，不是效率最優(yōu)，而是情感最優(yōu)蒸殿。并且择克，人的決策恬总，更容易受到感性影響，而非理性肚邢。（注：人類(lèi)不尋求實(shí)現(xiàn)決策的最優(yōu)化壹堰，而是采取令人滿(mǎn)意的結(jié)果就夠了。 ——諾貝爾獎(jiǎng)獲得者Herb Simon）
2骡湖、而情感表達(dá)缀旁，僅靠語(yǔ)言文字遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，長(zhǎng)期來(lái)說(shuō)勺鸦，更重要的會(huì)是“多模態(tài)交互”并巍。（注：梅拉比安模型，感情表達(dá)＝內(nèi)容7%+語(yǔ)調(diào)語(yǔ)氣38%+表情肢體語(yǔ)言55%）
3换途、好比飛機(jī)擁有多個(gè)引擎懊渡，其中一個(gè)引擎出了故障，飛機(jī)仍然可以飛行军拟。比如剃执，運(yùn)用多模態(tài)交互的話(huà)，在極端情況下懈息，比如語(yǔ)言功能disable了肾档，仍然可以通過(guò)眼神、肢體辫继、表情等表達(dá)怒见。
話(huà)題3：聊天機(jī)器人
A：小冰在早期設(shè)計(jì)時(shí)，PM們先對(duì)地址欄姑宽，聊天對(duì)話(huà)框等帶有輸入框的產(chǎn)品進(jìn)行體驗(yàn)遣耍，看哪個(gè)框的輸入最不疲勞。得出的答案是聊天對(duì)話(huà)框炮车。因?yàn)樗阉鲙в心康男远姹洌鎸?duì)聊天對(duì)話(huà)框是無(wú)目的，無(wú)壓力感的瘦穆。所以確定了聊天對(duì)話(huà)是最佳人機(jī)交互方式纪隙。制定了小冰的產(chǎn)品方向是用聊天的方式做搜索。但如何能不能讓用戶(hù)聊的話(huà)題跑出控制扛或，如何在聊天中控制用戶(hù)的話(huà)題方向成了重點(diǎn)绵咱。所以小冰這方面的設(shè)計(jì)是使用自由聊天加兜底聊天的方式。
多輪告喊，開(kāi)放域聊天麸拄，容易聊斷派昧。起初可能是因?yàn)檎Z(yǔ)氣詞（哦、好吧拢切、啊等）蒂萎，在改善后發(fā)現(xiàn)聊天的實(shí)質(zhì)是用戶(hù)與機(jī)器人在聊一個(gè)主題故事，當(dāng)一輪話(huà)題結(jié)束淮椰，設(shè)計(jì)小冰回溯前5~8句對(duì)話(huà)五慈，提取一個(gè)小冰擅長(zhǎng)的話(huà)題對(duì)用戶(hù)進(jìn)行發(fā)問(wèn)，使話(huà)題重新展開(kāi),CPS增加效果顯著主穗。
聊天產(chǎn)品中CPS是唯一參考泻拦，但還可以參考的指標(biāo)有：哪些用戶(hù)群體在聊，性別分布忽媒，時(shí)間分布争拐，活躍態(tài)度，所在環(huán)境等晦雨。了解用戶(hù)是在什么場(chǎng)景下與機(jī)器人聊天最多有很大的影響架曹。
聊天產(chǎn)品的挑戰(zhàn)是：
技術(shù) - 兩端看產(chǎn)品，回答準(zhǔn)不準(zhǔn)闹瞧，回答傻不傻（太傻不像人）绑雄。
產(chǎn)品化 - 能不能找到更貼近場(chǎng)景的機(jī)器人
商業(yè)化 - 如何使B端C端的用戶(hù)買(mǎi)單。
B：可否通過(guò)指令形式奥邮，讓用戶(hù)思維發(fā)生轉(zhuǎn)化使聊天更可控万牺。
C：目前技術(shù)受限，產(chǎn)品需要用產(chǎn)品設(shè)計(jì)來(lái)規(guī)避技術(shù)上實(shí)現(xiàn)不了的效果洽腺。
D：CPS是不是最終的唯一評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)脚粟？不一定。未來(lái)已脓，更應(yīng)該從“效果”角度出發(fā)珊楼，比如小孩半夜哭了通殃，那陪伴兒童機(jī)器人能否通過(guò)幾輪交互讓小孩不哭度液？如果能達(dá)到效果，其實(shí)交互輪次越少越好画舌，不應(yīng)該為了交互輪次而提高交互輪次堕担。
話(huà)題4：AI與醫(yī)療結(jié)合的可能落地點(diǎn)
E：1、文本識(shí)別曲聂。僅滿(mǎn)足了提升效率霹购，仍不能從本質(zhì)上提升診斷正確率。
2朋腋、影像識(shí)別齐疙。眼底判斷糖尿材た（準(zhǔn)確率能達(dá)到90%以上，但其實(shí)人也能做到） 贞奋、皮膚癌赌厅。目前對(duì)內(nèi)部器官的疾病診斷尚難實(shí)現(xiàn)。
3轿塔、輔助診斷特愿。
A：AI在醫(yī)療上有兩部分比較成熟的應(yīng)用，一個(gè)是純工具性質(zhì)勾缭，以輔助識(shí)別為主揍障，比如文本識(shí)別，影像識(shí)別俩由。另一個(gè)是知識(shí)圖譜性質(zhì)毒嫡，以輔助決策為主，比如梅奧診所在做的輔助決策系統(tǒng)幻梯。
目前醫(yī)療監(jiān)管太深审胚，并沒(méi)有很多可以在公眾分享的大數(shù)據(jù)。個(gè)人身上的生命指標(biāo)數(shù)據(jù)多礼旅，但到醫(yī)療范圍膳叨，僅能通過(guò)數(shù)據(jù)的趨同性去進(jìn)行判斷。
至于優(yōu)護(hù)家痘系，是做基層醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺(tái)的公司菲嘴，主要的產(chǎn)品是居民智能評(píng)估引擎。
F：健康A(chǔ)PP希望能提供運(yùn)動(dòng)處方汰翠，但目前數(shù)據(jù)來(lái)源比較單一龄坪，僅能通過(guò)體感設(shè)備進(jìn)行睡眠數(shù)據(jù)、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)复唤、器械數(shù)據(jù)的采集健田，指標(biāo)單一；缺乏日常數(shù)據(jù)佛纫，需要結(jié)合心跳儀妓局、血糖儀等醫(yī)療儀器才能獲得更貼切用戶(hù)的健康數(shù)據(jù)，才能更有針對(duì)性地提出處方建議呈宇。
D：有家“AI+醫(yī)療”公司好爬，想用機(jī)器學(xué)習(xí)做醫(yī)療影像識(shí)別，提高醫(yī)生的看片效率甥啄、降低誤診率存炮。但在走了彎路后，他們第一步真正產(chǎn)生價(jià)值的是，做專(zhuān)門(mén)給醫(yī)院提供影像圖片的云存儲(chǔ)服務(wù)（因?yàn)檫@個(gè)領(lǐng)域的圖片太大穆桂，但每年只看1宫盔、2次，存在阿里云上非常貴享完、不劃算）飘言；有了這個(gè)基礎(chǔ)，第二步驼侠，他們給一線(xiàn)城市主任醫(yī)師提供指導(dǎo)二三線(xiàn)曾是醫(yī)院醫(yī)生的機(jī)會(huì)姿鸿，增加其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和收入；有了前兩步倒源，積累了信任（還有數(shù)據(jù)）苛预，各家醫(yī)院才慢慢愿意接受其真正想做的醫(yī)療影像識(shí)別AI服務(wù)。
話(huà)題5: AI或大數(shù)據(jù)與人事檔案／資源信息管理的結(jié)合點(diǎn)
C：檔案不能對(duì)外公布笋熬，需要去挖掘?qū)ο到y(tǒng)的幫助热某，找不到良好的入口點(diǎn)。方向：1）一個(gè)崗位胳螟，需要什么人來(lái)匹配昔馋，任職經(jīng)歷。2）考評(píng)時(shí)糖耸，通過(guò)評(píng)級(jí)打分秘遏；3）記錄操作日志信息，再分析哪些系統(tǒng)可以?xún)?yōu)化嘉竟，簡(jiǎn)化流程邦危，通過(guò)流程組合減少漏洞，提高效率舍扰。
A：To B 的BI倦蚪，解決內(nèi)部的決策問(wèn)題+運(yùn)營(yíng)問(wèn)題
B端客戶(hù)，其實(shí)是to Business Person边苹，買(mǎi)單決策人＋使用角色人
行業(yè)定了陵且，行業(yè)功能就定了，不容易增減个束，解決大運(yùn)營(yíng)效率＋小運(yùn)營(yíng)效率
注1慕购、“AI產(chǎn)品經(jīng)理閉門(mén)會(huì)”，是僅限飯團(tuán)“AI產(chǎn)品經(jīng)理大本營(yíng)”成員可報(bào)名參加的線(xiàn)下閉門(mén)交流機(jī)會(huì)播急；每期邀請(qǐng)5~7名AI產(chǎn)品經(jīng)理（或有產(chǎn)品sense的AI技術(shù)人才）參加脓钾。
我會(huì)根據(jù)團(tuán)員的背景和需求，來(lái)match每次參加人員桩警，甚至?xí)硗庋?qǐng)重量級(jí)嘉賓（比如本期的@趙帥 ）。
注2：飯團(tuán)“AI產(chǎn)品經(jīng)理大本營(yíng)” 昌妹，是黃釗hanniman建立的捶枢、行業(yè)內(nèi)第一個(gè)“AI產(chǎn)品經(jīng)理成長(zhǎng)交流社區(qū)”握截，通過(guò)每天干貨分享、每月線(xiàn)下交流烂叔、每季職位內(nèi)推等方式谨胞，幫助大家完成“AI產(chǎn)品經(jīng)理成長(zhǎng)的實(shí)操路徑”，詳情可見(jiàn)http://fantuan.guokr.net/groups/219/蒜鸡。
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作者：黃釗胯努，圖靈機(jī)器人-人才戰(zhàn)略官，前騰訊產(chǎn)品經(jīng)理逢防，微信公眾號(hào)/知乎/在行ID“hanniman”叶沛，飯團(tuán)“AI產(chǎn)品經(jīng)理大本營(yíng)”，分享人工智能相關(guān)原創(chuàng)干貨忘朝；200頁(yè)P(yáng)PT《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的新起點(diǎn)》被業(yè)內(nèi)廣泛好評(píng)灰署，下載量1萬(wàn)+。
